python中xrange和range的异同

    range  
        函数说明：range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。  
    range示例:   
      
    1.>>> range(5)   
    2.[0, 1, 2, 3, 4]   
    3.>>> range(1,5)   
    4.[1, 2, 3, 4]   
    5.>>> range(0,6,2)  
    6.[0, 2, 4]  
      
    xrange  
        函数说明：用法与range完全相同，所不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。  
    xrange示例:   
      
    1.>>> xrange(5)  
    2.xrange(5)  
    3.>>> list(xrange(5))  
    4.[0, 1, 2, 3, 4]  
    5.>>> xrange(1,5)  
    6.xrange(1, 5)  
    7.>>> list(xrange(1,5))  
    8.[1, 2, 3, 4]  
    9.>>> xrange(0,6,2)  
    10.xrange(0, 6, 2)  
    11.>>> list(xrange(0,6,2))  
    12.[0, 2, 4]  
      
        由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间，这两个基本上都是在循环的时候用：  
      
    1.for i in range(0, 100):   
    2.print i   
    3.for i in xrange(0, 100):   
    4.print i   
      
        这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：  
      
    1.a = range(0,100)   
    2.print type(a)   
    3.print a   
    4.print a[0], a[1]   
      
        输出结果：  
      
    1.<type 'list'>  
    2.[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26,.. ,99]  

[python] view plain copy

        而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：  
      
    1.a = xrange(0,100)   
    2.print type(a)   
    3.print a   
    4.print a[0], a[1]   
      
        输出结果：  
      
    1.<type 'xrange'>  
    2.xrange(100)  
    3.0 1  
      
        所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。  


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而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：  
  
1.a = xrange(0,100)   
2.print type(a)   
3.print a   
4.print a[0], a[1]   
  
    输出结果：  
  
1.<type 'xrange'>  
2.xrange(100)  
3.0 1  
  
    所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候，尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。