• SpringBoot中Redis的set、map、list、value、实体类等基本操作介绍


    今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set、map、list、value等基本操作的具体使用方法
    想学习分布式、微服务、JVM、多线程、架构、java、python的童鞋,千万不要扫码,否则后果自负~



    上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对于Redis的具体操作进行介绍。

    关于Redis的历史,以及目前的普及程度大家应该都比我还清楚吧。作为key-value的nosql数据库,Redis的功能还是特别强大的。

    下面就来介绍一下Redis中一些常用的操作:

    1.存储set值的案例介绍:

     

            Set<String>set1=new HashSet<String>();
            set1.add("set1");
            set1.add("set2");
            set1.add("set3");
            redisTemplate.opsForSet().add("set1",set1);
            Set<String> resultSet =redisTemplate.opsForSet().members("set1");
            System.out.println("resultSet:"+resultSet);
    运行结果为:

     

     

    resultSet:[[set3, set2, set1]]
    2.存储map值的案例介绍:

     

      Map<String,String> map=new HashMap<String,String>();
            map.put("key1","value1");
            map.put("key2","value2");
            map.put("key3","value3");
            map.put("key4","value4");
            map.put("key5","value5");
            redisTemplate.opsForHash().putAll("map1",map);
            Map<String,String> resultMap= redisTemplate.opsForHash().entries("map1");
            List<String>reslutMapList=redisTemplate.opsForHash().values("map1");
            Set<String>resultMapSet=redisTemplate.opsForHash().keys("map1");
            String value=(String)redisTemplate.opsForHash().get("map1","key1");
            System.out.println("value:"+value);
            System.out.println("resultMapSet:"+resultMapSet);
            System.out.println("resultMap:"+resultMap);
            System.out.println("resulreslutMapListtMap:"+reslutMapList);
    运行结果为:

     

     

    value:value1
    resultMapSet:[key1, key2, key5, key3, key4]
    resultMap:{key3=value3, key2=value2, key1=value1, key5=value5, key4=value4}
    resulreslutMapListtMap:[value1, value2, value5, value3, value4]
    3.存储list值的案例介绍:

     

     

     List<String> list1=new ArrayList<String>();
            list1.add("a1");
            list1.add("a2");
            list1.add("a3");
     
            List<String> list2=new ArrayList<String>();
            list2.add("b1");
            list2.add("b2");
            list2.add("b3");
            redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey1",list1);
            redisTemplate.opsForList().rightPush("listkey2",list2);
            List<String> resultList1=(List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey1");
            List<String> resultList2=(List<String>)redisTemplate.opsForList().rightPop("listkey2");
            System.out.println("resultList1:"+resultList1);
            System.out.println("resultList2:"+resultList2);
    运行结果为:

     

     

    resultList1:[a1, a2, a3]
    resultList2:[b1, b2, b3]
    这里需要解释一下:不管是leftPush还是rightPush都可以用leftPop或者rightPoP任意一种获取到其中的值,不过就是获取的遍历方向不一样。有学过数据结构的人都知道里面循环链表是可以前后遍历的,就和这里的场景是一样的。如果还有不懂的话可以去看看这部分的源代码,其实就是遍历方向不同,所以效率也不同。所以最好leftPush用leftPoP遍历,rightPush用rightPoP遍历。

     

    4.存储key-value值的案例介绍:

     

            System.out.println("缓存正在设置。。。。。。。。。");
            redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1");
            redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");
            redisTemplate.opsForValue().set("key3","value3");
            redisTemplate.opsForValue().set("key4","value4");
            System.out.println("缓存已经设置完毕。。。。。。。");
            String result1=redisTemplate.opsForValue().get("key1").toString();
            String result2=redisTemplate.opsForValue().get("key2").toString();
            String result3=redisTemplate.opsForValue().get("key3").toString();
            System.out.println("缓存结果为:result:"+result1+"  "+result2+"   "+result3);
     
    运行结果为:

     

     

    缓存正在设置。。。。。。。。。
    缓存已经设置完毕。。。。。。。
    缓存结果为:result:value1  value2   value3
    4.存储实体类的案例介绍:

     

            List<Blacklist> blackList=blacklistDao.findAll();
            redisTemplate.opsForValue().set("blacklist",blackList);
            List<Blacklist> resultBlackList= redisTemplate.opsForValue().get("blacklist");
            for(Blacklist blacklist:resultBlackList){
                System.out.println("ip:"+blacklist.getIp());
            }
     

    实体类:

     

    package example.entity;
    import javax.persistence.*;
    import java.io.Serializable;
    import java.util.Date;
    @Entity
    @Table(name = "blacklist")
    public class Blacklist implements Serializable
    {
        private static final long serialVersionUID = -1L;
        @Id
        @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
        private int id;
     
        @Column(name = "ip", nullable = true, length = 30)
        private String ip;
     
        @Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
        private Date iptime; // 日期类型,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss
     
        public Blacklist() {
        }
     
        public Blacklist(String ip, Date iptime) {
            this.ip = ip;
            this.iptime = iptime;
        }
     
        public static long getSerialVersionUID() {
            return serialVersionUID;
        }
     
        public int getId() {
            return id;
        }
     
        public void setId(int id) {
            this.id = id;
        }
     
        public String getIp() {
            return ip;
        }
     
        public void setIp(String ip) {
            this.ip = ip;
        }
     
        public Date getIptime() {
            return iptime;
        }
     
        public void setIptime(Date iptime) {
            this.iptime = iptime;
        }
    }
     

    运行结果为:

     

    ip:127.0.0.2
    ip:127.0.0.3
    ip:127.0.0.4
    ip:127.0.0.5
    ip:127.0.0.10
    ip:127.0.0.1

    这里需要注意的是:实体类一定要实现序列话,否者不管set的值为多少,最后存储的结果都是null的。

     

    这样关于Redis一些常用的存储方法就介绍完了,下一节将会给大家介绍一下Redis如何实现数据库的同步。

    其实也就是实现查询和更新分离,查询的时查询Redis缓存中的数据,更新操作的时候执行数据库操作,然后同步更新Redis中的相关键值。
    明天就国庆了,我在这里提前祝大家国庆快乐呀!我会在国庆后更新博客内容,谢谢大家的观看阅读!

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/12147939.html
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