Leetcode练习(Python)：数组类：第123题：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

题目：给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。  设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。  注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

思路：自己的思路是每逢可以交易的条件就进行交易，没有考虑全局。结果一直不对，参考网上一个大神的程序，讲解的非常明白，如程序1，自己的思路如程序2。

程序1：

class Solution:

    def maxProfit(self, prices):

        if prices==[]:

            return 0

        length=len(prices)

        #结束时的最高利润=[天数][是否持有股票][卖出次数]

        dp=[ [[0,0,0],[0,0,0] ] for i in range(0,length) ]

        #第一天休息

        dp[0][0][0]=0

        #第一天买入

        dp[0][1][0]=-prices[0]

        # 第一天不可能已经有卖出

        dp[0][0][1] = float('-inf')

        dp[0][0][2] = float('-inf')

        #第一天不可能已经卖出

        dp[0][1][1]=float('-inf')

        dp[0][1][2]=float('-inf')

        for i in range(1,length):

            #未持股，未卖出过，说明从未进行过买卖

            dp[i][0][0]=0

            #未持股，卖出过1次，可能是今天卖的，可能是之前卖的

            dp[i][0][1]=max(dp[i-1][1][0]+prices[i],dp[i-1][0][1])

            #未持股，卖出过2次，可能是今天卖的，可能是之前卖的

            dp[i][0][2]=max(dp[i-1][1][1]+prices[i],dp[i-1][0][2])

            #持股，未卖出过，可能是今天买的，可能是之前买的

            dp[i][1][0]=max(dp[i-1][0][0]-prices[i],dp[i-1][1][0])

            #持股，卖出过1次，可能是今天买的，可能是之前买的

            dp[i][1][1]=max(dp[i-1][0][1]-prices[i],dp[i-1][1][1])

            #持股，卖出过2次，不可能

            dp[i][1][2]=float('-inf')

        return max(dp[length-1][0][1],dp[length-1][0][2],0)

程序2：

class Solution:

    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:

        length = len(prices)

        if length <= 1:

            return 0

        buy = prices[0]

        auxiliary= [0] * length

        mark = 0

        for index in range(1, length):

            if prices[index - 1] >= prices[index]:

                mark += 1

                buy = prices[index]

                auxiliary[index] = prices[index] - buy

                continue

            elif prices[index - 1] < prices[index]:

                buy = min(buy, prices[index])

                auxiliary[index] = prices[index] - buy

        if mark <= 1:

            auxiliary.sort()

            result = auxiliary[length - 1]

        else:

            auxiliary.sort()

            result = auxiliary[length - 1] + auxiliary[length - 2]

        return result