数据库
pymysql操作mysql
安装数据库
pip install pymysql
连接
==连接数据库的参数:==
conn = pymysql.connect(host='lpcalhost',user='rppt',password='123',database='test',chaarset='utf8',)
#coursor=conn.cursor()默认返回的值是元组类型
cursor = conn.cursor(cirsor=pymysql.cursors.DictCursor) #返回值是字典类型
pymysql的sql注入问题
用户可以不通过密码或者用户名就能登录
==产生的原因:==因为过于相信用户输入的内容,根本没有做任何效验。
==解决方法:==
通过格式化输出方式将用户名和密码做优化,客户必须输入才会进行效验。《sql = "select *from user where name=%s and password=%s" cursor.execute(sql,(user,pwd))》
pymysql增加数据
sql="inster into user(name,password) values(%s,%s)"
#cursor.execute(sql,('xxx','qwe'))##新增一条数据
data=[
('nick','123')
('tank','123')
('saon','123')
]
cursor.executemany(sql,data)##新增多条数据
###加如下代码块
conn.commit()
print(cursor.lastrowid) ##获取最后一行的id值
pymysql修改数据
sql='updata user set name=%s where id=%s'
cursor.execute(sql,('dgsahdsa',2))
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
pymysql查看数据
fetchall():取出所有的数据 返回的是列表套字典
fetchone():取出一条数据,返回的是字典
fetchmany(size):取出size条数据,返回的是列表套字典
pymysql删除数据
sql = 'delete from user where id=%s'
cursor.execute(sql,('dgsahddsa',2))
conn.commmit()
sursor.close()
conn.close()
索引
基础
索引的作用就是为了提高查询效率
索引的本质是一个特殊的文件
索引的原理 B+树
索引的种类:
主键索引:加速查找+不能重复+不能为空 primary key
唯一索引:加速查找+不能重复 unique(name)
联合唯一索引:unique(name,email),例:akon 123@.com
普通索引:加速查找 index(name)
联合索引:index(name,email)
创建
==主键索引:==
新增主键索引:
create table xxx(id int auto_increment primary key)
alter table xxx change id id int auto_increment
primary key;
alter table t1 add primary key(id)
删除主键索引:
mysql>alter table t1 drop primary key;
==唯一索引:==
新增:
create table t2(id int auto_increment primary key,name varchar(32) not null default ",unique u_name(name))charset utf8
creat unique index 索引名 on 表名(字段名);
create unique index is_name on t1(name);
alter table t2 add unique index ix_name(name)
删除:
alter table t2 drop index u_name;
==普通索引:==
新增:
create table t3(id int auto_increment primary key,
name varchar(32) not null default",
index u_name(name))charset utf8
create index 索引名 on 表名(字段名);
create index ix_name on t3(name);
alter table t3 add index ix_name(name)
删除:
alter table t3 drop index u_name;
==索引的优缺点==
优点:提高查询效率
缺点:加索引后,会占用大量的磁盘空间