- 定义 ：函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可
- 特性
- 减少重复代码
- 可扩展
- 易维护
def my_abs(x): if x >= 0: return x else: return -x
print(my_abs(12))
- 参数和返回值
- 形参，实参：形参只在函数内部有效
- 返回值：return 语句代表着函数的结束；未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
- 关键参数，位置参数
- 不按顺序，指定参数名
- 关键参数必须放在位置参数之后
- 默认参数
- 必选参数在前，默认参数在后
- 降低调用函数的难度
- 可变参数
- 传入多少个参数
- *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
- *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
- 参数组合：可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用
- 参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数
- 虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差
def f1(a, b, c=0, *args, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw) def f2(a, b, c=0, *, d, **kw): print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)
>>> args = (1, 2, 3, 4) >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> f1(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'} >>> args = (1, 2, 3) >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'} >>> f2(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}
- 全局局部变量
- 在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量
- 全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序
- 局部变量与全局变量同名，在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用
- 作用域 LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
- locals 是函数内的名字空间，包括局部变量和形参
- enclosing 外部嵌套函数的名字空间
- globals 全局变量，函数定义所在模块的名字空间
- builtins 内置模块的名字空间
- 全局范围：全局存活，全局有效
- 局部范围：临时存活，局部有效
- 闭包：函数定义和函数表达式位于另一个函数的函数体内(嵌套函数)
- 这些内部函数可以访问它们所在的外部函数中声明的所有局部变量、参数。当其中一个这样的内部函数在包含它们的外部函数之外被调用时，就会形成闭包。
- 内部函数
- 嵌套函数
- 装饰器
- 递归函数：一个函数在内部调用自身本身
- 优点是定义简单，逻辑清晰
- 必须有一个明确的结束条件
- 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
- 需要注意防止栈溢出
- 函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧
- 尾递归，在函数返回的时候，调用自身本身，并且，return语句不能包含表达式
- Python标准的解释器没有针对尾递归做优化，任何递归函数都存在栈溢出的问题
# 二分查找递归 def binary_search(dataset, find_num): print(dataset) if len(dataset) > 1: mid = int(len(dataset) / 2) if dataset[mid] == find_num: # find it print("找到数字", dataset[mid]) elif dataset[mid] > find_num: # 找的数在mid左面 print("找的数在mid[%s]左面" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[0:mid], find_num) else: # 找的数在mid右面 print("找的数在mid[%s]右面" % dataset[mid]) return binary_search(dataset[mid + 1:], find_num) else: if dataset[0] == find_num: # find it print("找到数字啦", dataset[0]) else: print("没的分了,要找的数字[%s]不在列表里" % find_num) binary_search(data, 66)
- 匿名函数：不需要显式的指定函数
- lambda表达式
>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
- lambda表达式
- 高阶函数：一个函数就可以接收另一个函数作为参数
- 函数名其实就是指向函数的变量
- map：两个参数，一个是函数，一个是
Iterable。将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回>>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))# 把这个list所有数字转为字符串 ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] - reduce：会对参数序列中元素进行累积 :
- reduce(function, iterable[, initializer])
- function -- 函数，有两个参数
- iterable -- 可迭代对象
- initializer -- 可选，初始参数
- 用传给reduce中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果
>>>def add(x, y) : # 两数相加 ... return x + y ... >>> reduce(add, [1,2,3,4,5]) # 计算列表和：1+2+3+4+5 15 >>> reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) # 使用 lambda 匿名函数 15
- filter：用于过滤序列。接收一个函数和一个序列。把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是
True还是False决定保留还是丢弃 -
# 只保留list中的奇数 def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 结果: [1, 5, 9, 15]
# 删掉序列中的空字符串def not_empty(s):return s and s.strip()list(filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])) # 结果: ['A', 'B', 'C']# 返回的是一个
Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter()完成计算结果，需要用list()函数获得所有结果并返回list - sorted 接收一个
key函数来实现自定义的排序- 默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的
- key函数，reverse反向排序
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
- 内置函数
- 数学运算
abs(x) 求绝对值
1、参数可以是整型，也可以是复数
2、若参数是复数，则返回复数的模complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数
注意：整型、浮点型都可以float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数。如果无参数将返回0.0 int([x[, base]]) 将一个字符转换为int类型，base表示进制 long([x[, base]]) 将一个字符转换为long类型 pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂 range([start], stop[, step]) 产生一个序列，默认从0开始 round(x[, n]) 四舍五入 sum(iterable[, start]) 对集合求和 oct(x) 将一个数字转化为8进制 hex(x) 将整数x转换为16进制字符串 chr(i) 返回整数i对应的ASCII字符 bin(x) 将整数x转换为二进制字符串 bool([x]) 将x转换为Boolean类型 - 集合
basestring() str和unicode的超类
不能直接调用，可以用作isinstance判断format(value [, format_spec]) 格式化输出字符串
格式化的参数顺序从0开始，如“I am {0},I like {1}”unichr(i) 返回给定int类型的unicode enumerate(sequence [, start = 0]) 返回一个可枚举的对象,该对象的next()方法将返回一个tuple iter(o[, sentinel]) 生成一个对象的迭代器，第二个参数表示分隔符 max(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最大值 min(iterable[, args...][key]) 返回集合中的最小值 dict([arg]) 创建数据字典 list([iterable]) 将一个集合类转换为另外一个集合类 set() set对象实例化 frozenset([iterable]) 产生一个不可变的set str([object]) 转换为string类型 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]) 队集合排序 tuple([iterable]) 生成一个tuple类型 xrange([start], stop[, step]) xrange()函数与range()类似，但xrnage()并不创建列表，而是返回一个xrange对象，它的行为与列表相似，但是只在需要时才计算列表值，当列表很大时，这个特性能为我们节省内存 - 逻辑
all(iterable) 1、集合中的元素都为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为Trueany(iterable) 1、集合中的元素有一个为真的时候为真
2、特别的，若为空串返回为Falsecmp(x, y) 如果x < y ,返回负数；x == y, 返回0；x > y,返回正数 - 反射
callable(object) 检查对象object是否可调用
1、类是可以被调用的
2、实例是不可以被调用的，除非类中声明了__call__方法classmethod() 1、注解，用来说明这个方式是个类方法
2、类方法即可被类调用，也可以被实例调用
3、类方法类似于Java中的static方法
4、类方法中不需要有self参数compile(source, filename,
mode[, flags[, dont_inherit]])
将source编译为代码或者AST对象。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
1、参数source：字符串或者AST（Abstract Syntax Trees）对象。
2、参数 filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
3、参数model：指定编译代码的种类。可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。
4、参数flag和dont_inherit：这两个参数暂不介绍dir([object]) 1、不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；
2、带参数时，返回参数的属性、方法列表。
3、如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。当参数为实例时。
4、如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息delattr(object, name) 删除object对象名为name的属性 eval(expression [, globals [, locals]]) 计算表达式expression的值 execfile(filename [, globals [, locals]]) 用法类似exec()，不同的是execfile的参数filename为文件名，而exec的参数为字符串。 filter(function, iterable) 构造一个序列，等价于[ item for item in iterable if function(item)]
1、参数function：返回值为True或False的函数，可以为None
2、参数iterable：序列或可迭代对象getattr(object, name [, defalut]) 获取一个类的属性 globals() 返回一个描述当前全局符号表的字典 hasattr(object, name) 判断对象object是否包含名为name的特性 hash(object) 如果对象object为哈希表类型，返回对象object的哈希值 id(object) 返回对象的唯一标识 isinstance(object, classinfo) 判断object是否是class的实例 issubclass(class, classinfo) 判断是否是子类 len(s) 返回集合长度 locals() 返回当前的变量列表 map(function, iterable, ...) 遍历每个元素，执行function操作 memoryview(obj) 返回一个内存镜像类型的对象 next(iterator[, default]) 类似于iterator.next() object() 基类 property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 属性访问的包装类，设置后可以通过c.x=value等来访问setter和getter reduce(function, iterable[, initializer]) 合并操作，从第一个开始是前两个参数，然后是前两个的结果与第三个合并进行处理，以此类推 reload(module) 重新加载模块 setattr(object, name, value) 设置属性值 repr(object) 将一个对象变幻为可打印的格式 slice（） staticmethod 声明静态方法，是个注解 super(type[, object-or-type]) 引用父类 type(object) 返回该object的类型 vars([object]) 返回对象的变量，若无参数与dict()方法类似 bytearray([source [, encoding [, errors]]]) 返回一个byte数组
1、如果source为整数，则返回一个长度为source的初始化数组；
2、如果source为字符串，则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列；
3、如果source为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255]中的整数；
4、如果source为与buffer接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化bytearray.zip([iterable, ...]) 用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表 - IO
file(filename [, mode [, bufsize]]) file类型的构造函数，作用为打开一个文件，如果文件不存在且mode为写或追加时，文件将被创建。添加‘b’到mode参数中，将对文件以二进制形式操作。添加‘+’到mode参数中，将允许对文件同时进行读写操作
1、参数filename：文件名称。
2、参数mode：'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。
3、参数bufsize：如果为0表示不进行缓冲，如果为1表示进行行缓冲，如果是一个大于1的数表示缓冲区的大小 。input([prompt]) 获取用户输入
推荐使用raw_input，因为该函数将不会捕获用户的错误输入open(name[, mode[, buffering]]) 打开文件
与file有什么不同？推荐使用openprint 打印函数 raw_input([prompt]) 设置输入，输入都是作为字符串处理 - 其他
- help
- 数学运算
- 其他说明
- 暂无