一、迭代器介绍
1.1 什么是迭代器
迭代器指的是迭代取值的工具,迭代是一个重复的过程,每次重复
都是基于上一次的结果而继续的,单纯的重复并不是迭代
1.2 为何要有迭代器
迭代器是用来迭代取值的工具,而涉及到把多个值循环取出来的类型
有:列表、字符串、元组、字典、集合、打开文件
二、 迭代器的使用
2.1 可迭代对象
但凡内置有__iter__方法的都称之为可迭代的对象
s1='' s1.__iter__() l=[] l.__iter__() t=(1,) t.__iter__() d={'a':1} d.__iter__() set1={1,2,3} set1.__iter__() with open('a.txt',mode='w') as f: f.__iter__() pass
2.2 创建迭代器对象
调用可迭代对象下的__iter__方法会将其转换成迭代器对象
字典生成可迭代对象与遍历:
d={'a':1,'b':2,'c':3} d_iterator=d.__iter__() print(d_iterator) # 结果为 <dict_keyiterator object at 0x000001B76C58CCC0> print(d_iterator.__next__()) print(d_iterator.__next__()) print(d_iterator.__next__()) print(d_iterator.__next__()) # 抛出异常StopIteration
使用while循环实现for循环遍历可迭代对象
while True: try: print(d_iterator.__next__()) except StopIteration: break print('====>>>>>>') # 在一个迭代器取值取干净的情况下,再对其取值娶不到 d_iterator=d.__iter__() while True: try: print(d_iterator.__next__()) except StopIteration: break
2.3 可迭代对象与迭代器对象详解
"""" 1 可迭代对象("可以转换成迭代器的对象"):内置有__iter__方法对象 可迭代对象.__iter__(): 得到迭代器对象 2 迭代器对象:内置有__next__方法并且内置有__iter__方法的对象 迭代器对象.__next__():得到迭代器的下一个值 迭代器对象.__iter__():得到迭代器的本身,说白了调了跟没调一个样子 """
dic={'a':1,'b':2,'c':3} dic_iterator=dic.__iter__() print(dic_iterator is dic_iterator.__iter__().__iter__().__iter__())
其中:
可迭代对象:字符串、列表、元组、字典、集合、文件对象
迭代器对象:文件对象
迭代器对象也是可迭代对象
三、for循环工作原理
for循环可以称之为叫迭代器循环
d={'a':1,'b':2,'c':3} """ 1、d.__iter__()得到一个迭代器对象 2、迭代器对象.__next__()拿到一个返回值,然后将该返回值赋值给k 3、循环往复步骤2,直到抛出StopIteration异常for循环会捕捉异常然后结束循环 """ for k in d: print(k)
例子:
with open('a.txt',mode='rt',encoding='utf-8') as f: for line in f: # f.__iter__() print(line) list('hello') #原理同for循环
四、迭代器优缺点总结
优点:
I、为序列和非序列类型提供了一种统一的迭代取值方式。
II、惰性计算:迭代器对象表示的是一个数据流,可以只在需要时才去调用next来计算出一个值,就迭代器本身来说,同一时刻在内存中只有一个值,因而可以存放无限大的数据流,
而对于其他容器类型,如列表,需要把所有的元素都存放于内存中,受内存大小的限制,可以存放的值的个数是有限的。
缺点:
I、除非取尽,否则无法获取迭代器的长度
II、只能取下一个值,不能回到开始,更像是‘一次性的’,迭代器产生后的唯一目标就是重复执行next方法直到值取尽,否则就会停留在某个位置,等待下一次调用next;
若是要再次迭代同个对象,你只能重新调用iter方法去创建一个新的迭代器对象,如果有两个或者多个循环使用同一个迭代器,必然只会有一个循环能取到值。