• Python基础三


    一. for,enumerate,range

      1.1 for循环

        for循环:用户按照顺序循环可迭代对象的内容。

        例1:

        msg = 'python是最好的python语言'
        for item in msg:
            print(item)

        li = ['alex','银角','女神','egon','测试']
        for i in li:
            print(i)

        dic = {'name':'测试','age':18,'sex':'man'}
        for k,v in dic.items():
            print(k,v)

      1.2 enumerate

        enumerate:枚举,对于一个可迭代的(iterable)/可遍历的对象(如列表、字符串),enumerate将其组成一个索引序列,利用它可以同时获得索引和值。

        例1:

        li = ['alex','银角','女神','egon','小白']
        for i in enumerate(li):
            print(i)
        for index,name in enumerate(li,1):
            print(index,name)
        for index, name in enumerate(li, 100): # 起始位置默认是0,可更改
            print(index, name)

     1.3 range

        range:指定范围,生成指定数字。

        例1:

        for i in range(1,10):
            print(i)

        for i in range(1,10,2): # 步长
            print(i)

        for i in range(10,1,-2): # 反向步长
            print(i)

    二. 函数

      2.1 什么是函数?

        现在有这么个情况:python中的len方法不让用了,你怎么办?

        来测试一下‘hello word’ 的长度:

        例1:

        s1 = "hello world"
        length = 0
        for i in s1:
            length = length+1

        print(length)

        用for循环实现

        OK,完事儿了,非常完美。但是主管又提出一个需求,要计算两外一个字符串的长度:‘hello china’,

        于是你的代码就变成了这样:

        例2:

        s1 = "hello world"
        length = 0
        for i in s1:
            length = length+1

        print(length)

        s2 = "hello china"
        length = 0
        for i in s2:
            length = length+1

        print(length)

        用for循环实现

        这样确实可以实现len方法的效果,但是总感觉不是那么完美?为什么呢?

        首先,之前只要我们执行len方法就可以直接拿到一个字符串的长度了,现在为了实现相同的功能我们把相同的代码写了好多遍 —— 代码冗余

        其次,之前我们只写两句话读起来也很简单,一看就知道这两句代码是在计算长度,但是刚刚的代码却不那么容易读懂 —— 可读性差

        所以,我们就想能不能用一段代码,来实现相同的功能,比如,咱们也写一个len()叫做my_len()可以代替len()的方法,既解决了代码冗余,有让其可读性好,用什么方法呢? 这就引出了咱们今天讲的----函数。

        函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

        函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print(),len()等。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。

      2.2 函数的定义与调用

        #函数定义
        def mylen():
            """计算s1的长度"""
            s1 = "hello world"
            length = 0
            for i in s1:
                length = length+1
            print(length)

        #函数调用
        mylen()

        上面就是咱们写了一个函数,并且成功的调用了它。

        定义:def 关键词开头,空格之后接函数名称和圆括号(),最后还有一个":"。

       def 是固定的,不能变,他就是定义函数的关键字。

       空格 为了将def关键字和函数名分开,必须空(四声),当然你可以空2格、3格或者你想空多少都行,但正常人还是空1格。

       函数名:函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。虽然函数名可以随便起,但我们给函数起名字还是要尽量简短,并能表达函数功能

       括号:是必须加的,先别问为啥要有括号,总之加上括号就对了!

        注释:每一个函数都应该对功能和参数进行相应的说明,应该写在函数下面第一行。以增强代码的可读性。

        调用:就是 函数名() 要记得加上括号。

      2.3 函数的返回值

        咱们用len()方法时,得到的结果会赋值给一个变量,然后得到结果:

    str_len = len('hello,world')
    print(str_len)

        但是咱们写的这个函数,并不会得到这样的结果,如何让他和len函数一样,有返回值呢?

        那就是在函数的最后加上一个return,return 后面写你需要的返回值就可以了。

        例1:

        #函数定义
        def mylen():
            """计算s1的长度"""
            s1 = "hello world"
            length = 0
            for i in s1:
                length = length+1
            return length

        #函数调用
        str_len = mylen()
        print('str_len : %s'%str_len)

        return返回值

        下面咱们重点研究return关键字的作用:

        return关键字的作用

      return 是一个关键字,这个词翻译过来就是“返回”,所以我们管写在return后面的值叫“返回值”。

        要研究返回值,我们还要知道返回值有几种情况:分别是没有返回值、返回一个值、返回多个值

        没有返回值

      不写return的情况下,会默认返回一个None:我们写的第一个函数,就没有写return,这就是没有返回值的一种情况。 

        例2:

        #函数定义
        def mylen():
            """计算s1的长度"""
            s1 = "hello world"
            length = 0
            for i in s1:
                length = length+1
            print(length)

        #函数调用
        str_len = mylen()
        #因为没有返回值,此时的str_len为None
        print('str_len : %s'%str_len)

        没有return

        只写return,后面不写其他内容,也会返回None,有的同学会奇怪,既然没有要返回的值,完全可以不写return,为什么还要写个return呢?这里我们要说一下return的其他用法,就是一旦遇到return,结束整个函数。

        例2:

        def ret_demo():
            print(111)
            return
            print(222)

        ret = ret_demo()
        print(ret)

        只写return

        return None:和上面情况一样,我们一般不这么写。   

        返回一个值

          刚刚我们已经写过一个返回一个值的情况,只需在return后面写上要返回的内容即可。  

        例3:

        #函数定义
        def mylen():
            """计算s1的长度"""
            s1 = "hello world"
            length = 0
            for i in s1:
                length = length+1
            return length

        #函数调用
        str_len = mylen()
        print('str_len : %s'%str_len)

        return返回一个值 

        返回多个值

      可以返回任意多个、任意数据类型的值

        例4:

        def ret_demo1():
            '''返回多个值'''
            return 1,2,3,4


        def ret_demo2():
            '''返回多个任意类型的值'''
            return 1,['a','b'],3,4

        ret1 = ret_demo1()
        print(ret1)
        ret2 = ret_demo2()
        print(ret2)

        返回多个值

        return返回多个值

        返回的多个值会被组织成元组被返回,也可以用多个值来接收

        例5:

        def ret_demo2():
            return 1,['a','b'],3,4

        #返回多个值,用一个变量接收
        ret2 = ret_demo2()
        print(ret2)

        #返回多个值,用多个变量接收
        a,b,c,d = ret_demo2()
        print(a,b,c,d)

        #用多个值接收返回值:返回几个值,就用几个变量接收
        a,b,c,d = ret_demo2()
        print(a,b,c,d)

        多个返回值的接收

        多个值接收

        小结:

      return 只有两个作用:

      1,结束整个函数。

      2,给函数的执行者(调用者)返回值。

      2.4 函数的参数

        现在,我们已经把函数返回值相关的事情研究清楚了,我们自己已经完成了一个可以返回字符串长度的函数。但是现在这个函数还是不完美,之前我们使用len函数的时候得是length = len("hello world"),这样我可以想计算谁就计算谁的长度。但是现在我们写的这个函数,只能计算一个“hello world”的长度,换一个字符串好像就是不行了。这可怎么办?

        例1:

        #函数定义
        def mylen(s1):
            """计算s1的长度"""
            length = 0
            for i in s1:
                length = length+1
            return length

        #函数调用
        str_len = mylen("hello world")
        print('str_len : %s'%str_len)

        带参数的函数

        我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁,这个过程就叫做 传递参数,简称传参,我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数

       实参与形参

          参数还有分别:

          我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数,因为这个是实际的要交给函数的内容,简称实参。

          定义函数时的s1,只是一个变量的名字,被称为形式参数,因为在定义函数的时候它只是一个形式,表示这里有一个参数,简称形参。 

          下面咱们按照实参形参两个角度去研究函数的参数:

          实参角度传参:

            1.按照位置传值:位置参数。

            例1:        

            def mymax(x,y):
                #此时x=10,y=20
                the_max = x if x > y else y
                return the_max

            ma = mymax(10,20)
            print(ma)

            按照位置传参

            2.按照关键字传值:关键字参数。

            例2:    

            def mymax(x,y):
                #此时x = 20,y = 10
                print(x,y)
                the_max = x if x > y else y
                return the_max

            ma = mymax(y = 10,x = 20)
            print(ma)

            按照关键字传参

            3.位置、关键字形式混着用:混合传参。

            例3:

            def mymax(x,y):
                #此时x = 10,y = 20
                print(x,y)
                the_max = x if x > y else y
                return the_max

            ma = mymax(10,y = 20)
            print(ma)

            混合传参     

            正确用法

          问题一:位置参数必须在关键字参数的前面

       问题二:对于一个形参只能赋值一次

          形参角度传参:

            1.按照位置传值:位置参数。

            例1: 

            def mymax(x,y):
                #此时x = 10,y = 20
                print(x,y)
                the_max = x if x > y else y
                return the_max

            #调用mymax不传递参数
            ma = mymax()
            print(ma)

            #结果
            TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'

            2.将变化比较小的值设置成默认数值:默认参数。

            例2:

            def stu_info(name,sex = "male"):
                """打印学生信息函数,由于班中大部分学生都是男生,
                所以设置默认参数sex的默认值为'male'
                """
                print(name,sex)


            stu_info('alex')
            stu_info('eva','female')

            默认参数

            3.可接收所有的位置参数与关键字参数:动态参数。

            例3:

            def trans_para(*args,**kwargs):
                print(args,type(args))
                print(kwargs,type(kwargs))
            trans_para("jinxin",12,[1,2,3,4],[3,4,],(1,4,7),{"a":"123","c":456},country="china")


            动态参数,也叫不定长传参,就是你需要传给函数的参数很多,不定个数,那这种情况下,你就用*args,**kwargs接收,args是元祖形式,接收除去键值对以外的所有参数,kwargs接收的只是键值对的参数,并保存在字典中。

            *args和 **kwargs

      这期到这里就结束了!!!

            

            



  • 相关阅读:
    MySQL主从复制原理
    MySQL调优
    apache禁止php解析--安全
    apache禁止指定的user_agent访问
    python---日常练习
    字符、字节的概念和区别;编码概念
    Django模型初识
    git安装
    Django--Hello
    fillder---断言/打断点,更改提交数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhouxuyang1/p/10853643.html
Copyright © 2020-2023  润新知