• RE:ゼロから始める PKU 生活


    RE:ゼロから始める PKU 生活

    zsy也成为大学生了呢!开学都一周了才意识到吗

    也想不到有什么成体系的内容可以完整地记录下来,索性就每天随便写点东西吧。

    9.25

    互信息(Mutual Information)

    首先定义一下信息。一个离散随机变量(X)的信息定义为

    [H(X)=-sum_{x in X}p(x)log(p(x)) ]

    两个离散随机变量(X,Y)的互信息定义为

    [I(X;Y)=sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)logfrac{p(x,y)}{p(x)p(y)} ]

    互信息顾名思义就是指变量(X,Y)之间共享的信息。比方说假如(X,Y)相关性很强,那么在传输了(X)后,传输(Y)所需要的信息量就会大大减少。

    一些性质

    非负性

    琴生不等式:若(f(x))([a,b])上的凸函数(默认定义为下凸),(x_1,x_2...x_n in [a,b], 0 le a_1, a_2 ... a_n le 1, sum_{i=1}^na_i=1),则

    [f(sum_{i=1}^na_ix_i)le sum_{i=1}^na_if(x_i) ]

    由于(f(x)=log x)是上凸函数(不等号反向),故将(a_i = p(x,y), x_i = frac{p(x)p(y)}{p(x,y)})代入可得

    [-I(X;Y)=sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)logfrac{p(x)p(y)}{p(x,y)}\le log[sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)frac{p(x)p(y)}{p(x,y)}]\=0 ]

    因此(I(X;Y) ge 0)

    对称性

    [I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)=H(Y)-H(Y|X)=I(Y;X) ]

    直观理解即可,即,(X,Y)之间的互信息,等于在传输(X)后可以少传输的(Y)的信息,等于在传输(Y)后可以少传输的(X)的信息。

    下面推导一下(I(X;Y)=H(Y)-H(Y|X))

    [I(X;Y)=sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)logfrac{p(x,y)}{p(x)p(y)}\=sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)logfrac{p(x,y)}{p(x)}-sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x,y)log p(y)\=sum_{x in X}sum_{y in Y}p(x)p(y|x)log p(y|x)-sum_{y in Y}p(y)log p(y)\=-sum_{x in X}p(x)H(Y|x)+H(Y)\=-H(Y|X)+H(Y) ]

    9.26

    一些数学题

    证明:(sup_{n in mathbb N}{sin(n)}=1)

    考虑证明一个一般化的命题:(alpha)是一个无理数,({nalpha-lfloor nalpha floor:n in mathbb N})((0,1))稠密稠密就是指任意一个区间里都存在,规范化定义为:(forall (l,r) subset (0,1),exists kin mathbb N, s.t. kalpha-lfloor kalpha floorin(l,r))

    这个命题可以等价于:(forall m in mathbb N, exists kin mathbb N, s.t. kalpha-lfloor kalpha floor < frac 1m),证明这个命题可以考虑(alpha-lflooralpha floor, 2alpha-lfloor2alpha floor...(m+1)alpha-lfloor(m+1)alpha floor)(m+1)个数,在((0,frac 1m),(frac 1m,frac 2m)...(frac{m-1}m,1))(m)个区间中至少存在一个区间包含了至少两个数,那么这两数的差就必然(< frac 1m)

    回到原问题,只需要证明(forallepsilon>0, exists n in mathbb N, s.t.1-epsilon < sin(n) < 1),即(frac{arcsin(1-epsilon)}{2pi}<frac n{2pi}-lfloorfrac n{2pi} floor<frac 14),利用稠密性说明即可。

    证明:(mathbb Q(sqrt[n]2)={sum_{i=0}^{n-1}a_isqrt[n]{2^i}|a_0, a_1...a_{n-1}in mathbb Q})是一个数域。

    主要考虑证明(mathbb Q(sqrt[n]2))对除法封闭。进一步的,我们证明(forall x = sum_{i=0}^{n-1}a_isqrt[n]{2^i}in mathbb Q(sqrt[n]2), x eq 0, exists y in mathbb Q(sqrt[n]2), s.t. xy=1)

    定义(xi_k=sqrt[n]2e^{frac{2pi ik}{n}}(k=0,1...n-1))为方程(x^n-2=0)(n)个解,记(f(x)=sum_{i=0}^{n-1}a_ix^i)。考虑构造矩阵

    [A=egin{bmatrix} a_0&a_1&a_2&cdots&a_{n-1}\ 2a_{n-1}&a_0&a_1&cdots&a_{n-2}\ 2a_{n-2}&2a_{n-1}&a_0&cdots&a_{n-3}\ vdots&vdots&vdots&ddots&vdots\ 2a_1&2a_2&2a_3&cdots&a_0 end{bmatrix} ]

    [B=egin{bmatrix} xi_0^0&xi_1^0&cdots&xi_{n-1}^0\ xi_0^1&xi_1^1&cdots&xi_{n-1}^1\ vdots&vdots&ddots&vdots\ xi_0^{n-1}&xi_1^{n-1}&cdots&xi_{n-1}^{n-1}\ end{bmatrix} ]

    观察发现

    [AB=egin{bmatrix} f(xi_0)&f(xi_1)&cdots&f(xi_{n-1})\ xi_0f(xi_0)&xi_1f(xi_1)&cdots&xi_{n-1}f(xi_{n-1})\ vdots&vdots&ddots&vdots\ xi_0^{n-1}f(xi_0)&xi_1^{n-1}f(xi_1)&cdots&xi_{n-1}^{n-1}f(xi_{n-1})\ end{bmatrix}=(prod_{i=0}^{n-1}f(xi_i))B]

    于是有

    [|A|=prod_{i=0}^{n-1}f(xi_i) ]

    由于(f(xi_i) eq 0),故(|A| eq 0)。这说明方程组

    [A^Tegin{bmatrix}b_0\b_1\ vdots\b_{n-1}end{bmatrix}=egin{bmatrix}1\0\ vdots\0end{bmatrix} ]

    有唯一解,即可以唯一构造(y=sum_{i=0}^{n-1}b_isqrt[n]{2^i})使得(xy=1)成立。

    10.12

    最近有点忙,随缘更。

    数分习题课小记

    ((frac{*}{infty}))型Stolz定理的证明

    ({b_n})严格单调增且(limlimits_{n o infty}b_n = + infty)

    证明:若(limlimits_{n o infty}frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=l),则(limlimits_{n o infty}frac{a_n}{b_n}=l)

    (l=0)时,(limlimits_{n o infty}frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=0),也即(forall epsilon > 0, exists N in mathbb{N}, s.t.forall n > N, |frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}| < epsilon,|a_{n+1}-a_n|<epsilon(b_{n+1}-b_n).)

    累加若干不等式可以得到

    [|a_n-a_N|=|sum_{i=N+1}^n(a_i-a_{i-1})|\lesum_{i=N+1}^n|a_i-a_{i-1}|\< epsilonsum_{i=N+1}^n(b_i-b_{i-1})\=epsilon(b_n-b_N) ]

    不等式两边同除以(b_n)

    [|frac{a_n}{b_n}-frac{a_N}{b_n}| < epsilon(1-frac{b_N}{b_n}) ]

    (a_N,b_N)是常数,而(limlimits_{n o infty}b_n = + infty),故(|frac{a_n}{b_n}|<epsilon(1-frac{b_N}{b_n})+frac{a_N}{b_n})两边取极限得(limlimits_{n o infty}|frac{a_n}{b_n}| < epsilon)。故(limlimits_{n o infty}|frac{a_n}{b_n}| = 0)

    (l eq 0)且有限时,构造序列(a_n' = a_n + lb_n),则有

    [limlimits_{n o infty}frac{a_{n+1}-a_n}{b_{n+1}-b_n}=l \Rightarrow limlimits_{n o infty}(frac{a_{n+1}'-a_n'}{b_{n+1}-b_n}+l)=l\Rightarrowlimlimits_{n o infty}frac{a_{n+1}'-a_n'}{b_{n+1}-b_n}=0\Rightarrowlimlimits_{n o infty}frac{a_n'}{b_n}=0\Rightarrowlimlimits_{n o infty}frac{a_n}{b_n}=l ]

    (l = pm infty)时,以(+ infty)为例,不难证明此时({a_n})也满足严格单调增,且(limlimits_{n o infty} a_n = + infty),从而说明(limlimits_{n o infty}frac{b_{n+1}-b_n}{a_{n+1}-a_n}=0_+),利用(l=0)时的结论即可完成证明。

    例题

    [egin{cases}x_1 = frac 35\ y_1 = frac 45\x_{n+1} = x_n cos y_n - y_n sin y_n\ y_{n+1} = x_n sin y_n + y_n cos y_nend{cases} ]

    判断({x_n},{y_n})极限的存在性,若存在则求之。

    由数学归纳法可证(x_n^2+y_n^2 = 1)

    由此可设(x_n = cos heta_n, y_n = sin heta_n)

    [egin{cases}cos heta_{n+1} = cos heta_n cos sin heta_n - sin heta_n sin sin heta_n\ sin heta_{n+1} = cos heta_n sin sin heta_n + sin heta_n cos sin heta_nend{cases} ]

    可知

    [ heta_{n+1}= heta_n + sin heta_n ]

    有界性:( heta_1 = arcsin frac 45 in (0,pi)),若( heta_k < pi),记( heta_k = pi - epsilon(epsilon > 0)),则( heta_{k+1} = pi - epsilon + sin(pi - epsilon) = pi - epsilon + sin epsilon < pi),因此( heta_n in (0,pi))对于(forall n in mathbb N)均成立。

    单调性:( heta_n in (0,pi))(sin heta_n > 0),故成立。

    根据单调收敛原理({ heta_n})收敛,易得其极限为(pi)

    [egin{cases} limlimits_{n o infty} heta_n = pi\ limlimits_{n o infty}x_n = limlimits_{n o infty}cos heta_n = -1\ limlimits_{n o infty}y_n = limlimits_{n o infty}sin heta_n = 0 end{cases}]

    例题

    ({q_n})满足(0 < q_n < 1,(1-q_n)q_{n+1} > frac 14)。证明:({q_n})单调递增且极限为(frac 12)

    反证。若(exists n, s.t. q_{n+1} le q_n),则(frac 14 < (1-q_n)q_{n+1} le (1-q_n)q_n le frac 14)矛盾,故({q_n})单调递增。

    因为单调有界,所以极限存在,设之为(a),则((1-a)a ge frac 14),可知(a = frac 12)

    10.15

    高代习题课小记

    求行列式

    [D_n=egin{vmatrix} 1&1&1&cdots&1\ x_1&x_2&x_3&cdots&x_n\ vdots&vdots&vdots&ddots&vdots\ x_1^{n-2}&x_2^{n-2}&x_3^{n-2}&cdots&x_{n}^{n-2}\ x_1^{n}&x_2^{n}&x_3^n&cdots&x_{n}^{n}\ end{vmatrix} ]

    补充一行一列,看成是关于(y)(n)次多项式

    [F(y)=egin{vmatrix} 1&1&1&cdots&1&1\ x_1&x_2&x_3&cdots&x_n&y\ vdots&vdots&vdots&ddots&vdots&vdots\ x_1^{n-2}&x_2^{n-2}&x_3^{n-2}&cdots&x_{n}^{n-2}&y^{n-2}\ x_1^{n-1}&x_2^{n-1}&x_3^{n-1}&cdots&x_{n}^{n-1}&y^{n-1}\ x_1^{n}&x_2^{n}&x_3^n&cdots&x_{n}^{n}&y^n\ end{vmatrix} = prod_{i=1}^n(y-x_i)prod_{1 le j < i le n}(x_i-x_j) ]

    所以

    [D_n = -[y^{n-1}]F(y) = (sum_{i=1}^nx_i)[prod_{1 le j < i le n}(x_i-x_j)] ]

    包含(e)的最小数域(mathbb Q(e))

    ({frac{p(e)}{q(e)}}),其中(p,q)是有理多项式且(q(e) eq 0)

    10.16

    序列({x_n})满足$forall n,m in mathbb N, 0 le x_{n+m}le x_n + x_m $

    求证({frac{x_n}{n}})收敛。

    (a = l_1 = inf_{n ge 1}{frac{x_n}{n}}),显然有(a le sup_{n ge 1}l_n=underlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n})

    由于(a)是下确界,故(forall varepsilon > 0, exists N,s.t. frac{x_N}{N} < a + varepsilon.)

    $forall n > N, $ 将 (n) 写成 (mN+k) 的形式,其中 (0 le k < N,) 于是

    [frac{x_n}{n} = frac{x_{mN+k}}{n} le frac{mx_N}{n}+frac{x_k}{n} le frac{mN}{n}(a+varepsilon) + frac{max_{i=0}^{N-1}a_i}{n} ]

    考虑到(limlimits_{n o infty}frac{mN}{n}=1),两边取上极限可得

    [overlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} le a + varepsilon ]

    由于(varepsilon)的任意性,故

    [overlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} le a ]

    综上,

    [a le underlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} le overlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} le a ]

    [underlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} = overlinelimlimits_{n oinfty}frac{x_n}{n} = a ]

    ({frac{x_n}{n}})极限存在。

    10.19

    zyy教育的是

    (limlimits_{n oinfty}(a_{n+1}-a_n)=a)时,构造(b_n=n),根据(Stolz)定理可以得到(limlimits_{n oinfty}frac{a_n}{n}=a)

    其实是挺trivial的东西,可能是我太傻了吧。

    10.20

    谢惠民3.7.3第一组参考题10.

    ({x_n})是正数列,求证(overlinelimlimits_{n oinfty}n(frac{1+x_{n+1}}{x_n}-1) ge 1)

    反证,假设(overlinelimlimits_{n oinfty}n(frac{1+x_{n+1}}{x_n}-1) = inf_{k ge 1}sup_{n ge k}{n(frac{1+x_{n+1}}{x_n}-1)}< 1),故(exists N in mathbb N, s.t.forall n > N, n(frac{1+x_{n+1}}{x_n}-1) < 1)

    [frac{1+x_{n+1}}{x_n} < frac{n+1}{n}\frac{1+x_{n+1}}{n+1} < frac{x_n}{n}\frac{x_n}{n}-frac{x_{n+1}}{n+1} > frac{1}{n+1} ]

    ({frac{x_n}{n}})严格递减,且(frac{x_n}{n}-frac{x_{n+m}}{n+m} > sum_{k = n+1}^{n+m}frac{1}{k}),当固定(n)时,(limlimits_{m o infty}(frac{x_n}{n}-frac{x_{n+m}}{n+m}) ge limlimits_{m o infty}sum_{k = n+1}^{n+m}frac{1}{k} = + infty)
    因此(exists N),(frac{x_N}{N} < 0)与题设不符。

    10.21

    淑芬习题2 29.

    ({a_n} subset [a, b]),求证若({a_n})发散,则({a_n})必有两个子列收敛于不同的数。

    证明:由于({a_n})有界,故(exists {n_k}, s.t.limlimits_{k oinfty}a_{n_k} = c),因为(c)不是({a_n})的极限,故(exists min{c-a, b-c} > delta > 0, s.t.(c-delta, c+delta))区间外有({a_n})的无穷多项,那么([a,c-delta])([c+delta, b])中至少一个区间内包含({a_n})的无穷多项,将这些项视作一个序列,根据Bolzano-Weierstrass定理,必存在一个收敛子列收敛于(c' otin (c-delta, c+delta)),即(c' eq c)

    淑芬习题2 33.

    求证:若非负有界序列({x_n})对任何序列({y_n})都满足下列等式之一成立:

    [overlinelimlimits_{n oinfty}(x_n+y_n) = overlinelimlimits_{n oinfty}x_n + overlinelimlimits_{n oinfty} y_n\overlinelimlimits_{n oinfty}(x_ny_n) = overlinelimlimits_{n oinfty} x_n overlinelimlimits_{n oinfty} y_n ]

    则序列({x_n})收敛。

    证明:反证,假设({x_n})发散,则({x_n})中必存在两个子序列分别收敛于({x_n})上下极限,记(limlimits_{k oinfty}x_{n_k} = overlinelimlimits_{n oinfty} x_n = a, limlimits_{k oinfty}x_{m_k} = underlinelimlimits_{n oinfty} x_n = b)其中(a > b),不难说明({n_k})({m_k})的交集只有有限项,在两个子序列中分别去除这部分交集后,可以认为({n_k}cap{m_k} = varnothing)

    构造序列({y_n})满足

    [{y_n} = egin{cases} b&exists k, n_k = n\ a&exists k, m_k = n\ 0& ext{otherwise} end{cases}]

    不难发现

    [overlinelimlimits_{n oinfty}(x_n+y_n) = a + b < 2a = overlinelimlimits_{n oinfty}x_n + overlinelimlimits_{n oinfty}y_n\overlinelimlimits_{n oinfty}(x_ny_n) = ab < a^2 = overlinelimlimits_{n oinfty}x_noverlinelimlimits_{n oinfty}y_n ]

    矛盾。故({x_n})收敛。

    10.22

    行列式

    [D_n= egin{vmatrix} a&b&0&cdots&0&0\ c&a&b&cdots&0&0\ 0&c&a&cdots&0&0\ vdots&vdots&vdots&ddots&vdots&vdots\ 0&0&0&cdots&a&b\ 0&0&0&cdots&c&a end{vmatrix}_n ]

    显然有

    [D_n = aD_{n-1} - bcD_{n-2} ]

    (alpha, eta)为方程(x^2 - ax + bc = 0)的两根,可得(D_n)的通项公式为

    [D_n = egin{cases} frac{alpha^{n+1} - eta^{n+1}}{alpha - eta}&alpha eq eta\ (n+1)alpha^n&alpha = eta end{cases} ]

    可以用特征方程解线性递推的那一套理论就出来,放在这儿就当是记个结论。

    (alpha, eta)可以取到复数,最终算出来的通项仍然会是实数)

  • 相关阅读:
    手写redux
    require.context
    webpack cdn加速
    spy-debugger安装、调试步骤
    MAC设置应用在127.0.0.1:80
    javascript数据结构——栈
    Immutable.js了解一下?
    自己搭建服务器.并返回结果
    vue-cli2与vue-cli3在一台电脑共存
    JavaScript点击事件-一个按钮触发另一个按钮
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/13733976.html
Copyright © 2020-2023  润新知