第2篇Kubernetes架构

 

一、Kubernetes 架构：

Kubernetes Cluster 由 Master 和 Node 组成，节点上运行着若干 Kubernetes 服务。

Master 节点

Master 是 Kubernetes Cluster 的大脑，运行着如下 Daemon 服务：kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、etcd 和 Pod 网络（例如 flannel）。

API Server（kube-apiserver）

API Server 提供 HTTP/HTTPS RESTful API，即 Kubernetes API。API Server 是 Kubernetes Cluster 的前端接口，各种客户端工具（CLI 或 UI）以及 Kubernetes 其他组件可以通过它管理 Cluster 的各种资源。

Scheduler（kube-scheduler）

Scheduler 负责决定将 Pod 放在哪个 Node 上运行。Scheduler 在调度时会充分考虑 Cluster 的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。

Controller Manager（kube-controller-manager）

Controller Manager 负责管理 Cluster 各种资源，保证资源处于预期的状态。Controller Manager 由多种 controller 组成，包括 replication controller、endpoints controller、namespace controller、serviceaccounts controller 等。

不同的 controller 管理不同的资源。例如 replication controller 管理 Deployment、StatefulSet、DaemonSet 的生命周期，namespace controller 管理 Namespace 资源。

etcd

etcd是一种非关系型数据库，以key=value的形式存储数据的。 负责保存 Kubernetes Cluster 的配置信息和各种资源的状态信息。当数据发生变化时，etcd 会快速地通知 Kubernetes 相关组件。

Pod 网络

Pod 要能够相互通信，Kubernetes Cluster 必须部署 Pod 网络，flannel 是其中一个可选方案。

以上是 Master 上运行的组件，下一节我们讨论 Node。

 

node节点

Node 是 Pod 运行的地方，Kubernetes 支持 Docker、rkt 等容器 Runtime。 Node上运行的 Kubernetes 组件有 kubelet、kube-proxy 和 Pod 网络（例如 flannel）。

kubelet

kubelet 是 Node 的 agent，当 Scheduler 确定在某个 Node 上运行 Pod 后，会将 Pod 的具体配置信息（image、volume 等）发送给该节点的 kubelet，kubelet 根据这些信息创建和运行容器，并向 Master 报告运行状态。

kube-proxy

service 在逻辑上代表了后端的多个 Pod，外界通过 service 访问 Pod。service 接收到的请求是如何转发到 Pod 的呢？这就是 kube-proxy 要完成的工作。

每个 Node 都会运行 kube-proxy 服务，它负责将访问 service 的 TCP/UPD 数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy 会实现负载均衡。

Pod 网络

Pod 要能够相互通信，Kubernetes Cluster 必须部署 Pod 网络，flannel 是其中一个可选方案。

完整的架构图

结合实验环境，我们得到了如下的架构图：

你可能会问：为什么 k8s-master 上也有 kubelet 和 kube-proxy 呢？

这是因为 Master 上也可以运行应用，即 Master 同时也是一个 Node。

几乎所有的 Kubernetes 组件本身也运行在 Pod 里，执行如下命令：

kubectl get pod --all-namespaces -o wide

Kubernetes 的系统组件都被放到 kube-system namespace 中。这里有一个 kube-dns 组件，它为 Cluster 提供 DNS 服务，我们后面会讨论。kube-dns是在执行 kubeadm init 时（第 ⑤ 步）作为附加组件安装的。

 

二、Kubernetes 实践：

通过例子理解 k8s 架构 

 

执行如下命令：

kubectl run httpd-app --image=reg.yunwei.edu/learn/httpd:latest --replicas=2
kubectl get deployment
kubectl get pod -n default -o wide

 

Kubernetes 部署了 deployment httpd-app，有两个副本 Pod，分别运行在k8s-node2 和 k8s-node3上。

 

详细讨论整个部署过程。

 

① kubectl 发送部署请求到 API Server。

② API Server 通知 Controller Manager 创建一个 deployment 资源。

③ Scheduler 执行调度任务，将两个副本 Pod 分发到 k8s-node1 和 k8s-node2。

④ k8s-node1 和 k8s-node2 上的 kubectl 在各自的节点上创建并运行 Pod。

补充两点：

1. 应用的配置和当前状态信息保存在 etcd 中，执行 kubectl get pod 时 API Server 会从 etcd 中读取这些数据。
2. flannel 会为每个 Pod 都分配 IP。因为没有创建 service，目前 kube-proxy 还没参与进来。

Kubernetes 架构就讨论到这里。从下节开始，我们将通过实践深入学习 Kubernetes 的各种特性。作为容器编排引擎，最重要也是最基本的功能当然是运行容器化应用。

 

 

 

用 Deployment 运行应用

 

Kubernetes 作为容器编排引擎，最重要也是最基本的功能当然是运行容器化应用。

 

Deployment

前面我们已经了解到，Kubernetes 通过各种 Controller 来管理 Pod 的生命周期。为了满足不同业务场景，Kubernetes 开发了 Deployment、ReplicaSet、DaemonSet、StatefuleSet、Job 等多种 Controller。我们首先学习最常用的 Deployment。

（1）上面我们运行了一个http-app，下面详细分析 Kubernetes 都做了些什么工作。

 

kubectl get deployment -n default -o wide

 

接下来我们用 kubectl describe deployment httpd-app了解更详细的信息。

大部分内容都是自解释的，我们重点看最下面部分。这里告诉我们创建了一个 ReplicaSet httpd-app-cfb6dc947，Events 是 Deployment 的日志，记录了 ReplicaSet 的启动过程。

 

（2）通过上面的分析，也验证了 Deployment 通过 ReplicaSet 来管理 Pod 的事实。接着我们将注意力切换到 httpd-app-cfb6dc947，执行 kubectl describe replicaset：

 

两个副本已经就绪，用 kubectl describe replicaset 查看详细信息：

Controlled By 指明此 ReplicaSet 是由 Deployment/httpd-app 创建。Events 记录了两个副本 Pod 的创建。

 

（3）接着我们来看 Pod，执行 kubectl get pod -n default

两个副本 Pod 都处于 Running 状态，用 kubectl describe pod -n default 查看更详细的信息：

 

 

 

Controlled By 指明此 Pod 是由 ReplicaSet/httpd-app-cfb6dc947 创建。Events 记录了 Pod 的启动过程（httpd-app-cfb6dc947-mrtlz 和 httpd-app-cfb6dc947-rhgbs）。如果操作失败（比如 image 不存在），也能在这里查看到原因。

总结一下这个过程：

1. 用户通过 kubectl 创建 Deployment。
2. Deployment 创建 ReplicaSet。
3. ReplicaSet 创建 Pod。

从上图也可以看出，对象的命名方式是：子对象的名字 = 父对象名字 + 随机字符串或数字。