• NOIP2018 摆渡车


    摆渡车

    定义,无比重要
    

    题意

    显然的,我们有一个dp的想法,类似于递降子序列的想法

    我们显然的,这是一个一维dp,所以,我们定义(f[i])函数,为(0)(-i)的时间内,所出现顾客的等待时间的最小值

    但是,有问题,这样的状态,没有dp转移方程。。。。。因为,状态描述不清,你有一个发车间隔为(m)

    所以我们吧(dp)的状态强化,为(dp[i]),表示在(i)时刻发车(0-i)时出现的乘客等待时间的的最小值

    这样我们就把(dp)的状态描述清楚了我们再来推(dp)的转移方程

    [cal f_i= egin{cases} Min_{j=1}^i{f_j+sum_{j<t_kleq i}i-t_k} &ige m\ sum _{t_i<=i} (i-t_k)&i<m end{cases} ]

    我们照着这个直接抄就好了

    需要注意的是,我们在这里要做一个前缀和,让转移的复杂度降下来,但那也是(O(n^2))的会超时

    不妨,我们即令(cnt_i)(0-i)中出现的人数,而(sum_i),为其出现时间(t_k)之和

    (50pts)

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int MaxT=4000011;
    int n,m,ti,t,ans=0x7fffffff,cnt[MaxT],sum[MaxT],f[MaxT];
    int main() {
    	n=read();
    	m=read();
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		ti=read();
    		t=max(ti,t);
    		cnt[ti]++;
    		sum[ti]+=ti;
    	}
    	for(int i=1;i<t+m;i++){
    		cnt[i]+=cnt[i-1];
    		sum[i]+=sum[i-1];
    	}
    	for(int i=0;i<t+m;i++){
    		f[i]=cnt[i]*i-sum[i];
    		for(int j=0;j<=i-m;j++){
    			f[i]=min(f[i],f[j]+(cnt[i]-cnt[j])*i-(sum[i]-sum[j]));
    		}
    	}
    	for(int i=t;i<t+m;i++){
    		ans=min(ans,f[i]);
    	}
    	printf("%d",ans);
    	return 0;
    }
    

    这能得到50ps的高分

    (70pts)

    我们再来想想优化,事实上我们枚举j时不需令(j)从0开始,我们减去无用的转移从

    事实上,从贪心的角度出发,在这一段(>2m)的长度里,发一次车,一定比不发车要好,所以

    我们令(i-2m<jle i-m)

    这样根据写法,可以获得(70)(75),分数

    时间复杂度为(O(tm))

    (100pts)

    我们其实稍微看看,联想一下过河那个题,考虑到路径压缩,因为让人很稀疏(t)很大,事实上无论如果你是循环枚举决策,只能是(O(tm));

    然而在这个题里,考虑路径压缩的一个思想,但是那个题模1000,真的是无语了,解法不漂亮,在这个题里,数组是够的,然而你不能模一个东西,因为与(m)有关

    ([i,i+m)),里如果没有让人,那我们把这一段往右移令,(f_i)=(f_{i-m}),j时间复杂度为(O(n^2m+t))

    至于为什么有右移,我们的(dp),定义为在第(i)时间发车的等待时间最小值,而([i,i+m))已经没有人了,在做(i+m)时上一辆的回来时间至近为(i),若不是

    我们先证明一个引理:

    1. 任何顾客的等待时间不超过m(小于)

    由此

    得出我们剪枝的正确性。。。。

    其实我也不确定。。但是对了?

    ![car1](C:Users任世鑫Desktopcar1.jpg)#include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int MaxT=4000011;
    
    int n,m,ti,t,ans=0x7fffffff,cnt[MaxT],sum[MaxT],f[MaxT];
    int read(){
    	int x=0;
    	char ch=getchar();
    	while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
    	while(ch>='0'&&ch<='9'){
    		x=(x<<1)+(x<<3)+(ch-'0');
    		ch=getchar();
    	}
    	return x; 
    }
    
    int main() {
    //	freopen("1.in","r",stdin);
    	n=read();
    	m=read();
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		ti=read();
    		t=max(ti,t);
    		cnt[ti]++;
    		sum[ti]+=ti;
    	}
    	for(int i=1;i<t+m;i++){
    		cnt[i]+=cnt[i-1];
    		sum[i]+=sum[i-1];
    	}
    	for(int i=0;i<t+m;i++){
    		if(i>=m&&cnt[i-m]==cnt[i]){
    			f[i]=f[i-m];
    			continue;
    		}
    		f[i]=cnt[i]*i-sum[i];
    		for(int j=max(i-2*m+1,0);j<=i-m;j++){
    			f[i]=min(f[i],f[j]+(cnt[i]-cnt[j])*i-(sum[i]-sum[j]));
    		}
    	}
    	for(int i=t;i<t+m;i++){
    		ans=min(ans,f[i]);
    	}
    	printf("%d",ans);
    	return 0;
    }
    

    但是,我们知道,这样子一点也没有(bg),对吧,要优美、

    考虑,之前做过的玩具装箱,不是一样的吗?

    所以我们考虑斜率优化,,,

    接下来是数学的操作

    手稿

    下面时正文推导

    首先,为了书写方便令(j)为最优决策点

    我们把dp方程做变形有

    [f_{J}=i*cnt_j+({f_i+sum_i-cnt_i*i} ) ]

    于是等号左边为(y)(i)(k),(cnt_j)(x),(({f_i+sum_i-cnt_i*i} ))(b),我们要求(b)

    配个小图

    不妨建立一个平面直角坐标系令每个点坐标为((cnt_i,f_j+sum_j)),这就很明显了,过这个点做一条斜率为(i)的直线,求截距最小值,再两个点斜率小于i时队首++,然后i点入队(提前要把一些不是凸包的点初队)

    我们通过维护一个双端队列,来完成这个操作。

    程序写的时候注意细节

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #include <cstring>
    #include <bits/stdc++.h>
    using namespace std;
    const int MaxT=4000011;
    
    int n,m,ti,t,ans=0x7fffffff,tail,head,cnt[MaxT],sum[MaxT],f[MaxT],que[MaxT];
    double slope(int i,int j){
    	if(cnt[i]==cnt[j]) return double(f[j]+sum[j]-f[i]-sum[i])/1e-9;
    	else return double(f[j]+sum[j]-f[i]-sum[i])/double(cnt[j]-cnt[i]);
    }
    
    int read(){
    	int x=0;
    	char ch=getchar();
    	while(ch<'0'||ch>'9') ch=getchar();
    	while(ch>='0'&&ch<='9'){
    		x=(x<<1)+(x<<3)+(ch-'0');
    		ch=getchar();
    	}
    	return x; 
    }
    
    int main() {
    //	freopen("1.in","r",stdin);
    	n=read();
    	m=read();
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		ti=read();
    		t=max(ti,t);
    		cnt[ti]++;
    		sum[ti]+=ti;
    	}
    	for(int i=1;i<t+m;i++){
    		cnt[i]+=cnt[i-1];
    		sum[i]+=sum[i-1];
    	}
    	/*
    	for(int i=0;i<t+m;i++){
    		if(i>=m&&cnt[i-m]==cnt[i]){
    			f[i]=f[i-m];
    			continue;
    		}
    		f[i]=cnt[i]*i-sum[i];
    		for(int j=max(i-2*m,0);j<=i-m;j++){
    			f[i]=min(f[i],f[j]+(cnt[i]-cnt[j])*i-(sum[i]-sum[j]));
    		}
    	}
    	*/
    	head=1;tail=0;
    	for(int i=0;i<t+m;i++){
    		if(i<m){
    			f[i]=cnt[i]*i-sum[i];
    			continue;
    		}
    		while(head<tail&&slope(que[tail-1],que[tail])>=slope(que[tail-1],i-m))
    			tail--;
    		tail++;
    		que[tail]=i-m;
    		while(head<tail&&slope(que[head],que[head+1])<=i) head++;
    		f[i]=f[que[head]]+(cnt[i]-cnt[que[head]])*i-(sum[i]-sum[que[head]]);
    		
    	}/*
    	for(int i=0;i<t+m;i++){
    		printf("%d      %d
    ",i,f[i]);
    	}*/
    	for(int i=t;i<t+m;i++){
    		ans=min(ans,f[i]);
    	}
    	printf("%d",ans);
    	return 0;
    }
    

    时间复杂度(O(t)),我觉得很优秀了,不是吗。

  • 相关阅读:
    Elasticsearch 从入门到学会之五(索引API-索引属性)
    jenkins 如何发布用java -jar来启动的java项目
    k8s从入门到精通-Pod定义详解
    Docker从入门到精通<9>-docker配置文件以及重启策略
    Docker从入门到精通<8>-docker-compose任务编排
    如何选择Containerd和docker
    Docker从入门到精通-企业级私有仓库harbor
    Docker从入门到精通<7>-docker存储驱动选择
    Docker从入门到精通<6>-使用Dockerfile构建镜像
    Docker从入门到精通<5>-数据持久化
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhltao/p/12249943.html
Copyright © 2020-2023  润新知