什么是爬虫？
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
必备知识
根据我的经验，要学习Python爬虫，我们要学习的共有以下几点：
- Python基础知识
- Python中requests
- Python正则表达式
- Python爬虫框架Scrapy
- Python爬虫更高级的功能
1.python基础学习
列表list,字典dist，循环，判断
2.Python中requests
利用这个库我们可以得到网页的内容，并对内容用正则表达式提取分析，得到我们想要的结果。
3.python正则表达式
Python正则表达式是一种用来匹配字符串的强有力的武器。它的设计思想是用一种描述性的语言来给字符串定义一个规则，凡是符合规则的字符串，我们就认为它“匹配”了，否则，该字符串就是不合法的。这个在后面的博文会分享的。
4.Python爬虫框架Scrapy
如果你是一个Python高手，基本的爬虫知识都已经掌握了，那么就寻觅一下Python框架吧，我选择的框架是Scrapy框架。这个框架有什么强大的功能呢？下面是它的官方介绍：
HTML, XML源数据 选择及提取 的内置支持
提供了一系列在spider之间共享的可复用的过滤器(即 Item Loaders)，对智能处理爬取数据提供了内置支持。
通过 feed导出 提供了多格式(JSON、CSV、XML)，多存储后端(FTP、S3、本地文件系统)的内置支持
提供了media pipeline，可以 自动下载 爬取到的数据中的图片(或者其他资源)。
高扩展性。您可以通过使用 signals ，设计好的API(中间件, extensions, pipelines)来定制实现您的功能。
内置的中间件及扩展为下列功能提供了支持:
cookies and session 处理
HTTP 压缩
HTTP 认证
HTTP 缓存
user-agent模拟
robots.txt
爬取深度限制
针对非英语语系中不标准或者错误的编码声明, 提供了自动检测以及健壮的编码支持。
支持根据模板生成爬虫。在加速爬虫创建的同时，保持在大型项目中的代码更为一致。详细内容请参阅 genspider 命令。
针对多爬虫下性能评估、失败检测，提供了可扩展的 状态收集工具 。
提供 交互式shell终端 , 为您测试XPath表达式，编写和调试爬虫提供了极大的方便
提供 System service, 简化在生产环境的部署及运行
内置 Web service, 使您可以监视及控制您的机器
内置 Telnet终端 ，通过在Scrapy进程中钩入Python终端，使您可以查看并且调试爬虫
Logging 为您在爬取过程中捕捉错误提供了方便
支持 Sitemaps 爬取
具有缓存的DNS解析器