Python3学习之路~9.2 操作系统发展史介绍、进程与线程区别、线程语法、join、守护线程

一 操作系统发展史介绍

参考链接：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html

二 进程与线程

进程: 对各种资源管理的集合 就可以称为进程。进程要以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含对各种资源的调用，内存的管理，网络接口的调用等。比如qq就可以称为一个进程。进程 要操作cpu , 必须要先创建一个线程。

线程: 是操作系统最小的调度单位， 是一串指令的集合。

进程与线程的区别？

1.线程共享内存空间，进程的内存是独立的。
2.线程可以直接访问其进程的数据段，进程拥有自己父进程数据段的副本。
3.同一个进程的线程之间可以直接交流，两个进程想通信，必须通过一个中间代理来实现
4.创建新线程很简单，创建新进程需要对其父进程进行一次克隆
5.一个线程可以控制和操作同一进程里的其他线程，但是进程只能操作子进程
6.对主线程的更改（取消，优先级更改等）可能会影响进程的其他线程的行为，对父进程的更改不会影响子进程。

参考链接：http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html

三 线程语法

我们知道，IO操作不占用cpu，计算占用cpu。
python多线程不适合cpu密集操作型的任务，适合io操作密集型的任务。

线程有2种调用方式，如下：

直接调用

import threading
import time

def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

# 普通调用，程序执行完需要4秒
# run("t1")
# run("t2")

# 两个线程并发，程序执行完仅需要2秒
t1 = threading.Thread(target=runtask,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=runtask,args=("t2",))

t1.start()
t2.start()

继承式调用

import threading
import time

class MyThread(threading.Thread):
    def __init__(self,n):
        super(MyThread,self).__init__()
        self.n = n

    def run(self):#注意此处函数名必须为run
        print("task", self.n)
        time.sleep(2)

t1 = MyThread("t1")
t2 = MyThread("t2")

t1.start()
t2.start()

import threading
import time

def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

# 使用for循环同时启动50个线程
for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=runtask,args=("t%s" %i,))
    t.start()

四 join

一个程序可以看做是一个主线程，当它启动子线程后，就不再管子线程了，此时子线程与主线程是并行的关系，同时进行。所以在主线程中无法测试子线程的运行速度，如下代码实例：

import threading
import time
def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=runtask,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=runtask,args=("t2",))

t1.start()
t2.start()

print(time.time()-start_time) # 输出：0.0

 那么如果我一定要测试所有子线程运行的总时间怎么办呢？可以通过t.join()设置在主线程中等待子线程执行完成。join()的作用就是使子线程执行完毕后，主线程才继续往下走。

import threading
import time
def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=runtask,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=runtask,args=("t2",))

t1.start()
t2.start()

t1.join() #等待t1执行完成
t2.join() #等待t2执行完成

print(time.time()-start_time) # 输出：2.0011143684387207

import threading
import time

def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

t_objs = [] #存线程实例
start_time = time.time()

for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=runtask,args=("t%s" %i,))
    t.start()
    t_objs.append(t) #为了不阻塞后面线程的启动，不在这里join，先放到一个列表里


for t in t_objs: # 循环线程实例列表，等待所有线程执行完毕
    t.join()

print(time.time()-start_time) # 输出：2.006114959716797

注意：一定要把所有线程都启动后，才能执行t.join()等待。如果启动完一个线程就等待，然后才启动下一个线程，那么2个线程就变成了串行，完全失去了并发的功能。举例：

import threading
import time
def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

start_time = time.time()
t1 = threading.Thread(target=runtask,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=runtask,args=("t2",))

t1.start()
t1.join()

t2.start()
t2.join()

print(time.time()-start_time) # 输出：4.0002288818359375

如下示例，通过threading.active_count()可以查看当前活跃的线程个数，虽然启动了2个子线程，但其实一共有3个线程在运行。通过threading.current_thread()可以看出谁是主线程，谁是子线程。第一个启动的线程并不是主线程，主线程就是程序本身。

import threading
import time
def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)
    print(threading.current_thread())

t1 = threading.Thread(target=runtask,args=("t1",))
t2 = threading.Thread(target=runtask,args=("t2",))
t1.start()
t2.start()
print(threading.current_thread())
print(threading.active_count())
####输出：
####task t1
####task t2
####<_MainThread(MainThread, started 8504)>
####3
####<Thread(Thread-1, started 9996)>
####<Thread(Thread-2, started 9976)>

五 守护线程

守护线程：一个主线程可以发起多个守护线程，这些守护线程都是为主线程服务的，一旦主线程挂了，守护线程随之挂掉。守护线程的用途有帮助主线程管理资源、打开文件、监听端口、监听一些新的链接、把垃圾资源回收等，它可以干很多事情，由主线程定义。

子线程和守护线程的区别：

虽然在启动子线程后，主线程和子线程是同时运行，但是当主线程运行完后，它还是会等待所有子线程都运行完毕，程序才会退出。如下示例，可以明显感觉到主线程运行完后，程序又等待了2秒才退出。
可以在子线程start之前，通过t.setDaemon(True)将子线程设置为守护线程。此时再运行程序，你就会发现，主线程运行完成后，程序直接退出，没有等待子线程。

import threading
import time

def runtask(n):
    print("task",n)
    time.sleep(2)

for i in range(50):
    t = threading.Thread(target=runtask,args=("t%s" %i,))
    ####将main线程设置为Daemon线程,它做为程序主线程的守护线程,当主线程退出时,m线程也会退出,由m启动的其它子线程会同时退出,不管是否执行完任务
    # t.setDaemon(True) #把当前线程设置为守护线程，
    t.start()

print("main thread finished")

所以，主线程一旦创建了子线程，子线程就完全独立了，它的运行不会再受主线程的控制。而守护线程不同，它的运行依赖于主线程，一旦主线程执行完毕，守护线程随之终止。

守护线程的用途：比如说现在写一个socketserver，每有一个用户连接，你就为其分配一个子线程，那么当你希望手动宕掉socketserver时，肯定不希望它等每个子线程都断完成后，才宕机，你肯定希望它一下子就宕机，不管子线程。那么此时你就可以把这些子线程设置为守护线程。