注意第18~20行是拿一个数(x1)和array(x1[ [0,2,3] ])去比：
2. box_inside_weights和box-outside_weights:
在smoothl1losslayer.cu里：
计算loss时乘的系数
3. tools/train_net.py:
对于git上默认的配置，这段代码实现：
roidb = get_roidb( voc_2007_trainval )
imdb = get_imdb( voc_2007_trainval )
generate_anchors.py:
注意原始py-faster-rcnn会设置batch_inds为0
proposal_layer.py:
bottom[0].shape=(1,18,7,7),最后得到all_scores.shpae=(1,9,7,7)，根据注释，前面9层是背景，后面的9层才是前景，这里取bottom[0]里后面的9层。
proposal_target_layer.py:
bbox_overlaps函数在utils/bbox.pyx里，参考
偶见train.py：所以prototxt里不能随意改最后输出层的名字
涉及知识点：
from IPython import embed;embed() #程序运行到这里会转成ipython环境