Map Reduce概述
1、InputFormat
1）默认的是TextInputformat kv key偏移量，v :一行内容
2）处理小文件CombineTextInputFormat 把多个文件合并到一起统一切片
2、Mapper
setup()初始化； map()用户的业务逻辑； clearup() 关闭资源；
3、分区
默认分区HashPartitioner ，默认按照key的hash值%numreducetask个数
自定义分区
4、排序
1）部分排序 每个输出的文件内部有序。
2）全排序： 一个reduce ,对所有数据大排序。
3）二次排序： 自定义排序范畴， 实现 writableCompare接口， 重写compareTo方法
总流量倒序 按照上行流量 正序
5、Combiner
前提：不影响最终的业务逻辑（求和 没问题 求平均值）
提前聚合map => 解决数据倾斜的一个方法
6、Reducer
用户的业务逻辑；
setup()初始化；reduce()用户的业务逻辑； clearup() 关闭资源；
7、OutputFormat
1）默认TextOutputFormat 按行输出到文件
2）自定义