• 多线程的那点儿事(之生产者-消费者)


    生产者-消费者是很有意思的一种算法。它的存在主要是两个目的,第一就是满足生产者对资源的不断创造;第二就是满足消费者对资源的不断索取。当然,因为空间是有限的,所以资源既不能无限存储,也不能无限索取。

        生产者的算法,

    1. WaitForSingleObject(hEmpty, INFINITE);  
    2. WaitForSingleObject(hMutex, INIFINITE);  
    3. /* produce new resources */  
    4. ReleaseMutex(hMutex);  
    5. ReleaseSemaphore(hFull, 1, NULL);  

        消费者的算法,

    1. WaitForSingleObject(hFull, INFINITE);  
    2. WaitForSingleObject(hMutex, INIFINITE);  
    3. /* consume old resources */  
    4. ReleaseMutex(hMutex);  
    5. ReleaseSemaphore(hEmpty, 1, NULL);  

        那么,有的朋友可能会说了,这么一个生产者-消费者算法有什么作用呢。我们可以看看它在多线程通信方面是怎么发挥作用的?首先我们定义一个数据结构,

    1. typedef struct _MESSAGE_QUEUE  
    2. {  
    3.     int threadId;  
    4.     int msgType[MAX_NUMBER];  
    5.     int count;  
    6.     HANDLE hFull;  
    7.     HANDLE hEmpty;  
    8.     HANDLE hMutex;  
    9. }MESSAGE_QUEUE;  

        那么,此时如果我们需要对一个线程发送消息,该怎么发送呢,其实很简单。我们完全可以把它看成是一个生产者的操作。

    1. void send_mseesge(int threadId, MESSAGE_QUEUE* pQueue, int msg)  
    2. {  
    3.     assert(NULL != pQueue);  
    4.       
    5.     if(threadId != pQueue->threadId)  
    6.         return;  
    7.   
    8.     WaitForSingleObject(pQueue->hEmpty, INFINITE);  
    9.     WaitForSingleObject(pQueue->hMutex, INFINITE);  
    10.     pQueue->msgType[pQueue->count ++] = msg;  
    11.     ReleaseMutex(pQueue->hMutex);  
    12.     ReleaseSemaphore(pQueue->hFull, 1, NULL);      
    13. }  

        既然前面说到发消息,那么线程自身就要对这些消息进行处理了。

    1. void get_message(MESSAGE_QUEUE* pQueue, int* msg)  
    2. {  
    3.     assert(NULL != pQueue && NULL != msg);  
    4.   
    5.     WaitForSingleObject(pQueue->hFull, INFINITE);  
    6.     WaitForSingleObject(pQueue->hMutex, INFINITE);  
    7.     *msg = pQueue->msgType[pQueue->count --];  
    8.     ReleaseMutex(pQueue->hMutex);  
    9.     ReleaseSemaphore(pQueue->hEmpty, 1, NULL);     
    10. }  


     总结:
        (1)生产者-消费者只能使用semphore作为锁
        (2)编写代码的时候需要判断hFull和hEmpty的次序
        (3)掌握生产者-消费者的基本算法很重要,但更重要的是自己的实践

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