RDS MySQL 8.0 语句级并发控制
背景
为了应对突发的数据库请求流量,资源消耗过载的语句访问,SQL 访问模型的变化, 并保持 MySQL 实例持续稳定运行,AliSQL 版本设计了基于语句规则的并发控制,Statement Concurrency Control,以下简称 CCL,有效控制匹配某种规则的并发度,并提供了一组工具包(DBMS_CCL package) 方便快捷使用。
规则设计
CCL 规则一共定义了三个维度的特征:
1)SQL command
根据 statement 的类型,例如 ‘SELECT', 'UPDATE', 'INSERT', 'DELETE';
2) Object
根据 statement 操作的对象进行控制, 例如 TABLE,VIEW;
3)keywords
根据 statement 语句的关键字进行控制;
CCL 根据规则的定义,设计了一个系统表,mysql.concurrency_control 持久化保存 CCL rule:
Concurrency_control
COLUMNS
-
"Type"
- 用来定义 SQL command
-
"Schema_name" && "Table_name"
- 用来定义 Object
-
"Keywords"
- 用来定义关键字,可使用 ';' 分隔符多个关键字
-
"Concurrency_count"
- 用来定义并发度
-
"State"
- 表示这条规则是否 active
-
"Ordered"
- 表示keywords中多个关键字是否按顺序匹配
用户可以直接操作这个表来定义规则,也可以使用 DBMS_CCL 工具包来操作 CCL rule。
管理接口
为了便捷的管理 CCL rule,AliSQL 在 DBMS_CCL package 中定义了四个 native procedure 来管理;
1)Add CCL rule
dbms_ccl.add_ccl_rule(type=>, schema=>, table=>, Concurrency_count=>, keywords=>);
增加规则(包括表和内存)例如:
规则的匹配按照 3 > 2 > 1 的优先级顺序进行匹配。
2)Delete CCL rule
dbms_ccl.del_ccl_rule(rule_id=> );
删除规则(包括内存和表中)例如:
3) Show CCL rule
dbms_ccl.show_ccl_rule();
展示在内存中 active rule 的情况,例如:
除了 rule 本身的属性之外,增加了三个数字统计:
1)MATCHED
规则匹配成功次数
2)RUNNING
在此规则下,正在 run 的线程数
3)WAITING
在此规则下,正在 wait的线程数
4)Flush CCL rule
dbms_ccl.flush_ccl_rule();
如果直接操作了concurrency_control table 修改规则, 不能立即生效,可以调用 flush,重新生效。例如:
压力测试
测试场景
1)设计三条规则
Rule 1:对 sbtest1 表 应用 Object rule 控制
Rule 2: 对sbtest2 表 应用 keyword rule 控制
Rule 3: 对sbtest3 表 应用 SQL command 控制
2)使用 sysbench 进行测试
- 64 threads
- 4 tables
- select.lua
查看规则并发使用情况,可以到到 running 和 waiting 的数量:
查看线程运行情况: 大部分处在 Concurrency control waitting 状态。
使用规则和风险
- Concurrency_control 被设计成不产生 BINLOG,所以对于 CCL 的操作只影响当前实例。
- 对于 DML 的并发控制,可能存在事务锁死锁的情况, 除了 CCL 提供了超时机制,
同时等待中的线程也会响应事务超时和线程 KILL 操作,以应对死锁可能。
本文作者:Ali_冷香
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