1、做接口测试，服务器是10台docker，目标是把10台docker的cpu压满。我有三台压力机，windows Server操作系统，4c8g配置。
经过尝试，每台压力机发起700vu，压力机cpu满，用并发数除以平均响应时间，算出tps应该是3600，但实际只达到了2200，响应时间不大，但tps却没有达到预期，这说明压力机的能力到头了，需要增加压力机。
jmeter的操作手册，官网写的很详细（官网关于分布式压测的讲解），过一遍windows下分布式测试的配置步骤：
所有机器在同一子网（因为jmeter的分布式调用是通过rmi远程调用，所以跨网段需要建立代理服务器。同一子网，就是大家用同一个网关，且子网掩码相同），配置相同的jmeter与jdk，把脚本的参数化文件放在各个压力机的相同路径下，
各个压力机，只启动jmeter-server.bat即可，jmeter-server.bat启动会报Server failed to start: java.rmi.server.ExportException: Listen failed on port:，这时修改jmeter.properties的server.rmi.ssl.disable=false，改为true。
找一台机器作为总控制，配置jmeter的bin目录下的jmeter.properties，改remote_hosts，写上各个压力机的ip，不用写总控制机自己的ip。
然后打开脚本，将脚本里的参数化文件路径，写成绝对路径。然后在运行菜单里，点击启动所有，这时总控制机会把脚本分发到各个压力机上运行，结果会自动收录到总控制机。
上面的方法是从机器的系统随机分配端口号，如果想指定端口号，需要修改从机的 jmeter.properties文件，并在主机的jmeter.properties里除了配ip还要配端口，具体参考。
扩展：使用docker搭建自动伸缩的压力机集群。
2、被测试的服务器都在docker上，一台实例服务器，有多个docker容器，所以在进行性能测试时，不能使用top命令监控本机，而是通过docker stats 监控具体容器的cpu使用情况。docker stats的参数很少，无法形成实时的监控，需要找一下看有没有现成的docker资源监控软件，如果没有通用的可以用influxdb和grafana自己写一个。
3、除了系统资源，docker下对jvm的监控，显然不如使用visualVM方便，另外，对应长时间的稳定性测试，无法长期监控jvm，这也需要有个监控软件。
Java visualVM监控docker容器中的java项目；
jvisualvm+jmx监听docker容器中的jvm情况；
4、bean shell运行报错信息不明显，查看详细报错。
5、jmeter发起jdbc请求，不同的数据库要用不同的验证语句，不然会导致数据库连不上。数据库连接driverClass和jdbcUrl大全。Jmeter--常用数据库validationQuery检查语句。
6、jmeter发起jdbc请求，直接拼写sql是硬解析还是软解析？
取决于query type。使用select statement是硬解析。目前java框架大都使用了绑定变量，属于软解析。jmeter要改成绑定变量，需要改成 prepared select statement （JDBC为什么要使用PreparedStatement而不是Statement），如图所示：
7、关于cookie
loadrunner进行http请求时，若服务器返回set-cookie，则后续请求会自动添加cookie。
jmeter的http请求，只要新建cookie配置，就会自动检测服务器的set-cookie并未请求添加cookie。
说明：jmeter中cookie管理器使用方式分两种
1. 自动：将cookie管理器添加到测试计划中，cookie管理器会自动记录指定域响应的cookie信息，并且在相同域中，下条请求会自动附加cookie信息
2. 手动：有时候需要附件指定cookie，将cookie管理器添加到测试计划中或指定线程组中，点击添加手动添加cookie名、值、域
注意：手动添加cookie时必须添加域（网站域名）
8、Jmeter里用户定义变量不会随迭代变化，前置处理的用户参数可以随迭代变化。
9、jmeter 模仿each occurrence 不行；
性能脚本要避免本地函数耗时过长，会使压力变小，tps不准确。
10、新建csv文件，可以通过txt改后缀，然后用记事本编辑。如果直接用xls改后缀，会读取乱码；
做参数关联，若用正则，被参数化的值必须是(.*?)，不然正则无效；
11、Linux上启动jmeter
登录linux压力机
压力机jmeter文件夹下有脚本和CSV文件；
cd到/jmeter/script脚本文件夹下，执行命令：
jmeter -n -t 要执行的脚本名称 -l /jmeter/result/结果名称.jtl
场景跑完后将结果下载到本地，在jmeter中打开结果进行统计；
12、jmeter测试压力机报错no buffer，大量time_wait。
time_wait是三次握手最后阶段，服务器已经完事了，客户端知道服务器完事了，变成这个状态，等一会然后自己close。
这说明服务器处理很快，压力机资源不够了。
jmeter本地默认的http取样器，用的是http4client，高级里面改成java，就会用线程池了，就不会报no buffer了。