• 模块

    模块介绍                                                                                                                                       

     

    Python Module(模块)，就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。

    　　文件名就是模块名加上后缀.py，在模块内部，模块名存储在全局变量__name__中，是一个string，可以直接在module中通过__name__引用到module name。

    　　一个python文件的两种用途
    　　当做脚本执行：__name__ == '__main__'
    　　当做模块被导入使用:__name__ == '模块名'

    　　if __name__ == '__main__':
    　　　　pass

    模块分为三种：

    • 自定义模块
    • 内置标准模块（又称标准库）
    • 开源模块

    导入模块：

    • import: 使客户端（导入者）以一个整体获取一个模块。
    • from:容许客户端从一个模块文件中获取特定的变量名。
    • reload:在不中止Python程序的情况下，提供了一个重新载入模块文件代码的方法。
    模块名.函数名

    import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename 
from module.xx.xx import *

    开源模块

    #先安装 gcc 编译和 python 开发环境
     yum install gcc
     yum install python-devel
     或
     apt-get python-dev
     #安装方式（安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中）
     yum
     pip
     apt-get
     ...
     #进入python环境，导入模块检查是否安装成功

    自定义模块：

    如何导入自定义模块？

    1.将自定义的模块导入到python模块默认路径中，然后通过 “import 模块名” 导入

    通过如下方式可以获取模块路径,然后将模块导入到这个路径中即可：

    import sys
for i in sys.path:
    print(i)

输出结果：
D:Python35python.exe D:/py_code/test/模块.py
D:py_code	est
D:py_code
D:Python35python35.zip
D:Python35DLLs
D:Python35lib
D:Python35
D:Python35libsite-packages
D:Python35libsite-packages
equests-2.18.4-py3.5.egg

    　2.通过 追加的方式，动态的导入自定义的模块的路径 到python默认模块路径中：

    import sys     
sys.path.append(r'/home/ec2-user/')   #将这个模块实际存放路径加载到 python模块默认路径

import test #(test.py 这个文件存在在/home/ec2-user/目录下，则可以通过这种方法)

    注意：

    在python2.x中
如果需要导入一个新建的目录，则这个目录下需要存在一个__init__.py 文件：

__init__.py: 是个特殊的py文件，在python中，这个也就是文件夹及模块包的区别

    OS模块                                                                                                                                         

    os模块用于提供系统级别的操作：

    os.getcwd()                 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")         改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir                   返回当前目录: ('.')
os.pardir                   获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dir1/dir2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')   若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')         生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')         删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')       列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()                 删除一个文件
os.rename("oldname","new")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')    获取文件/目录信息
os.sep                      操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep                  当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
os.pathsep                  用于分割文件路径的字符串
os.name                     字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")   运行shell命令，直接显示
os.environ                  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)       返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)         将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)       返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)      返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)        如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)         如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)        如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)         如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)      返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

    sys模块                                                                                                                                         

    sys:用于提供对解释器相关的操作：　

    sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdin          输入相关
sys.stdout         输出相关
sys.stderror       错误相关

    # 手写进度条
import sys,time
for ii in range(101):
    sys.stdout.write('
')  #每一次清空原行。
    sys.stdout.write("%s%%  |%s|"%(int(int(ii)/100*100),int(int(ii)/100*100) * '#'))     #一共次数除当前次数算进度
    sys.stdout.flush()      #强制刷新到屏幕
    time.sleep(0.05)

     os、sys模块之添加python搜索路径                                                                                          

    import os,sys
# print(os.path.dirname(__file__)) #上级目录
# print(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))) #上级目录的目录
#
# print(sys.path)
# D:Python35python.exe D:/py_code/set/模块/模块知识拾忆/s1.py
# D:/py_code/set/模块/模块知识拾忆
# D:/py_code/set/模块
# ['D:\py_code\set\模块\模块知识拾忆', 'D:\py_code', 'D:\Python35\python35.zip', 'D:\Python35\DLLs', 'D:\Python35\lib', 'D:\Python35', 'D:\Python35\lib\site-packages']

p1 = os.path.dirname(__file__)
#D:/py_code/set/模块/模块知识拾忆
p2 = "bin"
my_dir = os.path.join(p1,p2)#添加路径给pycharm执行路径
print(my_dir)#这样就可以直接调用bin下py文件下

    #添加路径
import sys
import os
pre_path = os.path.abspath('../')
sys.path.append(pre_path)

    1 完整添加一个项目的路径在项目的根目录操作(在启动文件中添加)
2 BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) #上级目录的目录
3 
4 os.path.abspath(BASE_DIR)

    time & datetime 模块　                                                                                                               

    时间相关的操作，时间有三种表示方式：

    • 时间戳              1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
    • 格式化的字符串    　2014-11-11 11:11，    即：time.strftime('%Y-%m-%d')
    • 结构化时间         元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time    即：time.localtime()

    　

    import time
print(time.time())  　　　　　　　　　　　　　　  #返回当前系统时间戳（1970年1月1日0时0分0秒开始）
print(time.ctime()) 　　　　　　　　　　　　　　  #输出Tue May 17 16:07:11 2016，当前系统时间
print(time.ctime(time.time() - 86400))  　 　   #将时间戳转换为字符串格式
print(time.gmtime(time.time() - 86400)) 　　　 　#将时间戳转换为struct_time格式
print(time.localtime(time.time() - 86400))    　#将时间戳转换为struct_time格式，返回本地时间
print(time.mktime(time.localtime()))    　　  　#与time.localtime()功能相反，将struct_time格式转回成时间戳格式
#time.sleep(5)  　　　　　　　　　　　　　　　　  #sleep停顿
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()))　　#将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("2016-05-17","%Y-%m-%d"))  　#将字符串格式转换成struct_time格式
 
 
print("----------------------------------------------------------------")
import datetime
print(datetime.date.today())    　　　　　　　　　#输出格式 2016-05-17
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time() - 86400)) #2016-05-16 将时间戳转成日期格式
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time) 　　　　　　　　　　　　　　　　#输出2016-05-17 16:18:28.737561
print(current_time.timetuple()) 　　　　　　　　　#返回struct_time格式
print(current_time.replace(2008,8,8))     　　　　#输出2008-08-08 16:21:34.798203,返回当前时间,但指定的值将被替换
 
str_to_date = datetime.datetime.strptime("28/7/08 11:20","%d/%m/%y %H:%M")  #将字符串转换成日期格式
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)   　　　　　 #比现在加10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10) 　　　　　　#比现在减10天
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10) 　　　　　 #比现在减10小时
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120) 　　　　 #比现在+120s
print(new_date)

    random模块                                                                                                                             　

    import random
 
print(random.random())          #用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print(random.randint(1,2))      #用于生成一个指定范围内的整数
print(random.randrange(1,10))   #从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数
print(random.uniform(1,10))     #用于生成一个指定范围内的随机符点数
print(random.choice('nick'))    #从序列中获取一个随机元素
li = ['nick','jenny','car',]
random.shuffle(li)              #用于将一个列表中的元素打乱
print(li)
li_new = random.sample(li,2)    #从指定序列中随机获取指定长度的片断(从li中随机获取2个元素，作为一个片断返回)
print(li_new)

    >>> import random
#随机小数
>>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838

#随机整数
>>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数


#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], '23']


#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]

    生产随机字符串

    import random

def v_code():

    code = ''
    for i in range(5):

        num=random.randint(0,9)
        alf=chr(random.randint(65,90))
        add=random.choice([num,alf])
        code="".join([code,str(add)])

    return code

print(v_code())

生成验证码

    　序列化　                                                                                                            

    用于序列化的两个模块

    • json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
    • pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

    Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

    pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

    　 pickle 模块:   dumps(object) 返回一个字符串，它包含一个 pickle 格式的对象；dump(object, file) 将对象写到文件，这个文件可以是实际的物理文件，但也可以是任何类似于文件的对象，这个对象具有 write() 方法，可以接受单个的字符串参数；

         loads(string) 返回包含在 pickle 字符串中的对象；load(file) 返回包含在 pickle 文件中的对象。

    dumps dump 区别 存入文件

    accounts = '{"desc":"invilad-citykey","status":"1002"}'
import pickle
# dumps 直接传存储对象
f = open("account.db","wb")
f.write(pickle.dumps(accounts))
f.close()
#dump除了传存储对象还有 打开的文件句柄
f = open("account1.db","wb")
pickle.dump(accounts,f)
f.close()

    　load loads 区别 这里注意文件指针 一次read 就到结尾

    import pickle
f = open("account.db","rb")
 
acc = pickle.loads(f.read())
f.close()
 
 
f = open("account1.db","rb")
acc_load = pickle.load(f)
print(acc_load)

    hashilb加密模块                                                                                                                          　

    用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 md5，sha1，sha224，sha256，sha384，sha512 算法

    创建一个加密函数对象

    import hashlib
#md5加密
# hash = hashlib.md5()
# hash.update(bytes("123",encoding="utf-8"))
# print(hash.hexdigest())
##202cb962ac59075b964b07152d234b70


#加盐
#以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

hash = hashlib.md5(bytes("fjl:",encoding="utf-8"))
hash.update(bytes("123",encoding="utf-8"))
# print(hash.hexdigest())
#加盐后的e845e075aa54a0c0
print(hash.hexdigest())
# bf64cc3150e2ac9f

    >>> import tab   #(这种加密方式将废弃）
>>> import md5
>>> hash = md5.new()
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
432a44ddc0aa72ed8c200f53b6268af4
>>>
>>> import sha  #(这种加密方式将废弃）
>>> hash = sha.new()
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
2aa55594b365e70a7ee83d9b5923e493d21ee7ff
>>>

>>> import hashlib          #(hashlib)
>>> hash = hashlib.md5()
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
432a44ddc0aa72ed8c200f53b6268af4
>>>
>>> hash = hashlib.sha1()   #(sha1)
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
2aa55594b365e70a7ee83d9b5923e493d21ee7ff
>>>
>>>
>>> hash = hashlib.sha256() #(sha256)
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
7d2ad2f73b51c875d301ae7c57f19772d628771b330a67a750701bdedcd37d5e
>>>
>>>
>>> hash = hashlib.sha384() #(sha384)
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
b2637c4901864c63a7eadd0da97ddd19417cd81016cfbf20c4984007de04efe78a6cd9b2855e3fb8f0a88546dfe68e1e
>>>
>>>
>>> hash = hashlib.sha512() #(sha512)
>>> hash.update('allen123')
>>> print hash.hexdigest()
41772713f60dc12dd1d183b865c41e914b8ef56d7509b7ae657ad9f7a4be283172e79b71ef42474c4f4aa2b7c3a120e6bf719022d1a647fcbe2e7b3f64d42ddd
>>>
    #python内置还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密
 
import hmac
 
h = hmac.new(bytes('898oaFs09f',encoding="utf-8"))
h.update(bytes('admin',encoding="utf-8"))
print(h.hexdigest())

    ConfigParser                                                                                                                             　

    configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变更为 configparser。　

    　

    #指定格式

#注释
;注释2

[nick]           #节点
age = 18         #值
gender = ning    #值
dearm = girl     #值

[jenny]          #节点
age = 21         #值 
gender = jia     #值

1、获取所有节点
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
result = con.sections()
print(result)

2、获取指定节点下所有的键值对


import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
result = con.sections()
print(result)

3、获取指定节点下所有的键

import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
ret = con.options("nick")
print(ret)

4、获取指定节点下指定key的值

import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
v = con.get("nick","age")
v = con.get("nick","gender")
v = con.get("jenny","age")
v = con.get("jenny","gender")
print(v)

5、检查、删除、添加节点
#检查、删除、添加节点
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
#检查
has_sec = con.has_section("nick")
print(has_sec)
 
#添加节点
con.add_section("car")
con.write(open("ini","w"))
 
#删除节点
con.remove_section("car")
con.write(open("ini","w")

6、检查、删除、设置指定组内的键值对

#检查、删除、设置指定组内的键值对
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
#检查
hac_opt = con.has_option("nick","age")
print(hac_opt)
 
#删除
con.remove_option("nick","dearm")
con.write(open("ini","w"))
 
#设置
con.set("nick","dearm","girl")
con.write(open("ini","w"))

    XML 模块                                                                                                                                      　

    　XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

    <data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2023</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor direction="E" name="Austria" />
        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2026</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />
        <neighbor direction="E" name="Colombia" />
    </country>
</data>

    1、解析XML

    1.利用ElementTree.XML将字符串解析成xml对象
from xml.etree import ElementTree as ET

# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)

2.利用ElementTree.parse将文件直接解析成xml对象
from xml.etree import ElementTree as ET

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

    2、操作XML

    XML格式类型是节点嵌套节点，对于每一个节点均有以下功能，以便对当前节点进行操作：

    源码 
      1 class Element:
  2     """An XML element.
  3 
  4     This class is the reference implementation of the Element interface.
  5 
  6     An element's length is its number of subelements.  That means if you
  7     want to check if an element is truly empty, you should check BOTH
  8     its length AND its text attribute.
  9 
 10     The element tag, attribute names, and attribute values can be either
 11     bytes or strings.
 12 
 13     *tag* is the element name.  *attrib* is an optional dictionary containing
 14     element attributes. *extra* are additional element attributes given as
 15     keyword arguments.
 16 
 17     Example form:
 18         <tag attrib>text<child/>...</tag>tail
 19 
 20     """
 21 
 22     当前节点的标签名
 23     tag = None
 24     """The element's name."""
 25 
 26     当前节点的属性
 27 
 28     attrib = None
 29     """Dictionary of the element's attributes."""
 30 
 31     当前节点的内容
 32     text = None
 33     """
 34     Text before first subelement. This is either a string or the value None.
 35     Note that if there is no text, this attribute may be either
 36     None or the empty string, depending on the parser.
 37 
 38     """
 39 
 40     tail = None
 41     """
 42     Text after this element's end tag, but before the next sibling element's
 43     start tag.  This is either a string or the value None.  Note that if there
 44     was no text, this attribute may be either None or an empty string,
 45     depending on the parser.
 46 
 47     """
 48 
 49     def __init__(self, tag, attrib={}, **extra):
 50         if not isinstance(attrib, dict):
 51             raise TypeError("attrib must be dict, not %s" % (
 52                 attrib.__class__.__name__,))
 53         attrib = attrib.copy()
 54         attrib.update(extra)
 55         self.tag = tag
 56         self.attrib = attrib
 57         self._children = []
 58 
 59     def __repr__(self):
 60         return "<%s %r at %#x>" % (self.__class__.__name__, self.tag, id(self))
 61 
 62     def makeelement(self, tag, attrib):
 63         创建一个新节点
 64         """Create a new element with the same type.
 65 
 66         *tag* is a string containing the element name.
 67         *attrib* is a dictionary containing the element attributes.
 68 
 69         Do not call this method, use the SubElement factory function instead.
 70 
 71         """
 72         return self.__class__(tag, attrib)
 73 
 74     def copy(self):
 75         """Return copy of current element.
 76 
 77         This creates a shallow copy. Subelements will be shared with the
 78         original tree.
 79 
 80         """
 81         elem = self.makeelement(self.tag, self.attrib)
 82         elem.text = self.text
 83         elem.tail = self.tail
 84         elem[:] = self
 85         return elem
 86 
 87     def __len__(self):
 88         return len(self._children)
 89 
 90     def __bool__(self):
 91         warnings.warn(
 92             "The behavior of this method will change in future versions.  "
 93             "Use specific 'len(elem)' or 'elem is not None' test instead.",
 94             FutureWarning, stacklevel=2
 95             )
 96         return len(self._children) != 0 # emulate old behaviour, for now
 97 
 98     def __getitem__(self, index):
 99         return self._children[index]
100 
101     def __setitem__(self, index, element):
102         # if isinstance(index, slice):
103         #     for elt in element:
104         #         assert iselement(elt)
105         # else:
106         #     assert iselement(element)
107         self._children[index] = element
108 
109     def __delitem__(self, index):
110         del self._children[index]
111 
112     def append(self, subelement):
113         为当前节点追加一个子节点
114         """Add *subelement* to the end of this element.
115 
116         The new element will appear in document order after the last existing
117         subelement (or directly after the text, if it's the first subelement),
118         but before the end tag for this element.
119 
120         """
121         self._assert_is_element(subelement)
122         self._children.append(subelement)
123 
124     def extend(self, elements):
125         为当前节点扩展 n 个子节点
126         """Append subelements from a sequence.
127 
128         *elements* is a sequence with zero or more elements.
129 
130         """
131         for element in elements:
132             self._assert_is_element(element)
133         self._children.extend(elements)
134 
135     def insert(self, index, subelement):
136         在当前节点的子节点中插入某个节点，即：为当前节点创建子节点，然后插入指定位置
137         """Insert *subelement* at position *index*."""
138         self._assert_is_element(subelement)
139         self._children.insert(index, subelement)
140 
141     def _assert_is_element(self, e):
142         # Need to refer to the actual Python implementation, not the
143         # shadowing C implementation.
144         if not isinstance(e, _Element_Py):
145             raise TypeError('expected an Element, not %s' % type(e).__name__)
146 
147     def remove(self, subelement):
148         在当前节点在子节点中删除某个节点
149         """Remove matching subelement.
150 
151         Unlike the find methods, this method compares elements based on
152         identity, NOT ON tag value or contents.  To remove subelements by
153         other means, the easiest way is to use a list comprehension to
154         select what elements to keep, and then use slice assignment to update
155         the parent element.
156 
157         ValueError is raised if a matching element could not be found.
158 
159         """
160         # assert iselement(element)
161         self._children.remove(subelement)
162 
163     def getchildren(self):
164         获取所有的子节点（废弃）
165         """(Deprecated) Return all subelements.
166 
167         Elements are returned in document order.
168 
169         """
170         warnings.warn(
171             "This method will be removed in future versions.  "
172             "Use 'list(elem)' or iteration over elem instead.",
173             DeprecationWarning, stacklevel=2
174             )
175         return self._children
176 
177     def find(self, path, namespaces=None):
178         获取第一个寻找到的子节点
179         """Find first matching element by tag name or path.
180 
181         *path* is a string having either an element tag or an XPath,
182         *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.
183 
184         Return the first matching element, or None if no element was found.
185 
186         """
187         return ElementPath.find(self, path, namespaces)
188 
189     def findtext(self, path, default=None, namespaces=None):
190         获取第一个寻找到的子节点的内容
191         """Find text for first matching element by tag name or path.
192 
193         *path* is a string having either an element tag or an XPath,
194         *default* is the value to return if the element was not found,
195         *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.
196 
197         Return text content of first matching element, or default value if
198         none was found.  Note that if an element is found having no text
199         content, the empty string is returned.
200 
201         """
202         return ElementPath.findtext(self, path, default, namespaces)
203 
204     def findall(self, path, namespaces=None):
205         获取所有的子节点
206         """Find all matching subelements by tag name or path.
207 
208         *path* is a string having either an element tag or an XPath,
209         *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.
210 
211         Returns list containing all matching elements in document order.
212 
213         """
214         return ElementPath.findall(self, path, namespaces)
215 
216     def iterfind(self, path, namespaces=None):
217         获取所有指定的节点，并创建一个迭代器（可以被for循环）
218         """Find all matching subelements by tag name or path.
219 
220         *path* is a string having either an element tag or an XPath,
221         *namespaces* is an optional mapping from namespace prefix to full name.
222 
223         Return an iterable yielding all matching elements in document order.
224 
225         """
226         return ElementPath.iterfind(self, path, namespaces)
227 
228     def clear(self):
229         清空节点
230         """Reset element.
231 
232         This function removes all subelements, clears all attributes, and sets
233         the text and tail attributes to None.
234 
235         """
236         self.attrib.clear()
237         self._children = []
238         self.text = self.tail = None
239 
240     def get(self, key, default=None):
241         获取当前节点的属性值
242         """Get element attribute.
243 
244         Equivalent to attrib.get, but some implementations may handle this a
245         bit more efficiently.  *key* is what attribute to look for, and
246         *default* is what to return if the attribute was not found.
247 
248         Returns a string containing the attribute value, or the default if
249         attribute was not found.
250 
251         """
252         return self.attrib.get(key, default)
253 
254     def set(self, key, value):
255         为当前节点设置属性值
256         """Set element attribute.
257 
258         Equivalent to attrib[key] = value, but some implementations may handle
259         this a bit more efficiently.  *key* is what attribute to set, and
260         *value* is the attribute value to set it to.
261 
262         """
263         self.attrib[key] = value
264 
265     def keys(self):
266         获取当前节点的所有属性的 key
267 
268         """Get list of attribute names.
269 
270         Names are returned in an arbitrary order, just like an ordinary
271         Python dict.  Equivalent to attrib.keys()
272 
273         """
274         return self.attrib.keys()
275 
276     def items(self):
277         获取当前节点的所有属性值，每个属性都是一个键值对
278         """Get element attributes as a sequence.
279 
280         The attributes are returned in arbitrary order.  Equivalent to
281         attrib.items().
282 
283         Return a list of (name, value) tuples.
284 
285         """
286         return self.attrib.items()
287 
288     def iter(self, tag=None):
289         在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点，并返回一个迭代器（可以被for循环）。
290         """Create tree iterator.
291 
292         The iterator loops over the element and all subelements in document
293         order, returning all elements with a matching tag.
294 
295         If the tree structure is modified during iteration, new or removed
296         elements may or may not be included.  To get a stable set, use the
297         list() function on the iterator, and loop over the resulting list.
298 
299         *tag* is what tags to look for (default is to return all elements)
300 
301         Return an iterator containing all the matching elements.
302 
303         """
304         if tag == "*":
305             tag = None
306         if tag is None or self.tag == tag:
307             yield self
308         for e in self._children:
309             yield from e.iter(tag)
310 
311     # compatibility
312     def getiterator(self, tag=None):
313         # Change for a DeprecationWarning in 1.4
314         warnings.warn(
315             "This method will be removed in future versions.  "
316             "Use 'elem.iter()' or 'list(elem.iter())' instead.",
317             PendingDeprecationWarning, stacklevel=2
318         )
319         return list(self.iter(tag))
320 
321     def itertext(self):
322         在当前节点的子孙中根据节点名称寻找所有指定的节点的内容，并返回一个迭代器（可以被for循环）。
323         """Create text iterator.
324 
325         The iterator loops over the element and all subelements in document
326         order, returning all inner text.
327 
328         """
329         tag = self.tag
330         if not isinstance(tag, str) and tag is not None:
331             return
332         if self.text:
333             yield self.text
334         for e in self:
335             yield from e.itertext()
336             if e.tail:
337                 yield e.tail

    由于 每个节点 都具有以上的方法，并且在上一步骤中解析时均得到了root（xml文件的根节点），so   可以利用以上方法进行操作xml文件。

    a. 遍历XML文档的所有内容

    from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()


### 操作

# 顶层标签
print(root.tag)


# 遍历XML文档的第二层
for child in root:
    # 第二层节点的标签名称和标签属性
    print(child.tag, child.attrib)
    # 遍历XML文档的第三层
    for i in child:
        # 第二层节点的标签名称和内容
        print(i.tag,i.text)

    　b、遍历XML中指定的节点

    from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############
"""
# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)
"""
############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()


### 操作

# 顶层标签
print(root.tag)


# 遍历XML中所有的year节点
for node in root.iter('year'):
    # 节点的标签名称和内容
    print(node.tag, node.text)

    c、修改节点内容

    由于修改的节点时，均是在内存中进行，其不会影响文件中的内容。所以，如果想要修改，则需要重新将内存中的内容写到文件。

    解析字符串方式，修改，保存
from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############

# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):
    # 将year节点中的内容自增一
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)

    # 设置属性
    node.set('name', 'alex')
    node.set('age', '18')
    # 删除属性
    del node.attrib['name']


############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式，修改，保存
from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):
    # 将year节点中的内容自增一
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)

    # 设置属性
    node.set('name', 'alex')
    node.set('age', '18')
    # 删除属性
    del node.attrib['name']


############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

    d、删除节点

    解析字符串方式打开，删除，保存
from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析字符串方式打开 ############

# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 遍历data下的所有country节点
for country in root.findall('country'):
    # 获取每一个country节点下rank节点的内容
    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:
        # 删除指定country节点
        root.remove(country)

############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式打开，删除，保存

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析文件方式 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 遍历data下的所有country节点
for country in root.findall('country'):
    # 获取每一个country节点下rank节点的内容
    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:
        # 删除指定country节点
        root.remove(country)

############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')
    解析文件方式打开，删除，保存
from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析文件方式 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 遍历data下的所有country节点
for country in root.findall('country'):
    # 获取每一个country节点下rank节点的内容
    rank = int(country.find('rank').text)

    if rank > 50:
        # 删除指定country节点
        root.remove(country)

############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

    　　

    由于原生保存的XML时默认无缩进，如果想要设置缩进的话， 需要修改保存方式：

    写入缩进
from xml.etree import ElementTree as ET
from xml.dom import minidom


def prettify(elem):
    """将节点转换成字符串，并添加缩进。
    """
    rough_string = ET.tostring(elem, 'utf-8')
    reparsed = minidom.parseString(rough_string)
    return reparsed.toprettyxml(indent="	")

# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")


# 创建大儿子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})

# 在大儿子中创建两个孙子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})

son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)
    from xml.etree import ElementTree as ET

ET.register_namespace('com',"http://www.company.com") #some name

# build a tree structure
root = ET.Element("{http://www.company.com}STUFF")
body = ET.SubElement(root, "{http://www.company.com}MORE_STUFF", attrib={"{http://www.company.com}hhh": "123"})
body.text = "STUFF EVERYWHERE!"

# wrap it in an ElementTree instance, and save as XML
tree = ET.ElementTree(root)

tree.write("page.xml",
           xml_declaration=True,
           encoding='utf-8',
           method="xml")

    3、创建XML文档

    创建方式一
from xml.etree import ElementTree as ET


# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")


# 创建节点大儿子
son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})

# 在大儿子中创建两个孙子
grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式二
from xml.etree import ElementTree as ET

# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")


# 创建大儿子
# son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})
son1 = root.makeelement('son', {'name': '儿1'})
# 创建小儿子
# son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})
son2 = root.makeelement('son', {"name": '儿2'})

# 在大儿子中创建两个孙子
# grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})
grandson1 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿11'})
# grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})
grandson2 = son1.makeelement('grandson', {'name': '儿12'})

son1.append(grandson1)
son1.append(grandson2)


# 把儿子添加到根节点中
root.append(son1)
root.append(son1)

tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('oooo.xml',encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

创建方式三

from xml.etree import ElementTree as ET


# 创建根节点
root = ET.Element("famliy")


# 创建节点大儿子
son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'})
# 创建小儿子
son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"})

# 在大儿子中创建一个孙子
grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'})
grandson1.text = '孙子'


et = ET.ElementTree(root)  #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True, short_empty_elements=False)

    4、命名空间

    解析字符串方式，修改，保存
from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式一 ############

# 打开文件，读取XML内容
str_xml = open('xo.xml', 'r').read()

# 将字符串解析成xml特殊对象，root代指xml文件的根节点
root = ET.XML(str_xml)

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):
    # 将year节点中的内容自增一
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)

    # 设置属性
    node.set('name', 'alex')
    node.set('age', '18')
    # 删除属性
    del node.attrib['name']


############ 保存文件 ############
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

解析文件方式，修改，保存

from xml.etree import ElementTree as ET

############ 解析方式二 ############

# 直接解析xml文件
tree = ET.parse("xo.xml")

# 获取xml文件的根节点
root = tree.getroot()

############ 操作 ############

# 顶层标签
print(root.tag)

# 循环所有的year节点
for node in root.iter('year'):
    # 将year节点中的内容自增一
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)

    # 设置属性
    node.set('name', 'alex')
    node.set('age', '18')
    # 删除属性
    del node.attrib['name']


############ 保存文件 ############
tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

    　configparser 模块　                                                                                                                     

    　configparser用于处理特定格式的文件，其本质上是利用open来操作文件。

    #指定格式

#注释
;注释2

[nick]           #节点
age = 18         #值
gender = ning    #值
dearm = girl     #值

[jenny]          #节点
age = 21         #值 
gender = jia     #值

    　　

    1、获取所有节点
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
result = con.sections()
print(result)
2、获取指定节点下所有的键值对
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
result = con.items("nick")
print(result)
3、获取指定节点下所有的键
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
ret = con.options("nick")
print(ret)
4、获取指定节点下指定key的值
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
v = con.get("nick","age")
v = con.get("nick","gender")
v = con.get("jenny","age")
v = con.get("jenny","gender")
print(v)
5、检查、删除、添加节点
#检查、删除、添加节点
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
#检查
has_sec = con.has_section("nick")
print(has_sec)
 
#添加节点
con.add_section("car")
con.write(open("ini","w"))
 
#删除节点
con.remove_section("car")
con.write(open("ini","w"))
6、检查、删除、设置指定组内的键值对
#检查、删除、设置指定组内的键值对
import configparser
 
con = configparser.ConfigParser()
con.read("ini",encoding="utf-8")
 
#检查
hac_opt = con.has_option("nick","age")
print(hac_opt)
 
#删除
con.remove_option("nick","dearm")
con.write(open("ini","w"))
 
#设置
con.set("nick","dearm","girl")
con.write(open("ini","w"))

    logging 模块　                                                                                                                             　

    　用于便捷记录日志且线程安全的模块

    1、单日志文件

    #!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
import logging

def log_models(logname,infos):
    logger = logging.getLogger(logname) #定义username
    logger.setLevel(logging.DEBUG) #定义全局日志级别

    ch = logging.StreamHandler() #定义屏幕日志
    ch.setLevel(logging.DEBUG) #定义屏幕日志级别

    fh = logging.FileHandler('log.txt') #定义日志保存文件
    fh.setLevel(logging.DEBUG) #定义文件日志保存级别

    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

    ch.setFormatter(formatter) #屏幕输出格式套用自定义的日志格式
    fh.setFormatter(formatter) #日志输出格式套用自定义的日志格式

    logger.addHandler(ch) #把屏幕输出日志交给logger接口执行
    logger.addHandler(fh)#把文件输出日志交给logger接口执行

    logger.debug(infos) #调用日志模块

    日志等级

    """
CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0
"""

    　注：只有【当前写等级】大于【日志等级】时，日志文件才被记录。　

    2、多文件日志

    对于上述记录日志的功能，只能将日志记录在单文件中，如果想要设置多个日志文件，logging.basicConfig将无法完成，需要自定义文件和日志操作对象。

    日志一
# 定义文件
file_1_1 = logging.FileHandler('l1_1.log', 'a')
fmt = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s")
file_1_1.setFormatter(fmt)

file_1_2 = logging.FileHandler('l1_2.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_1_2.setFormatter(fmt)

# 定义日志
logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)
logger1.addHandler(file_1_1)
logger1.addHandler(file_1_2)


# 写日志
logger1.critical('1111')

日志二
# 定义文件
file_2_1 = logging.FileHandler('l2_1.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2_1.setFormatter(fmt)

# 定义日志
logger2 = logging.Logger('s2', level=logging.INFO)
logger2.addHandler(file_2_1)

    如上述创建的两个日志对象

    • 当使用【logger1】写日志时，会将相应的内容写入 l1_1.log 和 l1_2.log 文件中
    • 当使用【logger2】写日志时，会将相应的内容写入 l2_1.log 文件中

    requests 模块                                                                

    1 import urllib.request
2 
3 req = urllib.request.Request('http://www.example.com/')
4 req.add_header('Referer', 'http://www.python.org/')
5 r = urllib.request.urlopen(req)
6 
7 result = f.read().decode('utf-8')
    View Code

                                                                   

    　Python标准库中提供了：urllib等模块以供Http请求，但是，它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作，甚至包括各种方法覆盖，来完成最简单的任务。

    发送GET请求
    发送携带请求头的GET请求

    　　Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 基于Python开发的HTTP 库，其在Python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得Pythoner进行网络请求时，变得美好了许多，使用Requests可以轻而易举的完成浏览器可有的任何操作。

    1、安装模块

    pip3 install requests

     2、使用模块

    GET请求
    POST请求
    其他请求

    3、Http请求和XML实例

    实例：检测QQ账号是否在线

    import urllib
import requests
from xml.etree import ElementTree as ET

# 使用内置模块urllib发送HTTP请求，或者XML格式内容
"""
f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=630571017')
result = f.read().decode('utf-8')
"""


# 使用第三方模块requests发送HTTP请求，或者XML格式内容
r = requests.get('http://www.webxml.com.cn//webservices/qqOnlineWebService.asmx/qqCheckOnline?qqCode=424662508')
result = r.text

# 解析XML格式内容
node = ET.XML(result)

# 获取内容
if node.text == "Y":
    print("在线")
else:
    print("离线")
    View Code

    实例：查看火车停靠信息

    import urllib
import requests
from xml.etree import ElementTree as ET

# 使用内置模块urllib发送HTTP请求，或者XML格式内容
"""
f = urllib.request.urlopen('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')
result = f.read().decode('utf-8')
"""

# 使用第三方模块requests发送HTTP请求，或者XML格式内容
r = requests.get('http://www.webxml.com.cn/WebServices/TrainTimeWebService.asmx/getDetailInfoByTrainCode?TrainCode=G666&UserID=')
result = r.text

# 解析XML格式内容
root = ET.XML(result)
for node in root.iter('TrainDetailInfo'):
    print(node.find('TrainStation').text,node.find('StartTime').text,node.tag,node.attrib)
    View Code

    实例：查看天气信息 

    1 import requests
2 
3 response = requests.get("http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html")
4 response.encoding = "utf-8"
5 result = response.text
6 print(result)
    View Code

     shutil 模块                                                                                                                                      

    　高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

    shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])

    将文件内容拷贝到另一个文件中

    import shutil
shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'), open('new.xml', 'w'))

    shutil.copyfile(src, dst)

    拷贝文件

    shutil.copyfile('f1.log', 'f2.log')

    shutil.copymode(src, dst)

    仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

    shutil.copymode('f1.log', 'f2.log')

    shutil.copystat(src, dst)

    拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags

    shutil.copystat('f1.log', 'f2.log')

    shutil.copy(src, dst)

    拷贝文件和权限

    import shutil
shutil.copy('f1.log', 'f2.log')

    shutil.copy2(src, dst)

    拷贝文件和状态信息

    import shutil
shutil.copy2('f1.log', 'f2.log')

    shutil.ignore_patterns(*patterns)
    shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)

    递归的去拷贝文件夹

    import shutil
shutil.copytree('folder1', 'folder2', ignore=shutil.ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

    shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])

    递归的去删除文件

    import shutil
shutil.rmtree('folder1')

    shutil.move(src, dst)

    递归的去移动文件，它类似mv命令，其实就是重命名。

    import shutil
shutil.move('folder1', 'folder3')

    shutil.make_archive(base_name, format,...)

    创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

    创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar

    • base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
    • 如：www                        =>保存至当前路径
    • 如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
    • format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
    • root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
    • owner： 用户，默认当前用户
    • group： 组，默认当前组
    • logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
    #将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置当前程序目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')
   
   
#将 /Users/wupeiqi/Downloads/test 下的文件打包放置 /Users/wupeiqi/目录
import shutil
ret = shutil.make_archive("/Users/wupeiqi/wwwwwwwwww", 'gztar', root_dir='/Users/wupeiqi/Downloads/test')

    shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：

    import zipfile
#zipfile解压缩
z = zipfile.ZipFile("ini.zip","w")
z.write("ini")
z.write("pip")
z.close()
#压缩包里追加内容（打开模式变为a）
#z = zipfile.ZipFile("ini.zip","a")
#z.write("db")
z.close()

#解压
z = zipfile.ZipFile("ini.zip","r")
z.extractall()    #解压全部
# z.extract("pip")    #解压指定文件
z.close()



import tarfile
#tarfile解压缩
#压缩
tar = tarfile.open("ini.zip","w")
tar.add("S:studini",arcname="iiini.txt")    #路径、重命名
tar.add("./pip",arcname="pip.log")
tar.close()

#解压
tar = tarfile.open("ini.zip","r")
tar.extractall()    #可设置解压地址
tar.close()

    subprocess                                                                                                                                    

    可以执行shell命令的相关模块和函数有：

os.system
os.spawn*
os.popen*          --废弃
popen2.*           --废弃
commands.*      --废弃，3.x中被移除

import commands

result = commands.getoutput('cmd')
result = commands.getstatus('cmd')
result = commands.getstatusoutput('cmd')

    以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。

    call

    执行命令，返回状态码

    ret = subprocess.call(["ls", "-l"], shell=False)
ret = subprocess.call("ls -l", shell=True)

    check_call

    执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常

    subprocess.check_call(["ls", "-l"])
subprocess.check_call("exit 1", shell=True)　

    check_output

    执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常

    subprocess.check_output(["echo", "Hello World!"])
subprocess.check_output("exit 1", shell=True)

    subprocess.Popen(...)

    用于执行复杂的系统命令

    参数：

    • args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
    • bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
    • stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
    • preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
    • close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
    • 所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
    • shell：同上
    • cwd：用于设置子进程的当前目录
    • env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
    • universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用
    • startupinfo与createionflags只在windows下有效
    • 将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等 
    执行普通命令
import subprocess
ret1 = subprocess.Popen(["mkdir","t1"])
ret2 = subprocess.Popen("mkdir t2", shell=True)

    终端输入的命令分为两种：

    • 输入即可得到输出，如：ifconfig
    • 输入进行某环境，依赖再输入，如：python
     1 import subprocess
 2 
 3 obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',)
 4 
 5 
 6 ############
 7 import subprocess
 8 
 9 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
10 obj.stdin.write("print(1)
")
11 obj.stdin.write("print(2)")
12 obj.stdin.close()
13 
14 cmd_out = obj.stdout.read()
15 obj.stdout.close()
16 cmd_error = obj.stderr.read()
17 obj.stderr.close()
18 
19 print(cmd_out)
20 print(cmd_error)
21 
22 
23 ####################
24 import subprocess
25 
26 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
27 obj.stdin.write("print(1)
")
28 obj.stdin.write("print(2)")
29 
30 out_error_list = obj.communicate()
31 print(out_error_list)
32 
33 #######################
34 import subprocess
35 
36 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, universal_newlines=True)
37 out_error_list = obj.communicate('print("hello")')
38 print(out_error_list)
    View Code

    　

    　

    　

    　　

    　

    　　
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