• 【Python】python 多线程两种实现方式


    目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
    2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading  模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:
    A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
    B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。
    本文介绍两种实现方法。
    第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
    t.py 脚本内容

    1. import threading,time
    2. from time import sleep, ctime
    3. def now() :
    4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
    5. def test(nloop, nsec):
    6.     print 'start loop', nloop, 'at:', now()
    7. sleep(nsec)
    8.     print 'loop', nloop, 'done at:', now()
    9. def main():
    10.     print 'starting at:',now()
    11.     threadpool=[]
    12. for i in xrange(10):
    13.         th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
    14.         threadpool.append(th)
    15. for th in threadpool:
    16.         th.start()
    17. for th in threadpool :
    18.         threading.Thread.join( th )
    19.     print 'all Done at:', now()
    20. if __name__ == '__main__':
    21.         main()

    执行结果:

    thclass.py 脚本内容:

    1. import threading ,time
    2. from time import sleep, ctime
    3. def now() :
    4.     return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
    5. class myThread (threading.Thread) :
    6. """docstring for myThread"""
    7.       def __init__(self, nloop, nsec) :
    8.           super(myThread, self).__init__()
    9.           self.nloop = nloop
    10.           self.nsec = nsec
    11.       def run(self):
    12.           print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
    13. sleep(self.nsec)
    14.           print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
    15. def main():
    16.      thpool=[]
    17.      print 'starting at:',now()
    18. for i in xrange(10):
    19.          thpool.append(myThread(i,2))
    20. for th in thpool:
    21.          th.start()
    22. for th in thpool:
    23.          th.join()
    24.      print 'all Done at:', now()
    25. if __name__ == '__main__':
    26.         main()

    执行结果:

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaofuyun/p/5516068.html
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