• 数组排序


    选择排序

    基本思想:每次选择待排序的元素中最小的值,放置在序列的首位

    function directSelectSort(arr) {
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    let min = arr[i]
    let index = i
    for (let j = i + 1; j < arr.length; j++) {
    if (arr[j] < min) {
    // 找到最小值,并标注最小值索引,方便后续与元素arr[i]交换位置
    min = arr[j]
    index = j
    }
    }
    arr[index] = arr[i]
    arr[i] = min
    }
    return arr
    }
    console.log(directSelectSort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

    冒泡排序

    基本思想:每次比较两相邻的数,当发现它们的排序与排序要求相反时,就将它们互换。这样小的数往下沉,大的数往上冒

    function bubbleSort(arr) {
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
    // 因为每次比较时都已经有i个元素沉下去了,所以j<arr.length-1-i
    for (let j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
    if (arr[j] > arr[j + 1]) {
    // 这里采用了解构赋值。如果一般做法,借助临时变量,则辅助空间是O(1)
    ;[arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]]
    }
    }
    }
    return arr
    }
    console.log(bubbleSort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

    快速排序

    基本思想:选择一个基准元素(通常选择第一个元素),通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另外一部分的所有元素大于或等于基准元素大。同样方法依次分割;整个排序过程可以递归进行。

    let quicksort = function(arr) {
    if(arr.length <= 1) return arr;

    let pivot = Math.floor((arr.length -1)/2);
    let val = arr[pivot], less = [], more = [];

    arr.splice(pivot, 1);
    arr.forEach(function(e,i,a){
    e < val ? less.push(e) : more.push(e);
    });

    return (quicksort(less)).concat([val],quicksort(more))
    }
    console.log(quicksort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

    插入排序

    基本思想:在序号i之前的元素(0到i-1)已经排好序,本趟需要找到i对应的元素x (此时即arr[i]) 的正确位置k,在寻找位置k的过程中与序号i-1到0的元素依次进行比较。如果x小于比较元素,则比较元素向后移动一位;否则,结束移位,将x插入当前位置k

    function insertSort(arr) {
    for (let i = 1; i < arr.length; i++) {
    // 将待插入元素提取出来
    let temp = arr[i]
    let j
    for (j = i - 1; j >= 0; j--) {
    if (arr[j] > temp) {
    // 插入元素小于比较元素,比较元素则向后移动一位
    arr[j + 1] = arr[j]
    } else {
    // 否则,结束移位
    break
    }
    }
    //将插入元素插入正确位置
    arr[j + 1] = temp
    }
    return arr
    }
    console.log(insertSort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

    归并排序

    基本思想:将待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的,然后将有序子序列合并为整体有序序列。

    function merge(left, right) {
    let result = []
    while (left.length > 0 && right.length > 0) {
    if (left[0] < right[0]) {
    /*shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除,并返回第一个元素的值。*/
    result.push(left.shift())
    } else {
    result.push(right.shift())
    }
    }
    return result.concat(left).concat(right)
    }
    function mergeSort(arr) {
    if (arr.length == 1) {
    return arr
    }
    let middle = Math.floor(arr.length / 2),
    left = arr.slice(0, middle),
    right = arr.slice(middle)
    return merge(mergeSort(left), mergeSort(right))
    }
    console.log(mergeSort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

    希尔排序

    基本思想:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。

    function shellSort(arr) {
    let d = arr.length
    while (true) {
    d = Math.floor(d / 2)
    for (let x = 0; x < d; x++) {
    for (let i = x + d; i < arr.length; i = i + d) {
    let temp = arr[i]
    let j
    for (j = i - d; j >= 0 && arr[j] > temp; j = j - d) {
    arr[j + d] = arr[j]
    }
    arr[j + d] = temp
    }
    }
    if (d == 1) {
    break
    }
    }
    return arr
    }
    console.log(shellSort([7, 3, 4, 5, 10, 7, 8, 2]))

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaodagang8/p/11281880.html
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