• python-pytest学习(五)-yield操作


    一、前言

      fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作。上一次实现了在每个用例之前执行初始化操作,那么用例执行完之后,如需要清除数据(或还原)操作,可以使用yield来实现。fixture通过scope参数控制setup级别,既然有setup作为用例之前的操作,用例执行完之后那肯定也有teardown操作。

      这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数,用yield关键字呼唤teardown操作。fixture的teardown操作并不是独立的函数,可以用yield关键字呼唤teardown操作。

      我们之前学习的都是测试用例的前置固件,也就是相当于“setup”。那自然就引申出一个问题“teardown”?这就是我们今天学习的yield和addfinalizer。

    (1)yield

      yield是一个关键字,它不是单独存在的,要写在fixture标记的固件中。

      我们在声明的固件myfixture中加入yield关键字,在它下面写测试用例执行后想要运行的代码;其他有关于固件的使用没有任何差别。需要说明的一点是我们在pytest主函数中增加一个参数“-setup-show”,它会显示出固件的执行情况。

      fixture里面的teardown用yield来唤醒teardown的执行。

      如果测试用例中的代码出现异常或者断言失败,并不会影响他的固件中yield后的代码执行;但是如果固件中的yield之前的代码也是相当于setup部分的代码,出现错误或断言失败,那么yield后的代码将不会再执行,当然测试用例中的代码也不会执行。

      我们也可以通过request.addfinalizer()的方式实现“teardown”。

      我们在固件中传入request参数;又在固件中定义了一个内置函数;最后将定义的内置函数添加到request的addfinalize中。

    二、scope="function"

      当pytest.fixture(scope="function")时,pytest的yield类似unittest的teardown。每个方法(函数)都会执行一次。

      1.新建test_function1.py文件

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="function")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1(login):
        print("操作1")
        print("---------------------------------------------------")
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("---------------------------------------------------")
    
    def test3(login):
        print("操作3")
        print("---------------------------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function1.py"])
        

    运行结果:

      从结果看错,虽然test1,test2,test3三个地方都调用了login函数,并且它会在每一个用例前执行一次。

      2.如果test1不调用,test2(调用login),test3不调用,运行顺序会是怎样的?

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="function")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1():
        print("操作1")
        print("---------------------------------------")
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("---------------------------------------")
    
    def test3():
        print("操作3")
        print("---------------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function2.py"])

    运行结果:

       从结果看出,function级别的fixture在当前.py模块里,只会在用例(test_s2)第一次调用前执行一次。

    三、scope=“module”

      (1)fixture参数scope=“module”,module作用是整个.py文件都会生效(整个文件只会执行一次),用例调用时,参数写上函数名称就行。

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1(login):
        print("操作1")
        print("-------------------------------------------")
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("-------------------------------------------")
    
    def test3(login):
        print("操作3")
        print("-------------------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function3.py"])

    运行结果:

       从结果看出,虽然test1,test2,test3三个地方都调用了login函数,但是它只会在第一个用例前执行一次。

      (2)如果test1,不调用,test2(调用login),test3不调用,运行顺序会是怎样的?

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1():
        print("操作1")
        print("-------------------------------------------")
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("-------------------------------------------")
    
    def test3():
        print("操作3")
        print("-------------------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function4.py"])

    运行结果:

       从结果看出,module级别的fixture在当前.py模块里,只会在用例(test_s2)第一次调用前执行一次。

    四、yield执行teardown

      有个问题前面的代码中有一个yield关键字是用来干什么的?其实是用来唤醒teardown。

      1.fixture里面的teardown用yield来唤醒teardown的执行

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("执行teardown!")
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1(login):
        print("操作1")
        print("--------------------------------------")
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("--------------------------------------")
    
    def test3(login):
        print("操作3")
        print("--------------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function5.py"])
        

    运行结果:

    五、yield遇到异常

      1.如果其中一个用例出现异常,不影响yield后面的teardown执行,运行结果互不影响,并且在用例全部执行完之后,会唤醒teardown的内容。

    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def login():
        print("登录成功")
        yield
        print("执行teardown!")
        print("用例执行完成,收尾")
    
    def test1(login):
        print("操作1")
        print("----------------------------------")
        # 如果第一个用例异常了,不影响其他用例执行
        raise NameError # 模拟异常
    
    def test2(login):
        print("操作2")
        print("----------------------------------")
    
    def test3(login):
        print("操作3")
        print("----------------------------------")
    
    if __name__=="__main__":
        pytest.main(["-s","test_function6.py"])
        

    运行结果:

      2.如果在setup就异常了,那么是不会去执行yield后面的teardown内容了

      3.yield也可以配合with语句使用,以下是官方案例:

    import smtplib
    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def smtp():
        with smtplib.SMTP("smtp.gmail.com") as smtp:
            yield smtp # provide the fixture value
            

    六、addfinalizer终结函数

      1.除了yield可以实现teardown,在request-context对象中注册addfinalizer方法也可以实现终结函数。

    import smtplib
    import pytest
    
    @pytest.fixture(scope="module")
    def smtp_connection(request):
        smtp_connection = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com",587,timeout=5)
        def fin():
            print("teardown smpt_connection")
            smtp_connection.close()
        request.addfinalizer(fin)
        return smtp_connection # provide the fixture value

      2.yield和addfinalizer方法都是在测试完成后呼叫相应的代码。但是addfinalizer不同的是:

      (1)它可以注册多个终结函数;

      (2)这些终结方法总是会被执行,无论在之前的setup code有没有抛出错误。这个方法对于正确关闭所有的fixture创建的资源非常便利,即使其一在创建或获取时失败。

    参考文章:https://mp.weixin.qq.com/s/QcmjhOhWvdcMFL0sOpaiDA

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaocbbb/p/12827346.html
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