部署jupyter容器、以及简单使用

目录

• 一、部署
  • 1、准备一个python3.3以上的镜像
  • 2、启动镜像，安装jupyter
    • 启动容器
    • 修改配置文件
    • 测试
  • 3、根据容器保存成新的镜像
  • 4、启动jupyter
  • 5、访问

一、部署

1、准备一个python3.3以上的镜像

jenkins/python3.7:my
我使用的自己构建的python镜像，也可以直接从docker上pull

2、启动镜像，安装jupyter

docker run -t -i -v /root/.jupyter:/root/.jupyter jenkins/python3.7:my /bin/bash

启动容器

pip install jupyter

看实际情况有时候需要更新pip
pip install --upgrade pip

修改配置文件

#生成jupyter配置文件，这个会生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config

#使用ipython生成密码
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: 
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:******'

#回到宿主机，启动时挂载的目下，修该配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py中修改以下参数
c.NotebookApp.ip='*'                          #绑定所有地址
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密码'
c.NotebookApp.open_browser = False            #启动后是否在浏览器中自动打开
c.NotebookApp.port =8888                      #指定一个访问端口，默认8888，注意和映射的docker端口对应

测试

配置完成以后，就可以用 jupyter notebook命令把jupyter启动起来了，如果在容器中直接使用的root用户，启动jupyter的命令为jupyter notebook --allow-root。

3、根据容器保存成新的镜像

ctrl+d 退出当前容器
docker commit -m "jupyter" -a "zhaobw" a0283509800b jenkins/python3.7-jupyter:v1

4、启动jupyter

jupyter notebook --generate-config
docker run -itd --name jupytertest -p 8888:8888 -v ~/mnt:/mnt -v /root/.jupyter:/root/.jupyter jenkins/python3.7-jupyter:v1 jupyter notebook --allow-root

注意这里的/root/.jupyter，需要存在jupyter的配置文件。也就是第一步制作镜像的时候生成的。

5、访问