1. 原理
通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是说，有了这种索引机制，我们可以总是用同一种查找方式来锁定数据。
2. b+数性质
索引字段尽可能小
索引的最左匹配(从左到右查找)
3. 索引分类
1.普通索引index :加速查找
2.唯一索引
主键索引：primary key ：加速查找+约束（不为空且唯一）
唯一索引：unique：加速查找+约束 （唯一）
3.联合索引
-primary key(id,name):联合主键索引
-unique(id,name):联合唯一索引 -index(id,name):联合普通索引
4.全文索引fulltext :
用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。
5.空间索引spatial :
了解就好，几乎不用
4. 索引的两大类型hash与btree
hash类型的索引：查询单条快，范围查询慢 btree类型的索引
b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引
5. 正确使用索引
覆盖索引 select的字段为*，除了id以外还需要其他字段，这就意味着，我们通过索引结构取到id还不够， 还需要利用该id再去找到该id所在行的其他字段值
最左前缀匹配原则
尽量选择区分度高的列作为索引(不重复度高)
6. 无法命中情况
like '%at'(后百分号可以)
使用函数
or(当or条件中有未建立索引的列才失效)
类型不一致
!=(如果是主键，则还是会走索引)
排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中