• 每日一题6/7


    单词接龙 II

    给定两个单词(beginWord 和 endWord)和一个字典 wordList,找出所有从 beginWord 到 endWord 的最短转换序列。转换需遵循如下规则:

    每次转换只能改变一个字母。
    转换过程中的中间单词必须是字典中的单词。
    说明:

    如果不存在这样的转换序列,返回一个空列表。
    所有单词具有相同的长度。
    所有单词只由小写字母组成。
    字典中不存在重复的单词。
    你可以假设 beginWord 和 endWord 是非空的,且二者不相同。
    示例 1:

    输入:
    beginWord = "hit",
    endWord = "cog",
    wordList = ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]

    输出:
    [
    ["hit","hot","dot","dog","cog"],
      ["hit","hot","lot","log","cog"]
    ]
    示例 2:

    输入:
    beginWord = "hit"
    endWord = "cog"
    wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

    输出: []

    解释: endWord "cog" 不在字典中,所以不存在符合要求的转换序列。

    提示: 建模->bfs => 最短转换序列,看到最短首先想到的就是 BFS。想到 BFS 自然而然的就能想到图,但是本题并没有直截了当的给出图的模型,因此我们需要把它抽象成图的模型。

    class Solution {
        private static final int INF = 1 << 20;
        private Map<String, Integer> wordId; // 单词到id的映射
        private ArrayList<String> idWord; // id到单词的映射
        private ArrayList<Integer>[] edges; // 图的边
    
        public Solution() {
            wordId = new HashMap<>();
            idWord = new ArrayList<>();
        }
    
        public List<List<String>> findLadders(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
            int id = 0;
            // 将wordList所有单词加入wordId中 相同的只保留一个 // 并为每一个单词分配一个id
            for (String word : wordList) {
                if (!wordId.containsKey(word)) { 
                    wordId.put(word, id++);
                    idWord.add(word);
                }
            }
            // 若endWord不在wordList中 则无解
            if (!wordId.containsKey(endWord)) {
                return new ArrayList<>();
            }
            // 把beginWord也加入wordId中
            if (!wordId.containsKey(beginWord)) {
                wordId.put(beginWord, id++);
                idWord.add(beginWord);
            }
    
            // 初始化存边用的数组
            edges = new ArrayList[idWord.size()];
            for (int i = 0; i < idWord.size(); i++) {
                edges[i] = new ArrayList<>();
            }
            // 添加边
            for (int i = 0; i < idWord.size(); i++) {
                for (int j = i + 1; j < idWord.size(); j++) {
                    // 若两者可以通过转换得到 则在它们间建一条无向边
                    if (transformCheck(idWord.get(i), idWord.get(j))) {
                        edges[i].add(j);
                        edges[j].add(i);
                    }
                }
            }
    
            int dest = wordId.get(endWord); // 目的ID
            List<List<String>> res = new ArrayList<>(); // 存答案
            int[] cost = new int[id]; // 到每个点的代价
            for (int i = 0; i < id; i++) {
                cost[i] = INF; // 每个点的代价初始化为无穷大
            }
    
            // 将起点加入队列 并将其cost设为0
            Queue<ArrayList<Integer>> q = new LinkedList<>();
            ArrayList<Integer> tmpBegin = new ArrayList<>();
            tmpBegin.add(wordId.get(beginWord));
            q.add(tmpBegin);
            cost[wordId.get(beginWord)] = 0;
    
            // 开始广度优先搜索
            while (!q.isEmpty()) {
                ArrayList<Integer> now = q.poll();
                int last = now.get(now.size() - 1); // 最近访问的点
                if (last == dest) { // 若该点为终点则将其存入答案res中
                    ArrayList<String> tmp = new ArrayList<>();
                    for (int index : now) {
                        tmp.add(idWord.get(index)); // 转换为对应的word
                    }
                    res.add(tmp);
                } else { // 该点不为终点 继续搜索
                    for (int i = 0; i < edges[last].size(); i++) {
                        int to = edges[last].get(i);
                        // 此处<=目的在于把代价相同的不同路径全部保留下来
                        if (cost[last] + 1 <= cost[to]) {
                            cost[to] = cost[last] + 1;
                            // 把to加入路径中
                            ArrayList<Integer> tmp = new ArrayList<>(now); tmp.add(to);
                            q.add(tmp); // 把这个路径加入队列
                        }
                    }
                }
            }
            return res;
        }
    
        // 两个字符串是否可以通过改变一个字母后相等
        boolean transformCheck(String str1, String str2) {
            int differences = 0;
            for (int i = 0; i < str1.length() && differences < 2; i++) {
                if (str1.charAt(i) != str2.charAt(i)) {
                    ++differences;
                }
            }
            return differences == 1;
        } 
    }
    

      

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/word-ladder-ii
    著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

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