回答这个问题，还是要有一些背景信息，如你目前所掌握的知识结构，希望从事AI的哪个方向，以及达到什么水平。
姑且假设是个高中毕业生吧，目标是达到能够从事机器学习研发工作的基本要求，那么需要先循序渐进地学习几门基础知识：
1、高等数学
2、线性代数
3、概率和数理统计
4、一门计算机语言（Java/C++/Python and the like)
5、算法
一定要自学的话，除了看书，建议看高校课程视频（这里就不放链接了，在网上很容易找到美国牛校的视频教程，当然前提还有英语听力...），否则不太容易学好。
判断这些基础知识是否学好的标准，不是去做几套考题。最有效的办法是应聘计算机公司的初级程序员。入职后可以继续往下看 :-) >>>>>
恭喜你已经入门一只脚！不过要坐到AI算法工程师的位置，还要啃这几门知识：
1、计算原理
2、模式识别
3、人工智能导论，个人推荐：Artificial Intelligence: A Modern Approach，虽然有些年头了，但很经典！
接下来要看你喜欢哪个具体方向了，NLP、图像还是语音，相关书籍就不推荐了。强烈建议NLP方向哈，我们需要更多的同行。 :-)
这时需要：1）找个开源框架多练练手了，2）多看国际会议经典论文。
记住：算法不是万能的，多读数据，会有灵感。
以上。祝顺利！