json的数据类型
官网:https://www.json.org/
值:
双引号内的字符串,数值,true和false,null,对象,数组;
字符串:
双引号内的任意字符的组合,可以有专一字符;
数值:
有正负、整数、浮点数;
对象:
无序的键值对的集合;
格式:{key1:value1,key2:value2,...}
key必须是一个字符串,需要双引号包围起来;
value可以是任意合法的值;
数组:
有序的值的集合
格式:[val1,val2,...]
json模块
python支持少量内建数据类型到json类型的转换;
常用方法
示例:
import json d = dict(zip('abcde',[None,True,False,[1,'abc'],{'a':1,'b':2}])) s = json.dumps(d) print(s,type(s)) s1 = """{"b":true,"c":false,"d":[1,"abc"],"e":{"b":2,"a":1},"a":null}""" d1 = json.loads(s1) print(d1,type(d1))
# 执行结果 PS D:Doc> & D:/Python/Python38/python.exe d:/Doc/test.py {"a": null, "b": true, "c": false, "d": [1, "abc"], "e": {"a": 1, "b": 2}} <class 'str'> {'b': True, 'c': False, 'd': [1, 'abc'], 'e': {'b': 2, 'a': 1}, 'a': None} <class 'dict'>
对于json的序列化,是str类型的;一般json编码的数据很少落地,数据都是通过网络传输,传输的时候要考虑压缩它,本质上来说它就是文本,就是字符串;
MessagePack
官网:https://msgpack.org
messagepack是一个基于二进制搞笑的对象序列化类库,可用于跨语言通信;它可以向json那样,在许多语言之间交换结构对象;但它比json更快也更轻巧;支持python、ruby、java等众多语言;
messagepack简单易用,高效压缩,所以用它序列化也是一种很好的选择;
安装
pip install msgpack-python
常用方法
packb 序列化对象;提供了dumps来兼容pickle和json; unpackb 反序列化对象;提供了loads来兼容; pack 序列化对象保存到文件对象;提供了dump来兼容; unpack 反序列化对象保存到文件对象;提供load来兼容;
示例
import json import msgpack d = dict(zip('abcde',[None,True,False,[1,'abc'],{'a':1,'b':2}])) s = json.dumps(d) print(s.encode()) print(len(s),type(s)) print("##############") b1 = msgpack.dumps(d) print(b1) print(len(b1),type(b1))
# 执行结果 PS D:Doc> & D:/Python/Python38/python.exe d:/Doc/test.py b'{"a": null, "b": true, "c": false, "d": [1, "abc"], "e": {"a": 1, "b": 2}}' 74 <class 'str'> ############## b'x85xa1axc0xa1bxc3xa1cxc2xa1dx92x01xa3abcxa1ex82xa1ax01xa1bx02' 27 <class 'bytes'> #从上面结果可看出,用msgpack序列化后比json序列化后节省好多字节;