• 【深度学习】基础--NumPy


    因为深度学习会应用到我们大学时候学习的数学知识---线性代数。(矩阵当年想起来还是挺有意思的,有考研的经历都有感觉)
    而在计算机里面如何展示矩阵的计算和应用,就需要运用到NumPy,是Python的一个外部库。

    开始学习一下如何应用Numpy进行数组和矩阵的运算。

    1.生成一维数组和计算

    import numpy as np
    
    x= np.array([1.0,2.0,3.0])
    print(x)
    y = np.array([3.0, 6.0, 9.0])
    
    print(x+y)
    print(x-y)
    

    演示效果如下:

    (zsdpy1) zsd@zsd-virtual-machine:~/ZAI$ python section01.py 
    [1. 2. 3.]
    [ 4.  8. 12.]
    [-2. -4. -6.]
    

    2.生成矩阵与计算

    生成一个简单的2*2矩阵,并计算两个简单的矩阵

    import numpy as np
    A= np.array([[1,2],[5,6]])
    print(A)
    A.shape
    
    B = np.array([[3, 0],[0, 6]])
    
    print(A+B)
    

    演示效果:

    (zsdpy1) zsd@zsd-virtual-machine:~/ZAI$ python section02.py 
    [[1 2]
     [5 6]]
    [[ 4  2]
     [ 5 12]]
    

    其中乘法计算的,就是读书时计算矩阵的方式,图片效果如下:

    代码如下:

    import numpy as np
    A= np.array([[1,2],[5,6]])
    
    B = np.array([10, 20])
    print(A)
    print(B)
    
    print(A*B)
    

    演示效果:

    (zsdpy1) zsd@zsd-virtual-machine:~/ZAI$ python section03.py 
    [[1 2]
     [5 6]]
    [10 20]
    [[ 10  40]
     [ 50 120]]
    
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