Python3 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。
定义一个函数
定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
- 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
- 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
- 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
- 函数内容以冒号起始，并且缩进。
- return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
- 函数名：函数名只能包含字符串、下划线和数字且不能以数字开头。
语法
Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：
def 函数名（参数列表）: 函数体
实例：
#函数定义 def mylen(): """计算s1的长度""" s1 = "hello world" length = 0 for i in s1: length = length+1 print(length) #函数调用 mylen() 函数的定义和调用
python 函数的参数传递：
-
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
-
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象
return语句
return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。
不写return的情况下，会默认返回一个None
不带参数值的return语句返回None
return None
return可以返回任意数据类型的值。
def login(user,passwd): if user=='zny' and passwd=='password': return True else: return False ret = login('zny','password') if ret: print('登陆成功') else: print('失败')
return语句可以返回单个值，也可以返回多个值
#可以返回任意多个、任意数据类型的值 def ret_demo1(): '''返回多个值''' return 1,2,3,4 def ret_demo2(): '''返回多个任意类型的值''' return 1,['a','b'],3,4 ret1 = ret_demo1() print(ret1) ret2 = ret_demo2() print(ret2)
返回的多个值会被组织成元组被返回，也可以用多个值来接收
def ret_demo2(): return 1,['a','b'],3,4 #返回多个值，用一个变量接收 ret2 = ret_demo2() print(ret2) #返回多个值，用多个变量接收 a,b,c,d = ret_demo2() print(a,b,c,d) #用多个值接收返回值：返回几个值，就用几个变量接收 a,b,c,d = ret_demo2() print(a,b,c,d)
函数参数
我们使用len函数的时候得是length = len("hello world")，这样我可以想计算谁就计算谁的长度。但是现在我们写的这个函数，只能计算一个“hello world”的长度，换一个字符串好像就是不行了。这可怎么办？
#函数定义 def mylen(s1): """计算s1的长度""" length = 0 for i in s1: length = length+1 return length #函数调用 str_len = mylen("hello world") print('str_len : %s'%str_len) 带参数的函数
我们告诉mylen函数要计算的字符串是谁，这个过程就叫做 传递参数，简称传参，我们调用函数时传递的这个“hello world”和定义函数时的s1就是参数。
实参与形参
参数还有分别：
我们调用函数时传递的这个“hello world”被称为实际参数，因为这个是实际的要交给函数的内容，简称实参。
定义函数时的s1，只是一个变量的名字，被称为形式参数，因为在定义函数的时候它只是一个形式，表示这里有一个参数，简称形参。
传递多个参数
参数可以传递多个，多个参数之间用逗号分割。
def mymax(x,y): the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,20) print(ma)
位置参数
站在实参角度
1.按照位置传值
def mymax(x,y): #此时x=10,y=20 the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,20) print(ma) 按照位置传参
2.按照关键字传值
def mymax(x,y): #此时x = 20,y = 10 print(x,y) the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(y = 10,x = 20) print(ma) 按照关键字传参
3.位置、关键字形式混着用
def mymax(x,y): #此时x = 10,y = 20 print(x,y) the_max = x if x > y else y return the_max ma = mymax(10,y = 20) print(ma) 位置、关键字混用传参
正确用法
问题一:位置参数必须在关键字参数的前面
问题二:对于一个形参只能赋值一次
站在形参角度
位置参数必须传值
def mymax(x,y): #此时x = 10,y = 20 print(x,y) the_max = x if x > y else y return the_max #调用mymax不传递参数 ma = mymax() print(ma) #结果 TypeError: mymax() missing 2 required positional arguments: 'x' and 'y'
默认参数
为什么要有默认参数：将变化比较小的值设置成默认参数
1.正常使用：调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数
2.默认参数的定义
def stu_info(name,sex = "male"): """打印学生信息函数，由于班中大部分学生都是男生， 所以设置默认参数sex的默认值为'male' """ print(name,sex) stu_info('alex') stu_info('eva','female')
3.参数陷阱：默认参数是一个可变数据类型
def defult_param(a,l = []): l.append(a) print(l) defult_param('alex') defult_param('egon')
动态参数
按位置传值多余的参数都由args统一接收，保存成一个元组的形式
def fun2(*args):#*args代表把散列的元素拼成元组 print(args) t = (1,2,3,4) l = [1,2,3,4] # fun2(t[0],t[1],t[2],t[3]) fun2(*t) #*代表把一个元组、列表拆了 fun2(*l) #*代表把一个元组、列表拆了
def fun3(**kwargs):#*args代表把按关键字传来的参数拼成字典 print(kwargs) fun3(a = 10, b = 20) d = {'a': 10, 'b': 20} fun3(**d) #*代表把一个字典拆了
小结
面向过程编程的问题：代码冗余、可读性差、可扩展性差(不易修改)
定义函数的规则：
1.定义：def 关键词开头，空格之后接函数名称和圆括号()。 2.参数：圆括号用来接收参数。若传入多个参数，参数之间用逗号分割。 参数可以定义多个，也可以不定义。 参数有很多种，如果涉及到多种参数的定义，应始终遵循位置参数、*args、默认参数、**kwargs顺序定义。 如上述定义过程中某参数类型缺省，其他参数依旧遵循上述排序 3.注释：函数的第一行语句应该添加注释。 4.函数体：函数内容以冒号起始，并且缩进。 5.返回值：return [表达式] 结束函数。不带表达式的return相当于返回 None def 函数名(参数1,参数2,*args,默认参数,**kwargs): """注释：函数功能和参数说明""" 函数体 …… return 返回值
调用函数的规则：
1.函数名() 函数名后面+圆括号就是函数的调用。 2.参数： 圆括号用来接收参数。 若传入多个参数： 应按先位置传值，再按关键字传值 具体的传入顺序应按照函数定义的参数情况而定 3.返回值 如果函数有返回值，还应该定义“变量”接收返回值 如果返回值有多个，也可以用多个变量来接收，变量数应和返回值数目一致 无返回值的情况： 函数名() 有返回值的情况： 变量 = 函数名() 多个变量接收多返回值： 变量1，变量2，... = 函数名()
函数总结
