Hadoop安装

hadoop安装

1. 安装jdk

　　a.复制jdk-xx.tar.gz 到~Downloads

　　b.解压

　　c. 移动到/soft ； 创建软连接ln -s /soft/jdk-xxx  jdk

　　d.配置环境变量

　　　　[/etc/enviroment]

　　　　JAVA_HOME=/soft/jdk

　　　　PATH=".../soft/jdk/bin"

　　e. 刷新环境变量:$> source /etc/enviroment

　　f. 验证安装结果

　　　　$> java -version

2. 安装hadoop

　　a. 复制解压hadoop-xxx-tar.gz 到/soft/ ；创建软连接ln -s  hadoop-xxx hadoop；

　　b. 增加环境变量,source生效

　　　　[/etc/enviroment]

　　　　HADOOP_HOME=/soft/hadoop

　　c. 重启系统，执行hadoop -version 确认安装结果

Hadoop 包含三个模块　　

　　1. Hadoop Common: 支持其他模块的基础模块

　　2. HDFS(Hadoop Distributed File System) 分布式文件系统，提供应用层数据的高吞吐量访问

　　　　[进程]　　　　　　　　　　节点名称　　　　功能

　　　　NameNode 　　　　　　//名称节点　　　　　　存放目录

　　　　DataNode　　　　　　　//数据节点　　　　　　存放数据

　　　　SecondaryNameNode　 //辅助名称节点　　　　 备份目录

　　　　启动脚本：start-dfs.sh/stop-dfs.sh

　　3. Hadoop YARN:  资源调度框架(作业调度和集群资源管理)

　　　　[进程]　　

　　　　ResourceManager　　　　// 资源管理器--RM

　　　　NodeManager　　　　　　//节点管理器--NM

　　　　start-yarn.sh/stop-yarn.sh

　　4. MapReduce ： 基于yarn系统的对大数据集进行并行处理的技术

Hadoop 三种部署方式

　　1. Standalone/local

　　　　本地模式，安装后无需其他配置

　　　　查看文件系统的方式

　　　　hadoop fs -ls

　　　　查看java进程

　　　　jps

　　2. Pseudodistributed mode伪分布式： 

　　　　单机运行所有服务(start-all.sh)

　　　　(name node, dataNode, 2namenode,RM 资源管理器，nameNode manager, )

　　　　配置文件：

　　　　[core-site.xml]

　　　　fs.defaultFS=hdfs://localhost:8020

　　　　[hdfs-site.xml]

　　　　dfs.replication=1

　　　　[mapred-site.xml]

　　　　mapreduce.framwork.name=yarn

　　　　

　　　　[yarn-site.xml]

　　　　yarn.resourcemanager.hostname=localhost

　　3. Full distributed mode 完全分布式

　　　　不同节点运行不同服务，配置文件需要各个节点一样。

　　　　主机名：s100,s101,s102,s103,s104 为例

　　　　[core-site.xml]

　　　　fs.defaultFS=hdfs://s100:8020    

　　　　[hdfs-site.xml]

　　　　dfs.replication=3

　　　　<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

　　　　<value>s104</value>

　　　　[mapred-site.xml]

　　　　mapreduce.framwork.name=yarn

　　　　

　　　　[yarn-site.xml]

　　　　yarn.resourcemanager.hostname=s100

　　　　yarn.nodemanager.aux-services=mapreduce_shuffle

　　　　[/soft/hadoop/etc/hadoop/slaves]  #数据节点

　　　　s101

　　　　s103

　　　　s103

　　

　　

默认配置文件模板整理

　　[core-default.xml]

　　　　hadoop-common-2.7.2.jar/core-default.xml

　　[hdfs-default.xml]

　　　　hadoop-hdfs-2.7.2.jar/hdfs-default.xml

　　[yarn-default.xml]

　　　　hadoop-yarn-2.7.2.jar/yarn-default.xml

　　[mapred-default.xml]

　　　　hadoop-mapreduce-client-core-2.7.2.jar/mapred-default.xml

脚本分析

1.satart-all.sh

　　libexec/hadoop-config.sh 　　-- 设置启动 变量

　　sbin/start-dfs.sh --config $HADOOP_CONF_DIR  启动hdfs

　　sbin/start-yarn.sh --config $HADOOP_CONF_DIR  启动yarn

2. libexec/hadoop-config.sh

　　各个模块的目录变量

　　COMMON_DIR

　　HADOOP_CONF_DIR=...

　　HEAP_SIZE=1000m

　　CLASS_PATH=...

 3. sbin/start-dfs.sh --config $HADOOP_CONF_DIR

　　1) libexec/hdfs-config.sh

　　2) # 获得名称节点地址(主机名)

　　　　NAMENODES = hdfs getconf -namenodes

　　3) 启动名称节点

　　$HADOOP_PREFIX/sbin/hadoop-daemons.sh

　　--config "$HADOOP_CONF_DIR"

　　--hostnames "$NAMENODES"

　　--script "$bin/hdfs" start  namenode $nameStartOpt

　　4）启动dataNode

　　$HADOOP_PREFIX/sbin/hadoop-daemons.sh

　　--config "$HADOOP_CONF_DIR"

　　--script "$bin/hdfs" start  datanode $nameStartOpt

　　5)启动2nn

　　"$HADOOP_PREFIX/sbin/hadoop-daemons.sh"

　　--config "$HADOOP_CONF_DIR"

　　--hostnames "$SECONDARY_NAMENODES"

　　--script "$bin/hdfs" start  secondarynamenode

4. libexec/hdfs-config.sh

　　libexec/hadoop-config.sh

5. sbin/hadoop-daemons.sh 启动守护进程脚本

　　1）libexec/hdfs-config.sh启动配置脚本

　　2）slaves.sh 启动数据节点

　　　　[bin/hadoop-daemon.sh]

常用命令

1. 格式化文件系统

　　hadoop namenode -format

2. put 向HDFS上传文件

　　hadoop fs -put  <本地文件> <hdfs目录>

　　hdfs　dfs -put   <本地文件> <hdfs目录>

　　两种命令等价

3. hdfs dfs