（shared_ptr）的引用计数本身是安全且无锁的，但对象的读写则不是，“因为 shared_ptr 有两个数据成员，读写操作不能原子化"。使得多线程读写同一个 shared_ptr 对象需要加锁
• 一个 shared_ptr 对象实体可被多个线程同时读取；
• 两个 shared_ptr 对象实体可以被两个线程同时写入，“析构”算写操作；
• 如果要从多个线程读写同一个 shared_ptr 对象，那么需要加锁。
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请注意，以上是 shared_ptr 对象本身的线程安全级别，不是它管理的对象的线程安全级别。
总结：书本上的一句话就是 不要对标准库抱有线程安全的幻想！！！！！！！！！需要各种分析到底安全与否！！！
shared_ptr 的数据结构：！！！！！
shared_ptr 是引用计数型（reference counting）智能指针，几乎所有的实现都采用在堆（heap）上放个计数值（count）的办法（除此之外理论上还有用循环链表的办法，不过没有实例）。具体来说，shared_ptr<Foo> 包含两个成员，一个是指向 Foo 的指针 ptr，另一个是 ref_count 指针（其类型不一定是原始指针，有可能是 class 类型，但不影响这里的讨论），指向堆上的 ref_count 对象。ref_count 对象有多个成员，具体的数据结构如图 1 所示，其中 deleter 和 allocator 是可选的。
为了简化并突出重点，后文只画出 use_count：
以上是 shared_ptr<Foo> x(new Foo); 对应的内存数据结构。
如果再执行 shared_ptr<Foo> y = x; 那么对应的数据结构如下。
但是 y=x 涉及两个成员的复制，这两步拷贝不会同时（原子）发生。
中间步骤 1，复制 ptr 指针：
中间步骤 2，复制 ref_count 指针，导致引用计数加 1：
步骤1和步骤2的先后顺序跟实现相关（因此步骤 2 里没有画出 y.ptr 的指向），我见过的都是先1后2。
既然 y=x 有两个步骤，如果没有 mutex 保护，那么在多线程里就有 race condition即资源竞争。
多线程无保护读写 shared_ptr 可能出现的 race condition：！！！！！！！！！！
考虑一个简单的场景，有 3 个 shared_ptr<Foo> 对象 x、g、n：
- shared_ptr<Foo> g(new Foo); // 线程之间共享的 shared_ptr
- shared_ptr<Foo> x; // 线程 A 的局部变量
- shared_ptr<Foo> n(new Foo); // 线程 B 的局部变量
一开始，各安其事。
线程 A 执行 x = g; （即 read g），以下完成了步骤 1，还没来及执行步骤 2。这时切换到了 B 线程。
同时编程 B 执行 g = n; （即 write G），两个步骤一起完成了。
先是步骤 1：
再是步骤 2：
这是 Foo1 对象已经销毁，x.ptr 成了空悬指针！
最后回到线程 A，完成步骤 2：
多线程无保护地读写 g，造成了“x 是空悬指针”的后果。这正是多线程读写同一个 shared_ptr 必须加锁的原因。
当然，race condition 远不止这一种，其他线程交织（interweaving）有可能会造成其他错误。
思考，假如 shared_ptr 的 operator= 实现是先复制 ref_count（步骤 2）再复制 ptr（步骤 1），会有哪些 race condition？