这一次我们利用BeautifulSoup进行网页的解析，方法其实跟前一次的差不多，只是这里我们爬取的是糗事百科，糗事百科有反爬机制，我们需要模拟用户来访问糗事百科网站，也就是加上头部信息headers,其实整体思路与上一篇所写爬虫的思路差不多，拿个速度可以共用。
1、首先我们在打开网页，并在网页空白处右击选择“检查”在弹出的网页里选择"Network"
2、然后按下“F5”刷新一下
3、在刷新后的页面里我们可以看到多条信息，任意选择一条信息点开
4、在点开的页面最后我们可以看到我们需要获得用户信息（一次不行换别的在点击打开，会看到的）
这样头部信息的获取就完成了，对于网页每个部分就要你对网页有一定的了解了。
user_agent就是模拟用户登录时所携带的信息。
Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 这里就是用户登录时所携带的信息。
headers = {'User-Agent':user_agent} 这里就是具体模拟用户访问了，在通过访问以后我们可以请求获得网页源码，然后我们在源码里进行匹配获取我们想要的信息。
1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 3 __author__ = 'Demon' 4 5 import urllib2,re 6 from bs4 import BeautifulSoup 7 8 def getContentorComment(Url):#定义一个函数，用来获取源码 9 #模拟用户登录，加上headers就是为了攻破反爬 10 user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36' 11 headers = {'User-Agent':user_agent} 12 req = urllib2.Request(url=Url,headers=headers)#以用户的身份请求获得源码 13 try:#异常处理，一般以5开头的错误都是网络错误 14 response = urllib2.urlopen(req)#打开源码 15 content = response.read()#读取源码 16 except Exception,e: 17 content = None#如果出现错误，就返回没有爬取源码 18 #print content 19 return content 20 21 articleUrl = "http://www.qiushibaike.com/textnew/page/%d" 22 commentUrl = "http://www.qiushibaike.com/article/%s" 23 page = 0 24 while True:#进行个用户输入 25 raw = raw_input("点击enter查看或者点击exit退出，请输入你的选择：") 26 if raw == "exit": 27 break 28 page+=1 29 Url = articleUrl % page 30 print Url 31 articalpage = getContentorComment(Url) 32 articleFloor = 1 33 soupArticle = BeautifulSoup(articalpage,'html.parser')#用BeautifulSoup进行网络解析 34 for string in soupArticle.find_all(attrs="article block untagged mb15"):#对文章编号进行获取 35 commentId = str(string.get('id')).strip()[11:]#获得文章编号 36 print " "#换行 37 #print commentId 38 print articleFloor,".",string.find(attrs="content").get_text().strip()#对文章的进行获取 39 articleFloor+=1 40 commentPage = getContentorComment(commentUrl % commentId) 41 if commentPage is None: 42 continue 43 soupComment = BeautifulSoup(commentPage,'html.parser') 44 commentFloor = 1 45 for comment in soupComment.find_all(attrs="body"):#对文章的评论进行获取 46 print " ",commentFloor,"楼回复:",comment.get_text() 47 commentFloor+=1
因为我们在设计的时候添加了人性化输入，既用户输入，当我们按下回车键的时候程序开始继续执行：
这是按下enter以后显示的页面网址与页面每条段子：
我们进行了岁恢复内容的爬取，并注上第几次楼（沙发）：
只要勤加练习相信我，爬虫对你来说不是问题，爬虫所用的库各种各样，找到一种你喜欢的。