hbase.tmp.dir
- 本地文件系统tmp目录,一般配置成local模式的设置一下,但是最好还是需要设置一下,因为很多文件都会默认设置成它下面的
- 线上配置
< property >
< name >hbase.tmp.dir</ name >
< value >/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</ value >
</ property >
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- 默认值:
${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}
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写到系统的/tmp目录
hbase.rootdir
- HBase集群中所有RegionServer共享目录,用来持久化HBase的数据,一般设置的是hdfs的文件目录,如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
- 线上配置
< property >
< name >hbase.rootdir</ name >
< value >hdfs://mycluster/hbase</ value >
</ property >
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- 默认值:
hbase.cluster.distributed
- 集群的模式,分布式还是单机模式,如果设置成false的话,HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
- 线上配置为true
- 默认值:false
hbase.zookeeper.quorum
- zookeeper集群的URL配置,多个host中间用逗号(,)分割
- 线上配置
< property >
< name >hbase.zookeeper.quorum</ name > < value >inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</ value >
</ property >
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- 默认值:localhost
hbase.zookeeper.property.dataDir
- ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
- 线上配置:/home/hadoop/zookeeperData
- 默认值:${hbase.tmp.dir}/zookeeper
zookeeper.session.timeout
- 客户端与zk连接超时时间
- 线上配置:1200000(20min)
- 默认值:180000(3min)
hbase.zookeeper.property.tickTime
- Client端与zk发送心跳的时间间隔
- 线上配置:6000(6s)
- 默认值:6000
hbase.security.authentication
- HBase集群安全认证机制,目前的版本只支持kerberos安全认证。
- 线上配置:kerberos
- 默认值:空
hbase.security.authorization
- HBase是否开启安全授权机制
- 线上配置: true
- 默认值: false
hbase.regionserver.kerberos.principal
- regionserver的kerberos认证的主体名称(由三部分组成:服务或用户名称、实例名称以及域名)
- 线上配置:hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
- 默认:无
hbase.regionserver.keytab.file
- regionserver keytab文件路径
- 线上配置:/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
- 默认值:无
hbase.master.kerberos.principal
- master的kerberos认证的主体名称(由三部分组成:服务或用户名称、实例名称以及域名)
- 线上配置:hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
- 默认:无
hbase.master.keytab.file
- master keytab文件路径
- 线上配置:/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
- 默认值:无
hbase.regionserver.handler.count
- regionserver处理IO请求的线程数
- 线上配置:50
- 默认配置:10
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
- RegionServer进程block进行flush触发条件:该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
- 线上配置:0.45
- 默认配置:0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
- RegionServer进程触发flush的一个条件:该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
- 线上配置:0.4
- 默认配置:0.35
hbase.client.write.buffer
- 客户端写buffer,设置autoFlush为false时,当客户端写满buffer才flush
- 线上配置:8388608(8M)
- 默认配置:2097152(2M)
hbase.hregion.max.filesize
- 单个ColumnFamily的region大小,若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略,超过设置的该值则自动split
- 线上配置:107374182400(100G)
- 默认配置:21474836480(20G)
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
- 超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求,自我保护
- 线上配置:8(内存够大可以适当调大一些,出现这种情况需要客户端做调整)
- 默认配置:2
hbase.hregion.memstore.flush.size
- memstore大小,当达到该值则会flush到外存设备
- 线上配置:104857600(100M)
- 默认值: 134217728(128M)
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
- 是否开启mslab方案,减少因内存碎片导致的Full GC,提高整体性能
- 线上配置:true
- 默认配置: true
hbase.regionserver.maxlogs
- regionserver的hlog数量
- 线上配置:128
- 默认配置:32
hbase.regionserver.hlog.blocksize
- hlog大小上限,达到该值则block,进行roll掉
- 线上配置:536870912(512M)
- 默认配置:hdfs配置的block大小
hbase.hstore.compaction.min
- 进入minor compact队列的storefiles最小个数
- 线上配置:10
- 默认配置:3
hbase.hstore.compaction.max
- 单次minor compact最多的文件个数
- 线上配置:30
- 默认配置:10
hbase.hstore.blockingStoreFiles
- 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入,等待compact
- 线上配置:100(生产环境可以设置得很大)
- 默认配置: 7
hbase.hstore.blockingWaitTime
- block的等待时间
- 线上配置:90000(90s)
- 默认配置:90000(90s)
hbase.hregion.majorcompaction
- 触发major compact的周期
- 线上配置:0(关掉major compact)
- 默认配置:86400000(1d)
hbase.regionserver.thread.compaction.large
- large compact线程池的线程个数
- 线上配置:5
- 默认配置:1
hbase.regionserver.thread.compaction.small
- small compact线程池的线程个数
- 线上配置:5
- 默认配置:1
hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
- compact(major和minor)请求进入large和small compact线程池的临界点
- 线上配置:10737418240(10G)
- 默认配置:2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize
hbase.hstore.compaction.max.size
- minor compact队列中storefile文件最大size
- 线上配置:21474836480(20G)
- 默认配置:Long.MAX_VALUE
hbase.rpc.timeout
- RPC请求timeout时间
- 线上配置:300000(5min)
- 默认配置:60000(10s)
hbase.regionserver.region.split.policy
- split操作默认的策略
- 线上配置: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy(采取老的策略,自己控制split)
- 默认配置: org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy(在region没有达到maxFileSize的前提下,如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作)
hbase.regionserver.regionSplitLimit
- 单台RegionServer上region数上限
- 线上配置:150
- 默认配置:2147483647
hbase-env.sh配置
指定系统运行环境
export JAVA_HOME= /usr/lib/jvm/java-6-sun/ #JDK HOME
export HBASE_HOME= /home/hadoop/cdh4/hbase-0 .94.2-cdh4.2.1 # HBase 安装目录
export HBASE_LOG_DIR= /mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs #日志输出路径
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JVM参数调优
export HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR} /hbase-gc .log -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime
-server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15
-XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000
"
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