• python多线程-共享全局变量


    多线程-共享全局变量

    多线程-共享全局变量

    import threading
    import time
    
    g_num = 200 
    
    
    def test1():
            global g_num
            for i in range(5):
                    g_num += 1
            print("--test1, g_num = %d--" % g_num)
    
    
    def test2():
            global g_num    
            print("--test2, g_num = %d--" % g_num)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        
            print("--执行线程之前, g_num = %d--" % g_num)
    
            t1 = threading.Thread(target=test1)
            t1.start()
        
            # 延时一会儿,确保线程t1中的事情能做
            time.sleep(1)
    
            t2 = threading.Thread(target=test2)
            t2.start()
    

    运行结果:

    --执行线程之前, g_num = 200--
    --test1, g_num = 205--
    --test2, g_num = 205--
    

    在上面的程序中。test1函数循环五次,每次将g_num全局变量加一并打印g_num的值,在test2函数中仅仅打印g_num的值。在t1线程中执行test1函数,在t2线程中执行test2函数,并在执行t2线程之前,延时一秒中来保证t1线程执行完毕。

    列表当作实参传递到线程中

    import threading
    import time
    
    
    def test1(nums):
            nums.append(54)
            print("--test1, nums=", nums)
    
    
    g_nums = [1, 8, 9]
    
    
    def test2(nums):
        
            # 确保test1中执行完毕
            time.sleep(1)
            print("--test2, nums=", nums)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        
            t1 = threading.Thread(target=test1, args=(g_nums,))
            t1.start()
    
            t2 = threading.Thread(target=test2, args=(g_nums,))
            t2.start()
    
    

    运行结果:

    --test1, nums= [1, 8, 9, 54]
    --test2, nums= [1, 8, 9, 54]
    

    总结

    • 在一个进程内的所有线程共享全局变量,很方便在多个线程间共享数据
    • 缺点就是,线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)

    多线程-共享全局变量问题

    多线程开发可能遇到的问题

    假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算,t1和t2都各对g_num加10次,g_num的最终的结果应该为20。

    但是由于是多线程同时操作,有可能出现下面情况:

    1. 在g_num=0时,t1取得g_num=0。此时系统把t1调度为”sleeping”状态,把t2转换为”running”状态,t2也获得g_num=0
    2. 然后t2对得到的值进行加1并赋给g_num,使得g_num=1
    3. 然后系统又把t2调度为”sleeping”,把t1转为”running”。线程t1又把它之前得到的0加1后赋值给g_num。
    4. 这样导致虽然t1和t2都对g_num加1,但结果仍然是g_num=1

    测试1

    import threading
    import time
    
    
    g_num = 0 
    
    
    def test1(num):
            global g_num
            for i in range(num):
                    g_num += 1
            print("--test1, g_num = %d--" % g_num)
    
    
    def test2(num):
            global g_num
            for i in range(num):
                    g_num += 1
            print("--test2, g_num = %d--" % g_num)
    
    
    if __name__ == "__main__":
        
            print("--创建线程之前, g_num = %d--" % g_num)
    
            t1 = threading.Thread(target=test1, args=(100,))
            t1.start()
    
            t2 = threading.Thread(target=test2, args=(100,))
            t2.start()
        
            while len(threading.enumerate()) != 1:
                    time.sleep(1)
        
            print("最终结果为:g_num=%d" % g_num)                                                
    

    运行结果:

    --创建线程之前, g_num = 0--
    --test1, g_num = 100--
    --test2, g_num = 200--
    最终结果为:g_num=200
    

    测试2

    在测试1的基础上,向test1和test2方法传入的参数的值为:9999999

    运行结果:

    --创建线程之前, g_num = 0--
    --test1, g_num = 13554011--
    --test2, g_num = 13571206--
    最终结果为:g_num=13571206
    

    很显然,期待的结果为:9999999 + 9999999 = 19999998,而运行结果为:13571206。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhangfengxian/p/python-mthreads-global-variables.html
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