package types
type DocumentIndex struct { // 文本的DocId
DocId uint64
// 文本的关键词长
TokenLength float32
// 加入的索引键
Keywords []KeywordIndex
}
// 反向索引项，这实际上标注了一个（搜索键，文档）对。
type KeywordIndex struct { // 搜索键的UTF-8文本
Text string
// 搜索键词频
Frequency float32
// 搜索键在文档中的起始字节位置，按照升序排列
Starts []int
}
// 索引器返回结果
type IndexedDocument struct { DocId uint64
// BM25，仅当索引类型为FrequenciesIndex或者LocationsIndex时返回有效值
BM25 float32
// 关键词在文档中的紧邻距离，紧邻距离的含义见computeTokenProximity的注释。
// 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
TokenProximity int32
// 紧邻距离计算得到的关键词位置，和Lookup函数输入tokens的长度一样且一一对应。
// 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
TokenSnippetLocations []int
// 关键词在文本中的具体位置。
// 仅当索引类型为LocationsIndex时返回有效值。
TokenLocations [][]int
}
// 方便批量加入文档索引
type DocumentsIndex []*DocumentIndex
func (docs DocumentsIndex) Len() int { return len(docs)
}
func (docs DocumentsIndex) Swap(i, j int) { docs[i], docs[j] = docs[j], docs[i]
}
func (docs DocumentsIndex) Less(i, j int) bool { return docs[i].DocId < docs[j].DocId
}
// 方便批量删除文档索引
type DocumentsId []uint64
func (docs DocumentsId) Len() int { return len(docs)
}
func (docs DocumentsId) Swap(i, j int) { docs[i], docs[j] = docs[j], docs[i]
}
func (docs DocumentsId) Less(i, j int) bool { return docs[i] < docs[j]
}