• nginx在代理转发地图瓦片数据中的应用


    最近有这样一个需求,需要将arcgis server发布的地图瓦片放在移动硬盘中,系统演示的时候,直接调用本地的地图瓦片,而非远程的,主要是为了系统演示的时候加快地图访问速度。

    而且需要在任意电脑运行,这就要求不能安装笨重的arcgis server。

    那么在不修改前端地图代码的情况下,如何做到这种效果呢?

    在此,我们又想到了代理大佬nginx。

    1、地图瓦片请求URL规律

    地图瓦片可以用两种形式的url

    1)rest风格

    http://IP:PORT/arcgis/rest/services/myMapServer/MapServer/tile/{TileMatrix}/{TileRow}/{TileCol}

    2)  GET参数形式

    http://IP:PORT/arcgis/rest/services/myMapServer/MapServer/WMTS?SERVICE=WMTS&VERSION=1.0.0&REQUEST=GetTile&STYLE=Default&FORMAT=image%2Fpng&LAYER=myMapServer&TILEMATRIXSET=default028mm&TileMatrix={TileMatrix}&TileCol={TileCol}&TileRow={TileRow}

    其中TileMatrix表示zoom层级,TileRow表示行号,TileCol表示列号,myMapServer是服务名称

    2、arcgis server 瓦片命名规律

    arcgis server 的瓦片默认存储在 arcgisserverdirectoriesarcgiscachemyMapServer图层\_alllayers 目录下

    其目录结构为:

    zoom层级文件夹命名规则:"L" + 长度为2位前面补零的10进制TileMatrix

    行号文件夹命名规则:“R” + 长度为8位前面补零的16进制TileRow

    列号文件夹命名规则:“C” + 长度为8位前面补零的16进制TileCol

         

    3、nginx配置

    nginx的工作就是:一旦发现有 前缀是 arcgis/rest/services/myMapServer 的HTTP请求,就先用正则表达式,找到URL重要的三个参数,TileMatrix、TileRow和TileCol

    然后就按照上面列举的地图瓦片命名规则进行转换

    这里我们用到了openresty,而非官网的nginx,openresty的优势在于可以用lua语言编写脚本,让nginx可能轻松编程。

    下面是nginx配置中的核心代码

    location /arcgis/rest/services/MapServer/ {
      if ($request_uri ~* "TileMatrix=(.*)&TileCol=(.*)&TileRow=(.*)") {
        set_by_lua $TileMatrix "return string.format('%02d', ngx.arg[1]);" $1;
        set_by_lua $TileCol "return string.format('%08x', ngx.arg[1]);" $2;
        set_by_lua $TileRow "return string.format('%08x', ngx.arg[1]);" $3;
      }
      rewrite ^.*.*$ /data/MapServer/图层/_alllayers/L$TileMatrix/R$TileRow/C$TileCol.png last;
    }

    其中:set_by_lua就是openresty中的语法,用lua语句块设置变量值,可以看到,用lua很方便的将行列号转换成了16进制的8字符串

               然后再利用rewrite实现url重定位,直接指向瓦片的物理路径

  • 相关阅读:
    Android 图片处理之 Fresco
    Android数据列表展示之 RecylerView
    新浪微博第二天
    Android之MVP设计模式
    android中fragment与activity之间通信原理以及例子
    SpannableString设置文本背景色
    新浪微博应用第一天
    python D11 迭代及闭包
    python D10 函数进阶
    python D9 初识函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhang90030/p/9448767.html
Copyright © 2020-2023  润新知