• 分布式dubbo+zookeeper学习笔记


    分布式理论

    什么是分布式系统?

    在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;

    分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据

    分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。

    首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。

    Dubbo文档

    随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

    Dubbo的官网文档有这样一张图

    img

    单一应用架构

    当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

    image-20200801133522303

    适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。

    缺点:

    1、性能扩展比较难

    2、协同开发问题

    3、不利于升级维护

    垂直应用架构

    当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC)是关键。

    image-20200801133625663

    通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。

    缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费

    分布式服务架构

    当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。

    image-20200801133710784

    流动计算架构

    当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)[ Service Oriented Architecture]是关键。

    image-20200801133801873

    什么是RPC

    RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。

    也就是说两台服务器A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;

    推荐阅读文章:https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

    RPC基本原理

    image-20200801134404631

    image-20200801134657756

    RPC两个核心模块:通讯,序列化。

    测试环境搭建

    Dubbo

    Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

    dubbo官网 http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html

    1.了解Dubbo的特性

    2.查看官方文档

    dubbo基本概念

    dubbo-architucture

    img

    服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

    监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

    调用关系说明

    • 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
    • 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
    • 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
    • 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
    • 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
    • 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    Dubbo环境搭建

    点进dubbo官方文档,推荐我们使用Zookeeper 注册中心

    image-20200801140529370

    什么是zookeeper呢?可以查看官方文档

    Window下安装zookeeper

    1. 下载zookeeper :地址, 我们下载3.6.1, 最新版!解压zookeeper

      下载带bin的

      image-20200801173958146

    2. 运行/bin/zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有zoo.cfg配置文件;

      可能遇到问题:闪退 !

      解决方案:编辑zkServer.cmd文件末尾添加pause 。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。

      image-20200801172648723

      image-20200801173023636

    3. 修改zoo.cfg配置文件

      • conf文件夹下面的zoo_sample.cfg复制一份改名为zoo.cfg即可。

      • 注意几个重要位置:

        dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)

        clientPort=2181 zookeeper的端口号

      • 修改完成后再次启动zookeeper

        image-20200801174251778

    4. 使用zkCli.cmd测试

      • ls /:列出zookeeper根下保存的所有节点

        image-20200801175746901

        报错别着急,多试几次就好了,我试了三次o(╥﹏╥)o,看报错信息

        image-20200801175928795

      • create –e /kuangshen 123:创建一个kuangshen节点,值为123

        image-20200801180120251

      • get /kuangshen:获取/kuangshen节点的值

        image-20200801180225001

      • 我们再来查看一下节点:ls /

        image-20200801180302890

    window下安装dubbo-admin

    • dubbo本身并不是一个服务软件。它其实就是一个jar包,能够帮你的java程序连接到zookeeper,并利用zookeeper消费、提供服务。
    • 但是为了让用户更好的管理监控众多的dubbo服务,官方提供了一个可视化的监控程序dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。

    我们这里来安装一下:

    1、下载dubbo-admin

    地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

    2、解压进入目录

    修改 dubbo-adminsrcmain esources application.properties 指定zookeeper地址

    server.port=7001
    spring.velocity.cache=false
    spring.velocity.charset=UTF-8
    spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
    spring.messages.fallback-to-system-locale=false
    spring.messages.basename=i18n/message
    spring.root.password=root
    spring.guest.password=guest
    
    dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
    12345678910
    

    3、在项目目录下打包dubbo-admin

    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
    1
    

    第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待!直到成功!

    image-20200801181825286

    4、执行 dubbo-admin arget 下的dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
    1
    

    【注意:zookeeper的服务一定要打开!】

    执行完毕,我们去访问一下 http://localhost:7001/ , 这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的root-root;

    image-20200801183043114

    登录成功后,查看界面

    image-20200801183113485

    安装完成!

    总结:

    • zookeeper :注册中心
    • dubbo-admin:是一 个监控管理后台-查看我们注册了哪些服务,哪些服务被消费了(可以不用)
    • Dubbo: jar包

    SpringBoot + Dubbo + zookeeper

    框架搭建

    1. 启动zookeeper !

    2. IDEA创建一个空项目;

    3.创建一个模块,实现服务提供者:provider-server , 选择web依赖即可

    4.项目创建完毕,我们写一个服务,比如卖票的服务;

    服务提供者

    导入xml依赖

    <!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
                <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>2.7.3</version>
            </dependency>
            <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient -->
            <dependency>
                <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
                <artifactId>zkclient</artifactId>
                <version>0.1</version>
            </dependency>
            <!-- 引入zookeeper -->
            <dependency>
                <groupId>org.apache.curator</groupId>
                <artifactId>curator-framework</artifactId>
                <version>2.12.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.curator</groupId>
                <artifactId>curator-recipes</artifactId>
                <version>2.12.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
                <artifactId>zookeeper</artifactId>
                <version>3.4.14</version>
                <!--排除这个slf4j-log4j12    【新版的坑】zookeeper及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖; -->
                <exclusions>
                    <exclusion>
                        <groupId>org.slf4j</groupId>
                        <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                    </exclusion>
                </exclusions>
            </dependency>
    

    【新版的坑】zookeeper及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖

    编写配置文件

    server:
      port: 8001
    
    dubbo:
      application:
        name: provider-service
      registry:
        #将服务注册到zookeeper
        address: zookeeper://127.0.0.1:2181
      scan:
        # 扫描指定包下的服务
        base-packages: com.zgrey.service
    

    编写提供者接口

    package com.zgrey.service;
    
    /**
     * @program: dubbo+zookeeper
     * @description:
     * @author: Mr.ZGrey
     * @create: 2021-02-04 13:56
     **/
    public interface IProviderService {
        public String getMessage();
    }
    

    编写是实现类

    package com.zgrey.service;
    import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    /**
     * @program: dubbo+zookeeper
     * @description:
     * @author: Mr.ZGrey
     * @create: 2021-02-04 13:56
     **/
    //这里必须是dubbon的@Service注解 @component注解不可以!!  也可以指定版本号 @
    @Service
    public class ProviderService implements IProviderService {
        @Override
        public String getMessage() {
            return "我是谁???";
        }
    }
    

    启动zookeeperdobbo-admin

    • 然后启动提供者打开dobbo-admin进行查看
    image-20210204175443482
    • 点击查看详情信息
    image-20210204175508353

    编写消费者

    • 导入同样的依赖

    配置文件配置

    server:
      port: 8001
    
    dubbo:
      application:
        name: provider-service
      registry:
        address: zookeeper://127.0.0.1:2181
    

    这里调用不同的包里的接口 可以导入模块或者编写路径相同的类

    这里采用第二种方式

    编写提供者接口 注意路径要相同

    package com.zgrey.service;
    
    /**
     * @program: dubbo+zookeeper
     * @description:
     * @author: Mr.ZGrey
     * @create: 2021-02-04 13:56
     **/
    public interface IProviderService {
        public String getMessage();
    }
    

    编写消费类

    package com.zgrey.service;
    
    import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    
    /**
     * @program: dubbo+zookeeper
     * @description:
     * @author: Mr.ZGrey
     * @create: 2021-02-04 17:10
     **/
    @Component
    public class userService {
        // 该注解可以拉去服务信息 自动注入providerService
        @Reference 
        private IProviderService providerService;
        public void getMessage(){
            System.out.println(providerService.getMessage());
        }
    }
    

    编写测试

    @SpringBootTest(classes = ConsumerServerApplication.class)
    @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
    public class ConsumerServerApplicationTests {
    	@Autowired
    	private userService  userService;
    	@Test
    	public void contextLoads() {
    		userService.getMessage();
    	}
    }
    

    image-20210204175421101

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zgrey/p/14374342.html
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