1.关系型和非关系型的介绍
relational 关系型
关系数据库很强大，但是他并不能很好的应付所有的应用场景。MySQL的扩展性查，大数据IO压力大，表结构更改困难
MongoDB 非关系型
易扩展，大数据量高性能，灵活的数据模型，高可用
2.mongodb的优势
①易扩展：NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展
②大数据量，高性能：NoSQL数据可都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于他的无关系性，数据可的结构简单
③灵活的数据模型：NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储定义的数据格式。而在关系数据库里，增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是一个噩梦。
3.mongodb安装
下载地址：
https://www.mongodb.com/download-center/community
一定要下载zip文件
解压后放到c:MongoDB
4.客户端mongo
启动本地客户端：mongo
查看帮助：mongo -help
退出：exit或者ctrl+c
5.关于database的基础命令
查看当前数据库：db
查看所有的数据库：show dbs /show databases
切换数据库：use db_name
删除当前数据库：db.dropDatabase()
6.关于集合的基础命令
不手动创建集合：向不存在的集合中第一次加入数据时，聚合会被创建出来
手动创建集合：
db.createCollection(name,options)
db.createCollection("student")
db.createCollection("sub",{capped:true,size:10})
参数capped:默认值为false，表示不设置上线，值为true表示设置上线
参数size:当capped值为true时，需要制定此参数，表示上线大小，当文档 达到上线时，会将之前的数据覆盖，单位为字节
查看集合：show collections
删除集合：db.集合名称.drop()
7.数据类型
object ID：文档ID
string：字符串，最常用，必须是有效地UTF-8
Boolean：存储一个布尔值，true或false
integer：整数可以是32位或64位，这取决于服务器
double：存储浮点数
arrays：数组或列表，多个值存储到一个键
object：用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
null：存储null值
timestamp：时间戳，表示从1970-1-1到现在的总秒数
date：存储当前日期或时间的UNIX时间格式
注意点：
①创建日期语句如下：参数的格式为YYY-MM-DD
new Date("2017-12-20")
②每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
③可以设置_id插入文档，如果没有提供，那么mongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
④objectID是一个12字节的十六进制数前四个字节为当前的时间戳，接下来字节的机器ID，接下来两个字节中mongoDB的服务进程id，最后三个字节是简单的增量值
8.
①插入：db.集合名称.insert(document)
插入文档时，如果不指定——id参数，mongoDB会为文档分配一个唯一的objectID
②保存：db.集合名称.save(ocument)
如果文档_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加
③简单的查询：db.集合名称.find()
④更新：db.集合名称.update(<query>,<update>,{multi:<boolean>})
参数query：查询条件
参数update：更新操作符
参数multi可选：默认是false,表示只更新找到第一条记录，值为true,表示吧安祖条件的文档全部更新
db.student.update({name:"hr"},{name:"mnc"})更新一条
db.student.update({name:"hr"},{$set:{name:"hys"}})更新一条
db.studnt.update({},{$set:{gender:0},{multi:true}})更新全部
⑤删除：db.集合名称.remove(<query>,<justOne:<boolean>>)
参数query：可选，删除的文档的条件
参数justOne：可选，如果设为true或1，则只删除一条，默认为false,表示删除多条
⑥数据查询：方法find():查询
db.集合名称.find(条件文档)
方法findOne（）：查询，只返回第一个
db.集合名称.findOne（条件文档）
方法pretty（）：将结果格式化
db.集合名称.find({条件文档}).pretty