并发（concurrency）和并行（parallelism）他们共同的理念，而时间不是很easy区分，即使在使用时用来表示相同的概念。
网上最流行的解释，并发性是一个人吃三面包。并行三个人吃三面包。
的主要区别这样的理解简要概述，事实上并非太完整。
从对象的角度，并发是一种任务分配模式，指的是同一个处理器被调度处理不同的任务，这些任务往往都是同一性质的任务。比如浏览器打开多个页面，浏览器自身尽管是单进程的，可是它能够（一般都使用多线程方式）轮流打开页面，也能够打开一个页面一半后跑去打开另外一个页面，然后再回来。
而并行是一种执行的方式。指的是多个处理器同一时候处理若干个任务，这些任务往往是不同的任务。比如多核系统，一个核上正在处理视频渲染，另外一个核同一时候处理了网络收发包。
强调同一时候性和多处理者。
从架构设计上看。使用并发主要是由于处理资源有限，而多个任务往往存在block情况（比如io block），能够通过适合的调度来隐藏任务的block。即减少响应延迟。
而并行则往往是由于处理资源比較多（多核），通过同一时候执行多个任务来充分利用资源。提高总体的吞吐量。
如今的大数据运算平台如hadoop等就是典型的并行的概念。
因此，某些场合下，既可以组合使用，为了提高整个系统的性能。
这是非常考验当地建筑师。
版权声明：本文博主原创文章。博客，未经同意不得转载。