java 翻盖hashCode()深入探讨 代码演示样例
package org.rui.collection2.hashcode;
/**
* 覆盖hashcode
* 设计HashCode时最重要的因素 就是：不管何时，对同一个对象调用HashCode都应该产生相同的值，
* 假设你的HashCode方法依赖于对象中易变的数据，用户就要当心了，由于此数据发生变化 时
* HashCode就会生成一个不同的散列码，相当于产生一个不同的健
* 此外 也不应该使HashCode依赖于具有唯一性的对象信息，尤其是使用this的值，这仅仅能非常糟糕，
* 由于这样做无法生成一个新的健，使这与Put中原始的健值对中的健相同，它的默认的HashCode使用的是对象的地址
* 所以 应该 使用对象内有意义的识别信息
*
* 下面以String类为例 String对象都 映射到同一块内存域，
* 所以 new String("hello") 生成的两个实例 ，尽管是相互独立的，
* 可是对它们使用HashCode应该生成相同的结果，下面演示样例可以看到
* 对String而言，HashCode明显是基于String的内容的，
*
* 因此 要想使HashCode有用，它必须 速度快，而且必须有意义。也就是说，它必须基于对象的内容生成的散列码，
* 记得吗，散列码不必是独一无二的 （应该更关注生成速度，而不是唯一性）
* 但HashCode和Equals 必须可以全然确定对象的身份
* 所以散列码生成的范围并不重要，仅仅要是int就可以
* 还有别一个影响因素，好的HashCode应该产生分布均匀的散列码
*
*
* @author lenovo
*
*/
public class StringHashCode {
public static void main(String[] args) {
String[] hello="Hello Hello".split(" ");
System.out.println(hello[0].hashCode());
System.out.println(hello[1].hashCode());
}
}
/**output:
69609650
69609650
*/
package org.rui.collection2.hashcode;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* 覆盖hashcode
*
* 在Effective java programming language guide ....这本书 为如何写出一份像样的hashcode给出了基本指导
* 1，int变量result 赋予某个非零值 常 量，
* 2，为对象内每一个有意义的域f（即每一个能够做equlas操作的域） 计算一个int散列码c
* ----------------------------------------- -----------------------------------------
* 域类型 计算
* ----------------------------------------- -----------------------------------------
* boolean c=(f?0:1)
* byte,char,shor或int c=(int)f
* long c=(int)(f^(f>>>32))
* float c=Float.floatToIntBits(f); 依据 IEEE 754 浮点“单一格式”位布局，返回指定浮点值的表示形式
* double c=Double.doubleToLongBits(f);
* Object 其equals调用这个域的equlas c=f.hashCode();
* 数组 对每一个元素应用上述规则
*
* 3,合并计算得到的散列码
* 4，返加result
* 5检查hashcode最后生的结果。确保同样的地象有同样的散列码
* ----------------------------------------- -----------------------------------------
*
*
* CountedString是由一个String和id组成，此id代表包括同样String的CountedString对象的编号
* 全部的String被存储在ArrayList中，在构造器中通过迭代遍历此ArrayList完毕对Id的计算
*
* hashcode and equals都是基于CountedString的两 个域来生成的结果，假设它们仅仅是基于String或仅仅基于Id
* 不同的对象就可能产生同样的值
*
* 在Main中使用了同样的String，创建了多个CountedString对象，这说明，尽管String同样 ，
* 但因为Id不同，所以使得它们的散列码并不同样，
* @author lenovo
*
*/
public class CountedString {
private static List<String> created = new ArrayList<String>();
private String s;
private int id = 0;
public CountedString(String str) {
s = str;
created.add(s);
// id is the total numbe of instances
// of this string in by CountedString
for (String s2 : created) {
if (s2.equals(s))
id++;
}
}
public String toString() {
return "String:" + s + " id:" + id + " hashCode:" + hashCode();
}
public int hashCode()
{
//the very simple approach
//return s.hashCode()*id;
//using joshua bloch's recipe//使用joshua bloch的配方
int result=17;
//合并计算得到散列码
result=37*result+s.hashCode();
result=37*result+id;
return result;
}
public boolean equals(Object o) {
return o instanceof CountedString&&
s.equals(((CountedString)o).s)&&
id==((CountedString)o).id;
}
public static void main(String[] args) {
Map<CountedString,Integer> map=new HashMap<CountedString,Integer>();
CountedString[] cs=new CountedString[5];
for(int i=0;i<cs.length;i++)
{
cs[i]=new CountedString("hi");
map.put(cs[i], i);//autobox int->Integer
}
System.out.println(map);
for(CountedString cstring:cs)
{
System.out.println("Looking up"+cstring);
System.out.println("map.get(cstring):"+map.get(cstring));
}
}
}
package org.rui.collection2.hashcode;
/**
* 覆盖hashCode
*
* compareTo 方法有一个比較结构，因此它会产生一个排序序列，排序的规则首先依照实际类型排序
* 然后假设有名字的话，依照name排序,最后依照创建的顺序排序，
* @author lenovo
*
*/
public class Individual implements Comparable<Individual>{
private static long counter=0;
private final long id=counter++;
private String name;
public Individual(String name){this.name=name;}
public Individual(){}
public String toString(){
return getClass().getSimpleName()+
(name==null?"":" "+name);
}
public long id(){return id;}
public boolean equals(Object o){
return o instanceof Individual&&
id==((Individual)o).id;
}
public int hashCode(){
int result=17;
if(name!=null)
result=37*result+name.hashCode();
result=37*result+(int)id;
return result;
}
@Override
public int compareTo(Individual o) {
String first=getClass().getSimpleName();
String argFirst=o.getClass().getSimpleName();
int firstCompare=first.compareTo(argFirst);
if(firstCompare!=0)
{
return firstCompare;
}
if(name!=null && o.name!=null)
{
int secondCompare=name.compareTo(name);
if(secondCompare!=0)
return secondCompare;
}
return (o.id<id?-1:(o.id==id?0:1));
}
}
package org.rui.collection2.hashcode;
import java.util.*;
import org.rui.classts.Pet;
import org.rui.classts.chilnd.*;
/**
*
* 以下的演示样例说明了它怎样工作的；
*
* 因为全部的寵物都有名字，因此它們首先依照類型排序，然后在同類型中依照 名字排序
* 為新類編寫正確的hashCode和equals非常须要技巧，Apache的jakarta commons項目中有許多工具能够人幫助你完毕此事
* @author lenovo
*
*/
public class IndvidualTest {
public static void main(String[] args) {
//Set<Individual> pets=new TreeSet<Individual>();
Pet p=new Cat("猫");
Pet p1=new Dog("狗");
Pet p2=new EgyptianMan("EgyptianMan");
Pet p3=new Manx("马恩岛猫");
Pet p4=new Pug("巴哥犬");
//一个人有非常多宠物
Map<Individual,List<? extends Pet>> list2=new HashMap<Individual,List<? extends Pet>>();
Individual in=new Individual("Dawn");
Individual in2=new Individual("東方不敗");
list2.put(in, Arrays.asList(p,p1,p2,p3,p4));
list2.put(in2, Arrays.asList(p2,p3,p4));
System.out.println(list2);//輸出這個人的寵物
//查找Dawn的寵物
List<? extends Pet> l=list2.get(in);
System.out.println(l);
}
}
/**output:
{Individual 東方不敗=[Pet [name=EgyptianMan], Pet [name=马恩岛猫], Pet [name=巴哥犬]],
Individual Dawn=[Pet [name=猫], Pet [name=狗], Pet [name=EgyptianMan], Pet [name=马恩岛猫], Pet [name=巴哥犬]]}
[Pet [name=猫], Pet [name=狗], Pet [name=EgyptianMan], Pet [name=马恩岛猫], Pet [name=巴哥犬]]
*/