django集成celery

Celery是一个基于分布式消息传递的开源异步任务队列，在django实际应用场景下，往往有一些较为耗时，但并不需要返回值的任务，

例如发送邮件，更新我们自己的统计数据库，这时我们可以将这些任务交由celery管理，以加快网页返回。

本文重点来讲解django+redis+celery的配置，为什么这么配置自行google，例如absolute_import的用处等，另外也可查看官方给出的django-celery配置实例。

django项目布局如下：

  proj              
    ├── proj             
    │   ├── __init__.py
    │   ├── settings.py
    │   ├── urls.py          
    │   └── wsgi.py        
    └── manage.py 

1.  新建proj/proj/celery.py文件

import os
from celery import Celery
from django.conf import settings

# set the default Django settings module for the 'celery' program.
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'proj.settings')

app = Celery('proj')

# Using a string here means the worker will not have to
# pickle the object when using Windows.
app.config_from_object('django.conf:settings')
app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)


@app.task(bind=True)
def debug_task(self):
    print('Request: {0!r}'.format(self.request))

　　

2.  在proj/proj/__init__.py 模块中导入这个 Celery 实例，以确保当 Django 启动时可以加载这个 app

并且 @shared_task 装饰器也能使用。

from .celery import app as celery_app

__all__ = ['celery_app']

　　

3. settings.py配置

# celery settings
# Broker
BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/1'
# Result
# CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/1'

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'

　　

4. 在各app下创建tasks.py文件，注意此处只能以tasks命名

from celery import shared_task


@shared_task
def add(x, y):
    return x + y

# pv uv 统计案例
from django.db.models import F # 获取源数据

from .models import Post

@app.task
def increase_pv(post_id):
    return Post.objects.filter(id=post_id).update(pv=F('pv')+1)

　　

5. views.py中引入即可

from .tasks import add


add.delay(*args)　　

6. 启动Worker

在django项目根路径下，键入

$ celery worker -A proj -l info

-------------------------------------

bug 记录,真实环境centos部署没有问题。

环境 win10,celery==4.3.0,redis==3.2.1（celery版本要求redis>3.2.0）

启动worker成功，但执行异步任务失败

报ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

解决方式

$ pip install eventlet

$celery worker -A proj -l info -P eventlet