1.问题背景
使用Sqoop把oracle数据库中的一张表,这里假定为student,当中的数据导入到hdfs中,然后再创建hive的external表,location到刚才保存到hdfs中数据的位置。最后发现对hive中表特定条件进行count时结果和oracle中结果不一致。
1.1 导入数据到hdfs中/user/hadoop/student路径下
sqoop import --connect "jdbc:oracle:thin:@//localhost:1521/student" --password "***" --username "***" --query "select * from student where name='zhangsan' and class_id='003' and $CONDITIONS" --target-dir "/user/hadoop/student" --verbose -m 1
这个时候hdfs上/user/hadoop/student下就保存了从oracle上导入的表数据。
表数据在hdfs上是如何存储的呢?注意这一点,造成了最后产生结果不一致的错误。
我们来看一看在hdfs上数据是如何存储的。我们运行hadoop fs -cat /user/hadoop/student/part-m-00000,可以看到原来字段与字段之间都用‘,’分隔开,这是sqoop默认的,这时候,如果一个字段值当中包含‘,’,再向hive中插入数据时分隔就会出错。因为hive也是用‘,’分隔的。
2.分析问题
对hive中表select count(*) from student的结果和oracle中select count(*) from studeng的结果进行比较,发现条数是一样的,说明没有少load数据。那为什么对特定条件结果就会不一致,而且hive中条数比oracle中少。也就是同时运行select count(*) from student where class_id='003'
最后,发现hive用逗号分隔数据时,有几条数据字段内值包含有逗号,所以字段与值对应起来就乱套了,所以得不到正确结果。
我们建议用‘