• 计算机操作系统学习笔记(3)


    页面置换算法:

    当缺页中断发生时,需要调入新的页面而内存已满时,闲着物理内存中哪一个物理页面置换,尽可能的减少页面的换进换出(即缺页中断次数),实现页面锁定(常驻内存)

    • 局部页面置换算法
    • 全局页面置换算法

    局部页面置换算法:

    • 最优页面置换算法:当发生缺页中断时,对于保存在物理内存中的每一个逻辑页面,计算下一次访问之前还需等待多长时间,从中选择时间最长的,作为被置换的页(理想情况,可以作为评判其他置换算法的依据)

    • 先进先出算法FIFO:选择内存中驻留时间最长的并淘汰之,如果页面已存在则直接访问不会对其进行移动操作。实现简单性能较差,很少单独使用,调出的页面有可能是经常要访问的页面,并且有Belady现象,给程序物理页帧越多发生缺页次数越多

    • 最近最久未使用算法LRU:开销较大当发生缺页中断时,选择最久未使用的那个页面。这是对未来的预测

    算法实现

    • 由系统维护一个链表,当访问内存时将其移到链表头,不存在物理页时直接加到链表头,发生缺页中断时淘汰链表末尾的页面

    • 通过页面活动栈,当访问某页将其插入到栈顶,然后搜索栈内是否存在相同页号,若有将其抽出。选择栈底页面淘汰

    • 时钟页面置换算法:LRU的近似,对FIFO的改进,访问内存后硬件自动将access bit置为1,对所有页抽象成一个环,指针首先指向第一位,当发生缺页中断时判断access bit,为1的话将其置为0并将指针指向下一位,目的是让刚才的页“老”一点,直到access bit为0的位将其替换,将access bit置为1。内存中存在不需要替换时将access bit置1,指针位置不动

    • 二次机会算法:尽量使经常读写的页保留在内存中,其次使经常读的页保存在内存中,优先替换未经常使用和修改位(dirty bit)为0的页,淘汰时同时考虑两个位,替换规则如下:

    模拟:

    • 最不常用算法LFU:当发生缺页中断时,淘汰访问次数最少的页面。
      存在的问题:当一个页面开始时访问次数比较多,后期就不访问了,比如程序初始化;实现比较麻烦
      解决方法:定期将次数寄存器右移一位(即除2)

    局部替换算法总结

    Belady现象:

    在采用FIFO算法时,有时会出现分配的物理页面数增加,缺页率反而提高的异常现象

    Belady现象的原因:

    该算法置换目标是与程序动态访问特征是矛盾的,他置换出的页面不一定是进程不会访问的,对已存在的页面访问时不会将其换到栈顶,因为FIFO不会记录访问次数,只会记录存在最久的页面

    • 例子:

      分配页面数为3,产生9次缺页中断


    分配页面数为4,产生10次缺页中断

    使用LRU算法不会产生Belady现象

    LRU、FIFO、Clock算法的对比:

    LRU算法和FIFO本质上都是先进先出的思路,只不过LRU是针对页面的最近访问时间来进行排序,所以需要在每一次页面访问的时候动态地调整各个页面之间的先后顺序(有一个页面的最近访问时间变了) ;
    而FIFO是针对页面进入内存的时间来进行排序,这个时间是固定不变的,所以各页面之间的先后顺序是固定的。如果一个页面在进入内存后没有被访问,那么它的最近访问时间就是它进入内存的时间。
    换句话说,如果内存当中的所有页面都未曾访问过,那么LRU算法就退化为FIFO算法。因此除了和算法有关,还和程序本身有关(局部性)。
    Clock算法是对LRU算法的近似,只用一个access bit或access + dirty两个bit记录访问时间

    LRU算法性能较好,但系统开销较大; FIFO算法系统开销较小,但可能会发生Belady现象。因此,折衷的办法就是Clock算法,在每一次页面访问时,它不必去动态地调整该页面在链表当中的顺序,而仅仅是做一个标记,然后等到发生缺页中断的时候,再把它移动到链表末尾。对于内存当中那些未被访问的页面,Clock算法的表现和LRU算法一样好; 而对于那些曾经被访问过的页面,它不能象LRU算法那样,记住它们的准确位置。

    工作集模型:

    • 常驻集:

    工作集不一定都在物理内存中


    全局页面置换算法

    不同的程序提供不同的常驻集使整体缺页中断数少,可以提高性能,往往局部页面置换算法不能满足要求,因此需要全局页面置换算法

    一旦不在工作集内就将其换出物理内存,无论是否发生缺页中断

    缺页率页面置换算法PFF

    可变的分配策略,依据是缺页的频度

    缺页率:

    缺页次数 / 内存访问次数缺页的平均时间间隔的倒数
    影响因素:

    • 页面置换算法
    • 分配给进程的物理页面数目
    • 页面本身的大小
    • 程序编写的方法

    算法实现:

    • 当缺页率高的时候,增加工作集
    • 当缺页率低的时候,减少工作集

    • 例子:

    • 与工作集置换算法不一样:
      对页的调整的时机是不同的,工作集置换算法在内一次访问内存时都判断是否处于工作集内,不在的话清除之,而给予缺页率的置换算法只在产生缺页中断时判断

    抖动问题:

    • 如果分配给一个进程的物理页面太少,不能包含整个的工作集,即常驻集小于工作集,那么进程将会造成很多的缺页中断,需要频繁地在内存与外存之间替换页面,从而使进程的运行速度变得很慢,我们把这种状态称为“抖动”。
    • 产生抖动的原因:随着驻留内存的进程数目增加,分配给每个进程的物理页面数不断减小,缺页率不断上升。所以OS要选择一个适当的进程数目和进程需要的帧数,以便在并发水平和缺页率之间达到一个平衡。

    只有一个程序占用大量内存也会产生抖动现象

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