• scrapy+redis增量爬虫


    scrapy适合一次性爬取全站,如果我想多次爬取,主目录页面难免会出现重复,去重增量爬取就很有必要了。
    我在网上搜到了这样的文章scrapy+redis增量爬取,
    逻辑是前一次存取每次爬过的url进数据库,这一次在pipeline中再把数据库中已爬url读取存进redis里,然后比对这次爬的item里的url,一样就不存。

    看了这个逻辑,我觉得核心思想有道理,用redis键值比对,不过,更优化的逻辑应该是我先比对url,重复的url直接不request,而不是还去request-response-获取到item到pipeline再来处理。

    所以文章的逻辑都对,只是筛选位置不对,应该放在spider里。

    import scrapy
    from pyquery import PyQuery as pq
    from rscrapydouban.items import RscrapydoubanItem
    import sqlite3
    import redis
    import pandas as pd
    
    
    class JianshuCrawler(scrapy.Spider):
        name = 'jianshu'
        start_urls =['https://www.jianshu.com/users/3a2f7a33a8cc/timeline']
    
    
        def parse(self, response):
      
            self.conn = sqlite3.connect('jianshu.sqlite')
            self.cur = self.conn.cursor()
            redis_db = redis.Redis(host='127.0.0.1', port='6379')
            redis_data_dict = "dup_url"
            redis_db.flushdb()
            sql = 'select url from js'
            df = pd.read_sql(sql, self.conn)
            self.conn.commit()
            self.conn.close()
            if len(df['url']):
                for url in df['url'].tolist():
                    redis_db.hset(redis_data_dict, url, 0)
            res = pq(response.body)
            for title in res('#list-container .title').items():
                urlpa ='https://www.jianshu.com'+title.attr('href')
                if redis_db.hexists(redis_data_dict, urlpa):
                    pass
                else:
                    yield scrapy.Request(urlpa,callback=self.parse_detai)  
    
      def parse_detail(self,response):
            res = pq(response.body)
            jsitems = RscrapydoubanItem()
            jsitems['name'] = res('.article .title').text()
            jsitems['url'] =response.url
            return jsitems
    
    

    Redis相关的有三条:
    redis_db.flushdb()清空数据库db,这是粗暴的解决方案,可以保证每次都能把所有的url都放入,假如也是增量添加的话,可以考虑在item中添加一项flag,已表示这次新增的量,每次读取数据库得到flag只添加flag相同的项,然后flag+1为这次的项。但是数据io一个也是读,一堆也是读,所以我倒觉得这样url的增量无关紧要吧。

    redis_db.hset(redis_data_dict, url, 0)
    这个是把url作为keys存入redis,至于values无所谓
    redis_db.hexists(redis_data_dict, urlpa)
    判断url是否存在了

    反思:
    1.初始request的额外需求应该可以放在spider中间件中的process_start_requests,但是然后剩查重还是要在spider里,这里又要再连接一次数据库感觉有些麻烦,故全部放在spider。

    2.增量我觉得有两种,一种就是上面说的,每次爬的url不一样,想从不同页面继续爬。比方说简书里新增一篇文章就有一个新的url,比如什么值得买虽然page1的内容永远是新的,但是每个div里的内容页面确是独一无二的。
    一种是每次新增的内容在相同的页面里,比如文章的修改,或者论坛的评论之类的,这种可能就要在pipeline里来去重了。



    作者:ddm2014
    链接:https://www.jianshu.com/p/b9e975133877
    來源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zbllly/p/10283903.html
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