前言
持久化：即把数据存储于断电后不会丢失的设备中，通常是硬盘 常见的持久化方式： 主从：通过从服务器保持持久化，如mongoDB的replication sets配置 日志：操作生成相关日志，并通过日志来恢复数据
Redis持久化之RDB（Redis DataBase）
介绍
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读到内存里。 每隔N分钟或N次写操作后，从内存dump数据形成rdb文件，压缩放到备份目录。
持久化过程
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写到一个临时文件中，待持久化过程结束了，再用这个给临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中，主进程是不进行任何IO操作的，这就确保了极高的性能，如果需要进行大规模数据的恢复，且对于数据恢复的完整性不是非常的敏感，那RDB方式要比AOF方式更加高效。
RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
Fork
Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等)数值都和原进程一致，但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
补充：
Rdb保存的是dump.rdb文件。
参数
Save 1分钟内改了1万次 5分钟内改了10次 15分钟内改了1次 禁用RDB持久化策略，只要不设置任何save指令，或者save传入一个空字符串参数也可以 Stop-writes-on-bgsave-error yes 后台在save时出错，前台停止写。 如果配置为no，表示你不在乎数据不一致性或者有其他的手段发现和控制。 Rdbcompression yes 对于存储到磁盘中的快照，可以设置是否进行压缩存储。如果是的话，redis会采用LZE算法进行压缩。如果你不想消耗CPU来进行压缩的话，可以设置为关闭此功能。 Rdbchecksum yes 在存储快照后，还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验，但是这样做会增大约10%的性能消耗，如果希望获取到最大的性能提升，可以关闭此功能。 Dbfilename 快照的名字，redis存储快照为这个名字，恢复时会按名字找这个名字恢复。 Dir 快照的保存目录
如何触发RDB快照
1.配置文件中默认的快照配置 2.命令save或者bgsave Save：save时只管保存，其他不管，全部阻塞。 BGSAVE:Redis会在后台异步进行快照操作，快照同时还可以响应客户端请求，可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的时间。 3.执行flushall命令，也会产生dump.rdp文件，但里面是空的，无意义。
如何恢复
自动恢复：自动读取dump.rdb文件恢复 将备份文件移动到redis安装目录并启动服务即可。 CONFIG GET dir获取目录 注意：对dump.rdb文件进行备份 cp dump.rdb dumo_new.rdb
如何在动态中停止
动态停止所有RDB保存规则的方法：redis-cli config set save “”
优缺点
优势： 适合大规模的数据恢复。 对数据完整性和一致性要求不高。 劣势： 在一定间隔时间做一次备份，所以如果redis意外down掉的化，就会丢失最后一次快照后的所有修改。 Fork的时候，内存中的数据被克隆一份，大致2倍的膨胀性需要考虑。
小总结：
Redis持久化之AOF（Append Only File）
介绍
以日志的形式来记录每个写操作，将redis执行过的所有写指令记录下来（读操作不记录） 只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取该文件重新构建数据，换言之，redis重启的话就根据日志文件的内容将写指令从前到后执行一次以完成数据的恢复工作
补充：
Aof保存的是appendonly.aof文件
参数
Appendonly yes 默认为no，yes就打开aof持久化 Appendfilename： Appendfsync： Always：同步持久化，每次发生数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好。 Everysec：出厂默认推荐，异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失 No：不同步 No-appendfsync-on-rewrite：重写时是否可以运用Appendfsync，用默认no即可，保证数据安全性 Auto-aof-rewrite-min-size：设置重写的基准值 Auto-aof-rewrite-percentage：设置重写的基准值
启动/修复/恢复
正常恢复： 启动appendonly on：设置yes 将有数据的aof文件复制一份保存到对应目录(conflg get dir) 恢复：重启redis然后重新加载 异常恢复 启动appendonly on：设置yes 备份被写坏的AOF文件 修复：Redis-check-aof --fix进行修复 恢复：重启redis重新加载
Rewrite
介绍： AOF采用文件追加方式，文件会越来雨打为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩 只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令bgrewriteaof。 重写原理： AOF文件持续增长而过大时，会fork出一条新进程来将文件重写(也是先写临时文件最后再rename)，遍历新进程的内存中数据，每条记录有一条的set语句。重写aof文件的操作，，并没有读取aof文件，而是将整个内存中的数据库内容用命令的方式重写了一个新的aof文件，这点和快照有点类似。 触发机制： Redis会记录上次重写时AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewirte后大小的一倍且文件大于64M时触发。
优缺点
优势 每秒同步：appendfsync always：同步持久化 每次发送数据变更会被立即记录到磁盘 性能较差但数据完整性比较好。 每修改同步：appendfsync everysec 异步操作，每秒记录 如果一秒内宕机，有数据丢失。 不同步：appendfsync no 从不同步。 劣势 相同数据集的数据而言aof文件要远大于rdb文件，恢复速度慢于rdb。 Aod运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同。
小总结
总结
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启的时候会重新执行这些。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，你也可以不使用任何持久化方式。
同时开启两种持久化方式
1.RDB和AOF能同时存在，在这种情况下，当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整
2.RDB的数据不实时，同时使用两者时服务器重启也只会找AOF文件。那要不要只使用AOF呢？作者建议不要，因为RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份）
快照重启，而且不会有AOF可能潜在的BUG，留着作为一个万一的手段。
性能建议
转载于:https://www.cnblogs.com/-wenli/p/10930145.html