一.多态
1.什么是多态
多态指的是一种是事物具备多种不同的形态
官方版本:多个不同类对象可以响应同一个方法,产生不同的结果
例如:水 固态 气态 液态
co2 固态(干冰),气态co2
ps:首先强调多态不是一种特殊的语法,而是一种状态,特性(既多个不同对象可以响应同一个方法,产生不同的结果)既多个对象有相同的使用方法
2.使用多态的好处
对于使用者而言,大大的降低了使用难度
3.多态的实现方式
接口,抽象类,鸭子类型,其中简单的就是鸭子类型
class Ji: def xiadan(self): print('下鸡蛋') class Ya: def xiadan(self): print('下鸭蛋') class E: def xiadan(self): print('下鹅蛋') j=Ji() y=Ya() e=E() def xiadan1(obj): obj.xiadan() xiadan1(j) xiadan1(y) xiadan1(e)
a = 10 b = "10" c = [10] print(type(a)) print(type(b)) print(type(c))
二.内置的魔法函数
1.isinstance(判断一个对象是不是某个类的实例)
基本句式:isinstance(a,A) 其中第一个参数表示要判断的对象 第二个参数表示判断的类型 eg: class A: pass a=A() print(isinstance(a,A)) # True
2.issubclass(判断一个类是不是另一个类的子类)
基本句式:issubclass(A,B) 第一个参数表示要判断的子类 第二个参数表示父类 eg: class B: pass class A(B): pass print(issubclass(A,B)) # True
3.__str__
__str__会在对象被转化为字符传时执行,转换的结果时这个函数的返回值
使用场景:可以利用该函数来自定义对象的打印格式
class Person: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): return "这是一个person对象 name:%s age:%s" % (self.name,self.age)
4.__del__
析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。即(手动删除对象时立马执行,或是程序运行结束时也会自动执行 )
使用场景:当你的对象在使用过程中打开了不属于解释器的资源如:文件,网络端口
class Foo: def __del__(self): print('执行我啦') f1=Foo() del f1 print('------->') #输出结果 执行我啦 ------->
当程序结束时，python只会回收自己的内存空间，即用户态内存，而操作系统的资源则没有被回收，这就需要我们定制__del__，在对象被删除前向操作系统发起关闭数据库链接的系统调用，回收资源,这就类似于文件处理一般:
f=open('a.txt') #做了两件事，在用户空间拿到一个f变量，在操作系统内核空间打开一个文件 del f #只回收用户空间的f，操作系统的文件还处于打开状态 #所以我们应该在del f之前保证f.close()执行,即便是没有del，程序执行完毕也会自动del清理资源，于是文件操作的正确用法应该是 f=open('a.txt') 读写... f.close()
5.__call__
使用场景:在调用对象时自动执行,(既对象加括号)
class A: def __call__(self, *args, **kwargs): print("call run") print(args) print(kwargs) a = A() a(1,a=100)
ps:构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
6.__slots__
__slots__是什么:是一个类变量,变量值可以是一个列表,元组或者是可跌代对象,也可以是一个字符串(意味着所有的实例化只能有一个数据属性)
__slots__的作用:做为一个内存优化的工具
__slots__优化的原理:将原本不固定的属性数量固定了
class Person: __slots__ = ["name"] def __init__(self,name): self.name = name p = Person("jck") # 查看内存占用 print(sys.getsizeof(p)) p.age = 20 # 无法添加 报错 # dict 没有了 print(p.__dict__) # 报错 AttributeError: 'Person' object has no attribute '__dict__'
7.getattr,setattr,delattr
class Foo: x=1 def __init__(self,y): self.y=y def __getattr__(self, item): print('----> from getattr:你找的属性不存在') def __setattr__(self, key, value): print('----> from setattr') # self.key=value #无限递归了 # self.__dict__[key]=value #应该使用它 def __delattr__(self, item): print('----> from delattr') # del self.item #无限递归了 self.__dict__.pop(item) #__setattr__添加/修改属性会触发它的执行 f1=Foo(10) print(f1.__dict__) # 因为你重写了__setattr__,凡是赋值操作都会触发它的运行,你啥都没写,就是根本没赋值,除非你直接操作属性字典,否则永远无法赋值 f1.z=3 print(f1.__dict__) #__delattr__删除属性的时候会触发 f1.__dict__['a']=3#我们可以直接修改属性字典,来完成添加/修改属性的操作 del f1.a print(f1.__dict__) #__getattr__只有在使用点调用属性且属性不存在的时候才会触发 f1.xxxxxx
ps:getattribute该函数也是用来获取属性的,在获取的属性时如果存在getattribute则先执行该函数,如果没有拿到属性则继续调用getattr函数,如果拿到则直接返回
8.__setitem__,__getitem,__delitem__
class A: def __getitem__(self, item): print("__getitem__") return self.__dict__[item] def __setitem__(self, key, value): print("__setitem__") self.__dict__[key] = value def __delitem__(self, key): del self.__dict__[key] print("__delitem__") a = A() a.name = "jack" a["name"] = "jack" print(a["name"]) del a["name"] print(a["name"])
执行时机:
getitem 当你用中括号去获取属性时 执行
setitem 当你用中括号去设置属性时 执行
delitem 当你用中括号去删除属性时 执行
9.运算符重载
当我们在使用某个符号时,python解释器都会为这个符号定义一个含义,同时调用对应的处理函数, 当我们需要自定义对象的比较规则时,就可在子类中覆盖 大于 等于 等一系列方法....
class Student(object): def __init__(self,name,height,age): self.name = name self.height = height self.age = age def __gt__(self, other): # print(self) # print(other) # print("__gt__") return self.height > other.height def __lt__(self, other): return self.height < other.height def __eq__(self, other): if self.name == other.name and self.age == other.age and self.height == other.height: return True return False stu1 = Student("jack",180,28) stu2 = Student("jack",180,28) print(stu1 < stu2) print(stu1 == stu2)
ps:上述代码中,other指的是另一个参与比较的对象
大于和小与只要实现一个即可,符号如果不同,解释器会自动交换两个对象的位置
10.迭代器协议
class MyRange: def __init__(self,start,end,step): self.start = start self.end = end self.step = step def __iter__(self): return self def __next__(self): a = self.start self.start += self.step if a < self.end: return a else: raise StopIteration for i in MyRange(1,10,1): print(i) ps:迭代器是具有__iner__方法和__next__方法的对象,我们可以为对象增加这2个方法来让对象变成迭代器
11.上下文管理
上下文 context:指的是一段话的含义要参照当前的场景,即上下文,在python中上下文可以理解成一个代码区间,一个范围,例如:with open 打开的文件只在这个上下文中有效
上下文管理中涉及到的两种方法:
1.__enter__:表示进入上下文(进入某个场景)
2.__exit__:表示退出上下文(退出某个场景)
当执行with 语句时,会先执行enter ,
当代码执行完毕后执行exit,或者代码遇到了异常会立即执行exit,并传入错误信息
包含错误的类型.错误的信息.错误的追踪信息
ps: enter 函数应该返回对象自己
exit函数 可以有返回值,是一个bool类型,用于表示异常是否被处理,仅在上下文中出现异常有用
如果为True 则意味着,异常以及被处理了
如果为False,异常未被处理,程序将中断报错
__exit__()中的三个参数分别代表异常类型，异常值和追溯信息,with语句中代码块出现异常，则with后的代码都无法执行
class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量') def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('with中代码块执行完毕时执行我啊') print(exc_type) print(exc_val) print(exc_tb) with Open('a.txt') as f: print('=====>执行代码块') raise AttributeError('***着火啦,救火啊***') print('0'*100) #------------------------------->不会执行
如果__exit()返回值为True,那么异常会被清空，就好像啥都没发生一样，with后的语句正常执行
class Open: def __init__(self,name): self.name=name def __enter__(self): print('出现with语句,对象的__enter__被触发,有返回值则赋值给as声明的变量') def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): print('with中代码块执行完毕时执行我啊') print(exc_type) print(exc_val) print(exc_tb) return True with Open('a.txt') as f: print('=====>执行代码块') raise AttributeError('***着火啦,救火啊***') print('0'*100) #------------------------------->会执行