• python 19 包、logging模块


    1. 包

    文件夹下具有__init__.py文件就是一个包
    
    from bake.cmd import manage
    manage.get()    # 绝对路径 从最外层的包开始导入
    
    from .. cmd manage import get
    get()      		
    # 相对路径 从当前(.)开始导入或者父级(..)导入,使用相对路径导入时必须在包的最外层且同级进行导入
    python2中import包,如果没有__init__.py就是报错
    python3中包里没有__init__.py文件不会报错,不能用*方法
    
    使用 from bake import * 时
    必须在同级的__init__.py文件中,写
    __all__=["文件名"] 或者 from . import "文件名"
    
    __file__  # 当前文件的绝对路径,不会变动
    import os
    import sys
    sys.path.insert(0,os.path.dirname(__file__)
    

    2. logging 日志

    应用场景:错误日志、交易记录、消费记录

    2.1 日志级别

    import logging  
    logging.debug('debug message')  
    logging.info('info message')  
    logging.warning('warning message')  
    logging.error('error message')  
    logging.critical('critical message')
    
    # 日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG
    # 默认的日志级别设置为WARNING
    

    2.2 配置日志格式:

    import logging
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
                        format='%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
                        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',
                        filename='test.log',
                        filemode='a'
    
    # 参数
    •filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
    •filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
    •format:指定handler使用的日志显示格式。
    •datefmt:指定日期时间格式。
    •level:设置记录日志的级别
    •stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到
    •sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。
    
    # format参数可能用到的字符串
    •%(name)s Logger的名字
    •%(levelno)s 数字形式的日志级别
    •%(levelname)s 文本形式的日志级别
    •%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    •%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    •%(module)s 调用日志输出函数的模块名
    •%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    •%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    •%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    •%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    •%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    •%(thread)d 线程ID。可能没有
    •%(threadName)s 线程名。可能没有
    •%(process)d 进程ID。可能没有
    •%(message)s用户输出的消息
    

    2.3 logger 对象配置

    import logging
    logger = logging.getLogger()
    # 创建一个logger
    fh =logging.FileHandler('test.log',mode="a",
                            encoding='utf-8')# 文件
    ch = logging.StreamHandler()   # 屏幕
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(filename)s - [line:%(lineno)d] -  %(levelname)s - %(message)s')
    # 将屏幕和文件都是用以上格式
    logger.setLevel(logging.DEBUG)
    # 设置记录级别
    fh.setFormatter(formatter)
    # 使用自定义的格式化内容
    ch.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
    logger.addHandler(ch)
    
    logger.debug('logger debug message')
    logger.info('logger info message')
    logger.warning('logger warning message')
    logger.error('logger error message')
    logger.critical('logger critical message')
    
  • 相关阅读:
    「程序员思维训练」1. 读前声明
    获取apk的MD5或SHA1签名信息
    随用随记:超图小tips(长期更新ing)
    ajax上传大附件报错:413 Request Entity Too Large
    利用input file 上传文件调用ajax保存到服务器(含后台代码)
    软工课程总结
    开发体验心得总结
    结对项目 稳定版四则运算系统
    Week3 关于“微软必应词典客户端”的案例分析
    Week2 代码复查
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/yzm1017/p/11273171.html
Copyright © 2020-2023  润新知