一、内置函数:
Python给你提供的,拿来直接用的函数,比如print、input等等,就是内置函数。
截止到Python版本3.6.2,现在Python一共为我们提供了68个内置函数。
内置函数 | ||||
abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
all() | dir() | hex() | next() | slice() |
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | __import__() |
complex() | hasattr() | max() | round() | |
delattr() | hash() | memoryview() | set() |
1、作用域相关:
***** locals:函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。
***** globals:函数以字典的类型返回全部全局变量。
a = 1 b = 2 print(locals()) print(globals()) # 这两个一样,因为是在全局执行的。 ########################## def func(argv): c = 2 print(locals()) print(globals()) func(3) #这两个不一样,locals() {'argv': 3, 'c': 2} #globals() {'__doc__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__cached__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000024409148978>, '__spec__': None, '__file__': 'D:/lnh.python/.../内置函数.py', 'func': <function func at 0x0000024408CF90D0>, '__name__': '__main__', '__package__': None}
2、字符串类型代码的执行:eval、exec、compile
*** eval:执行字符串类型的代码,并返回最终结果。
eval('2 + 2') # 4 n=81 eval("n + 4") # 85 eval('print(666)') # 666
*** exec:执行字符串类型的代码。
s = ''' for i in [1,2,3]: print(i) ''' exec(s)
** compile:将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
注:有返回值的字符串形式的代码用eval,没有返回值的字符串形式的代码用exec,一般不用compile。
''' 参数说明: 1. 参数source:字符串或者AST(Abstract Syntax Trees)对象。即需要动态执行的代码段。 2. 参数 filename:代码文件名称,如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。当传入了source参数时,filename参数传入空字符即可。 3. 参数model:指定编译代码的种类,可以指定为 ‘exec’,’eval’,’single’。当source中包含流程语句时,model应指定为‘exec’;当source中只包含一个简单的求值表达式,model应指定为‘eval’;当source中包含了交互式命令语句,model应指定为'single'。 ''' >>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) >>> #交互语句用single >>> code3 = 'name = input("please input your name:")' >>> compile3 = compile(code3,'','single') >>> name #执行前name变量不存在 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#29>", line 1, in <module> name NameError: name 'name' is not defined >>> exec(compile3) #执行时显示交互命令,提示输入 please input your name:'pythoner' >>> name #执行后name变量有值 "'pythoner'"
3、输入输出相关:input、print
***** input:函数接收一个标准输入数据,返回为string类型。
***** print:打印输出。
''' 源码分析 def print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None): # known special case of print """ print(value, ..., sep=' ', end=' ', file=sys.stdout, flush=False) file: 默认是输出到屏幕,如果设置为文件句柄,输出到文件 sep: 打印多个值之间的分隔符,默认为空格 end: 每一次打印的结尾,默认为换行符 flush: 立即把内容输出到流文件,不作缓存 """ ''' print(111,222,333,sep='*') # 111*222*333 print(111,end='') print(222) #两行的结果 111222 f = open('log','w',encoding='utf-8') print('写入文件',file=f,flush=True)
4、内存相关:hash、id
*** hash:获取一个对象(可哈希对象:int、str、bool、tuple)的哈希值
print(hash(12322)) print(hash('123')) print(hash('arg')) print(hash('alex')) print(hash(True)) print(hash(False)) print(hash((1,2,3))) ''' -2996001552409009098 -4637515981888139739 1 2528502973977326415 '''
*** id:用于获取对象的内存地址。
print(id(123)) # 1674055952 print(id('abc')) # 2033192957072
5、文件操作相关:open
****** open:函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。
6、模块相关:__imoort__
*** __impot__:函数用于动态加载类和函数。
7、帮助:help
** help:函数用于查看函数或模块用途的详细说明。
print(help(list)) Help on class list in module builtins: class list(object) | list() -> new empty list | list(iterable) -> new list initialized from iterable's items | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | | __contains__(self, key, /) | Return key in self. | | __delitem__(self, key, /) | Delete self[key]. | | __eq__(self, value, /) | Return self==value. | | __ge__(self, value, /) | Return self>=value. | | __getattribute__(self, name, /) | Return getattr(self, name). | | __getitem__(...) | x.__getitem__(y) <==> x[y] | | __gt__(self, value, /) | Return self>value. | | __iadd__(self, value, /) | Implement self+=value. | | __imul__(self, value, /) | Implement self*=value. | | __init__(self, /, *args, **kwargs) | Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature. | | __iter__(self, /) | Implement iter(self). | | __le__(self, value, /) | Return self<=value. | | __len__(self, /) | Return len(self). | | __lt__(self, value, /) | Return self<value. | | __mul__(self, value, /) | Return self*value.n | | __ne__(self, value, /) | Return self!=value. | | __new__(*args, **kwargs) from builtins.type | Create and return a new object. See help(type) for accurate signature. | | __repr__(self, /) | Return repr(self). | | __reversed__(...) | L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list | | __rmul__(self, value, /) | Return self*value. | | __setitem__(self, key, value, /) | Set self[key] to value. | | __sizeof__(...) | L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes | | append(...) | L.append(object) -> None -- append object to end | | clear(...) | L.clear() -> None -- remove all items from L | | copy(...) | L.copy() -> list -- a shallow copy of L | | count(...) | L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value | | extend(...) | L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable | | index(...) | L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | insert(...) | L.insert(index, object) -- insert object before index | | pop(...) | L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last). | Raises IndexError if list is empty or index is out of range. | | remove(...) | L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value. | Raises ValueError if the value is not present. | | reverse(...) | L.reverse() -- reverse *IN PLACE* | | sort(...) | L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE* | | ---------------------------------------------------------------------- | Data and other attributes defined here: | | __hash__ = None None Process finished with exit code 0
8、调用相关:callable
*** callable:函数用于检查一个对象是否是可调用的。如果返回True、object仍然可能调用失败;但如果返回False,调用对象ojbect绝对不会成功。
>>>callable(0) False >>> callable("runoob") False >>> def add(a, b): ... return a + b ... >>> callable(add) # 函数返回 True True >>> class A: # 类 ... def method(self): ... return 0 ... >>> callable(A) # 类返回 True True >>> a = A() >>> callable(a) # 没有实现 __call__, 返回 False False >>> class B: ... def __call__(self): ... return 0 ... >>> callable(B) True >>> b = B() >>> callable(b) # 实现 __call__, 返回 True
9、查看内置属性:dir
*** dir:函数不带参数时,返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表;带参数时,返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__(),该方法将被调用。如果参数不含__dir__(),该方法将最大限度的收集参数信息。
>>>dir() # 获得当前模块的属性列表 ['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice'] >>> dir([ ]) # 查看列表的方法 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
10、迭代器生成器相关:range、next、iter
*** range:函数可创建一个整数对象,一般用在for循环中。
*** next:内部实际使用了__next__方法,返回迭代器的下一个项目。
# 首先获得Iterator对象: it = iter([1, 2, 3, 4, 5]) # 循环: while True: try: # 获得下一个值: x = next(it) print(x) except StopIteration: # 遇到StopIteration就退出循环 break
*** iter:函数用来生成迭代器(将一个可迭代对象,生成迭代器)。
from collections import Iterable from collections import Iterator l = [1,2,3] print(isinstance(l,Iterable)) # True print(isinstance(l,Iterator)) # False l1 = iter(l) print(isinstance(l1,Iterable)) # True print(isinstance(l1,Iterator)) # True
11、基础数据类型相关:
数据类型(4):
*** bool:用于将给定参数转换为布尔类型,如果没有参数,返回False。
*** int:函数用于将一个字符串或数字转换为整数。
print(int()) # 0 print(int('12')) # 12 print(int(3.6)) # 3 取整 print(int('0100',base=2)) # 将2进制的 0100 转化成十进制。结果为 4
*** float:函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
*** complex:函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。如果第一个参数为字符串,则不需要指定第二个参数。
>>>complex(1, 2) (1 + 2j) >>> complex(1) # 数字 (1 + 0j) >>> complex("1") # 当做字符串处理 (1 + 0j) # 注意:这个地方在"+"号两边不能有空格,也就是不能写成"1 + 2j",应该是"1+2j",否则会报错 >>> complex("1+2j") (1 + 2j)
进制转换(3):
** bin:将十进制转换成二进制并返回。
** oct:将十进制转化成八进制字符串并返回。
** hex:将十进制转化成十六进制字符串并返回。
print(bin(10),type(bin(10))) # 0b1010 <class 'str'> 0b二进制 print(oct(10),type(oct(10))) # 0o12 <class 'str'> 0o八进制 print(hex(10),type(hex(10))) # 0xa <class 'str'> 0x十六进制
数学运算(7):
**** abs:函数返回数字的绝对值。
**** divmod:计算除数与被除数的结果,返回一个包含商和余数的元祖(a // b, a % b)。
*** round:保留浮点数的小数位数,默认保留整数(四舍五入)。
** pow:求 x ** y 次幂。(三个参数为 x ** y 的结果对 z 取余)。
print(abs(-5)) # 5 print(divmod(7,2)) # (3, 1) print(round(7/3,2)) # 2.33 print(round(7/3)) # 2 print(round(3.32567,3)) # 3.326 print(pow(2,3)) # 两个参数为2**3次幂 print(pow(2,3,3)) # 三个参数为2**3次幂,对3取余。
***** sum:对可迭代对象进行求和计算(可设置初始值)。
***** min:返回可迭代对象的最小值(可加 key , key 为函数名,通过函数的规则,返回最小值)。
***** max:返回可迭代对象的最大值(可加 key , key 为函数名,通过函数的规则,返回最大值)。
print(sum([1,2,3])) print(sum((1,2,3),100)) print(min([1,2,3])) # 返回此序列最小值 ret = min([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最小值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(min(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最小的值对应的键 print(max([1,2,3])) # 返回此序列最大值 ret = max([1,2,-5,],key=abs) # 按照绝对值的大小,返回此序列最大值 print(ret) dic = {'a':3,'b':2,'c':1} print(max(dic,key=lambda x:dic[x])) # x为dic的key,lambda的返回值(即dic的值进行比较)返回最大的值对应的键 [('alex',1000),('太白',18),('wusir',500)] 求出年龄最小的那个元组 # 第一种: ls = [('alex',1000),('太白',18),('wusir',500)] min1 = min([i[1] for i in ls]) for i in ls: if i[1]==min1: print(i) # 第二种: def func(x): return x[1] # 1000 18 500 print(min([('alex',1000),('太白',18),('wusir',500)],key=func)) # 1,他会将iterable的每一个元素当做函数的参数传进去。 # 2,他会按照返回值去比较大小。 # 3,返回的是 遍历的元素 x. dic = {'a':3,'b':2,'c':1} # 第一种: def func1(x): return dic[x] print(min(dic,key=func1)) # 第二种: def func2(x): return x[1] print(min(dic.items(),key=func2))