本系列为网上收集转载分布式相关知识点系列文章,并非原创。如果侵权,请联系我删除!!!
1. 背景
我们一般应用对数据库而言都是“读多写少”,也就说对数据库读取数据的压力比较大,有一个思路就是说采用数据库集群的方案,
其中一个是主库,负责写入数据,我们称之为:写库;
其它都是从库,负责读取数据,我们称之为:读库;
那么,对我们的要求是:
1、读库和写库的数据一致;
2、写数据必须写到写库;
3、读数据必须到读库;
2. 方案
解决读写分离的方案有两种:应用层解决和中间件解决。
2.1. 应用层解决:
优点:
1、多数据源切换方便,由程序自动完成;
2、不需要引入中间件;
3、理论上支持任何数据库;
缺点:
1、由程序员完成,运维参与不到;
2、不能做到动态增加数据源;
2.2. 中间件解决
优缺点:
优点:
1、源程序不需要做任何改动就可以实现读写分离;
2、动态添加数据源不需要重启程序;
缺点:
1、程序依赖于中间件,会导致切换数据库变得困难;
2、由中间件做了中转代理,性能有所下降;
相关中间件产品使用:
mysql-proxy:http://hi.baidu.com/geshuai2008/item/0ded5389c685645f850fab07
Amoeba for MySQL:http://www.iteye.com/topic/188598和http://www.iteye.com/topic/1113437
原文链接:https://blog.csdn.net/jack85986370/article/details/51559232