近期在做一个漏洞展示平台,攻击实现部分使用python实现。c语言实现部分使用libcli库做一个类似telnet的东东,回调函数run的时候调用python模块。
针对c调用python,做个了小demo
python模块:demo.py
def print_arg(str): print str def add(a,b): print 'a=', a print 'b=', b return a + b class Class_A: def __init__(self): print "init" def fun(self, str): print 'hello', str return str class dedecms_get_webshell: def __init__(self): ''' ''' self._run = True #must rewrite function def check(self,site,port): ''' ''' print "Exploiting Host:%s,Port:(%d)......" % (site,port) flag = 1 if flag: content={"flag":1,"content":"POST http://www.baidu.com/shell.php (cmd)"} else: content={"flag":0,"content":"POST http://www.baidu.com/shell.php (cmd)"} return content if __name__=="__main__": site="www.baidu.com" port=80 obj = dedecms_get_webshell() ret=obj.check(site,port) print ret
分析:
1. print_arg定义了一个传參的函数
2. add 定义了一个传如多个參数。且有返回值的函数
3. Class_A定义了一个类及类的一个方法fun(传參数。有返回值)
4. dedecms_get_webshell定一个了类及类的一个方法check(传多个參数,返回值是个元组)
以下使用c语言调用demo.py文件里的函数。
測试函数:
#include <Python.h> int main(int argc, char* argv[]) { test(); test1(); test2(); test3(); test4(); return 0; }
逐个分析:
//导出当前环境变量
void getcurrent() { PyRun_SimpleString("import sys"); PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')"); return; }
1. 一个最主要的调用方式
void test() { Py_Initialize();//初始化python PyRun_SimpleString("print 'hello python'");//直接执行python代码 Py_Finalize(); //释放python return; }
分析:直接执行python 代码,在调用的时候必须先做初始化操作(Py_Initialize),调用完后做清理工作(Py_Finalize)
2. 调用模块中的一个普通函数
void test1() { Py_Initialize();//初始化python getcurrent(); PyObject *pModule = NULL, *pFunc = NULL, *pArg = NULL; pModule = PyImport_ImportModule("demo");//引入模块 pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "print_arg");//直接获取模块中的函数 pArg = Py_BuildValue("(s)", "hello_python"); //參数类型转换,传递一个字符串。将c/c++类型的字符串转换为python类型。元组中的python类型查看python文档 PyEval_CallObject(pFunc, pArg); //调用直接获得的函数。并传递參数 Py_Finalize(); //释放python return; }
分析:先引用模块(PyImport_ImportModule)。然后获取模块中的函数(PyObject_GetAttrString)。对c传入python 的參数做类型转换(Py_BuildValue("(s)","hello_python"))。最后直接调用函数并传递參数(PyEval_CallObject)。
3. 调用模块中的一个函数(多參数,带返回值)
void test2() { Py_Initialize(); getcurrent(); PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL, *pFunc = NULL, *pArg = NULL, *result = NULL; pModule = PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块 pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性 //相当于Python模块对象的__dict__ 属性,得到模块名称空间下的字典对象 pFunc = PyDict_GetItemString(pDict, "add"); //从字典属性中获取函数 pArg = Py_BuildValue("(i, i)", 1, 2); //參数类型转换,传递两个整型參数 result = PyEval_CallObject(pFunc, pArg); //调用函数。并得到python类型的返回值 int sum; PyArg_Parse(result, "i", &sum); //将python类型的返回值转换为c/c++类型 printf("sum=%d ", sum); Py_Finalize(); }
4. 调用模块中简单的一个类(单个返回值)
void test3() { Py_Initialize(); getcurrent(); PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL, *pClass = NULL, *pInstance = NULL, *result = NULL; pModule = PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块 pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性 pClass = PyDict_GetItemString(pDict, "Class_A"); //通过字典属性获取模块中的类 pInstance = PyInstance_New(pClass, NULL, NULL);//实例化获取的类 result = PyObject_CallMethod(pInstance, "fun", "(s)", "python_000"); //调用类的方法 char* name=NULL; PyArg_Parse(result, "s", &name); //将python类型的返回值转换为c/c++类型 printf("%s ", name); Py_Finalize(); }
5. 调用模块中一个简单的类(返回值是个元组)
void test4()
{
Py_Initialize();
getcurrent();
PyObject *pModule = NULL, *pDict = NULL,*pClass = NULL, *pInstance = NULL, *result = NULL;
pModule =PyImport_ImportModule("demo"); //引入模块
pDict = PyModule_GetDict(pModule); //获取模块字典属性
pClass = PyDict_GetItemString(pDict,"dedecms_get_webshell"); //通过字典属性获取模块中的类
pInstance = PyInstance_New(pClass, NULL,NULL);
result = PyObject_CallMethod(pInstance,"check", "(s,i)", "www.baidu.com", 80);
int flag;
char*content = NULL;
PyObject *obj_content =PyDict_GetItemString(result, "content");
content = PyString_AsString(obj_content);
PyObject *obj_flag =PyDict_GetItemString(result, "flag");
flag = PyInt_AsLong(obj_flag);
printf("content: %s, flag: %d ",content, flag);
Py_Finalize();
}
Makefile书写:
all: test test: pytest.o gcc -L/usr/lib/python2.7/ -lpython2.7 -ldl pytest.o -o test pytest.o: pytest.c gcc -g -std=gnu99 -Wall -c pytest.c -I/usr/include/python2.7/ clean: @rm -rf *.o *.pyc test
针对python不同的版本号。使用2.5,2.6等,库的路径參照安装的路径。
本打算展开多写些东西,结果草草完事。