LeetCode 无重复字符的最长子串

为了在O(n)的时间复杂度内完成。需要一次遍历就得到结果

所以，我们在一次遍历的过程中检查当前不重复子串的长度，并更新最长子串的长度

为了记录当前遍历到的字符cur是否出现在不重复子串中，我们使用字典dic记录cur前一次上一次出现的位置：

1、如果dic的keys中没有cur则记录当前位置

2、如果有，则更新cur当前位置

 

使用start记录当前不重复子串的起始位置，初始为0

maxLen记录最长子串的长度，初始为0

 

过程是这样的：

　　从头遍历字符串，记录当前位置 i 的字符为cur。

　　1、如果cur没有包含在不重复子串中，记录cur的位置

　　　　　dic[cur] = i

　　2、如果cur已经出现过

　　　　  1）当前不重复字串中包含上一次出现的cur，即dic[cur]  > start

　　　　　　   将start移动到 i 之后，防止不重复子串中出现重复字符

　　　 　 2) 当前不重复子串中不包含上一次出现的cur，即dic[cur] < start ，不做任何操作

　　    判断完成后，更新dic[cur] = i

　　检查当前不重复子串的长度是否大于maxLen，更新maxLen

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        maxLen = 0
        start = 0 # 最长子串开始的位置
        dic = {} # 字典，用来记录某字母是否出现过，以及出现的位置
        for i in range(len(s)):
            cur = s[i]
            if cur not in dic.keys():  # 没出现过
                dic[cur] = i
            else: # 出现过
                # 若当前字符包含在最长子串中，需要将最长子串start移动到dic[cur](上次出现的位置)的后面，使不出现重复字符
                if start <= dic[cur]:
                    start = dic[cur] + 1
                dic[cur] = i # 更新cur最新出现的位置dic[cur]
            # 检查当前len是否大于最大长度
            if i-start+1 > maxLen:
                maxLen = i-start+1
        return maxLen